长沙晚报掌上长沙 6小时前
大模型定义芯片,XHEART发布X7 Ultra
index_new5.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

长沙晚报掌上长沙 10 月 29 日讯(全媒体记者 曹开阳)AI 大模型越做越大,汽车芯片也主动创新。10 月 29 日,XHEART 新芯航途发布全新智驾芯片 X7 Ultra,摒弃过去芯片适配算法的老套路,践行 " 大模型定义芯片 " 的新思路,拿出 700 TOPS 大模型算力,能够支持参数量提升 10 倍的车载大模型,同时剧透了下一代芯片 X9 的研发计划。

过去做智驾,大多是先把芯片造出来,再让算法模型去迁就芯片的硬件条件。如今汽车自动驾驶朝着端到端大模型方向发展,老办法渐渐跟不上。这让 XHEART 换了个思考角度:先摸清楚大模型真实的运行需求,反过来规划芯片架构,把计算、存储、数据传输整套体系重新设计打磨。在芯片设计阶段,研发人员就和算法团队一起钻研模型特性,提前适配未来好几年算法的迭代升级。

这款 X7 Ultra 芯片实打实拿量产智驾大模型做实测评估,就算经过量化压缩,模型输出结果和原始高精度版本相似度还能达到 99.99% 以上,性能参数全部瞄准实车上路的体验。

芯片用上专为大模型打造的超大核 NPU,把数据传输速度提了一个量级,专门给关键运算配置加速单元;软硬协同优化后,NPU 硬件利用率实测达到 98.7%,大量计算单元可以同步开工,减少空等浪费;重新打磨 AI 工具链,减少数据反复读写内存,对比行业同类旗舰产品,内存带宽消耗下降八成,推理能效直接翻番。

值得一提的是,这是国内首款量产搭载 Armv9 的车规 CPU,负责整车系统调度协调。异构计算单元加持下,激光雷达每秒最高可处理 2000 万点云数据,传感器预处理稳定性翻倍。

据介绍,截至发布会当天,X7 系列芯片已经量产 8 个月,累计出货超 20 万颗,装配上 10 款已经上市的车型,拿到的车型订单突破 40 款。搭载两颗 X7 芯片,面向 L3、L4 高阶自动驾驶的计算平台,也已经拿到多个车企项目定点,向着更高阶自动驾驶迈进。

发布会上,产业伙伴也分享了自己的看法。Momenta CEO 曹旭东提出," 大模型定义芯片 " 会是行业大势,相比传统通用芯片,这套模式有望把性能拉高 10 倍。双方联合打磨的 R7 Ultra 模型,依托 X7 Ultra 硬件,模型规模、安全性能都能提升 5 至 10 倍,助力 AI 从看懂路况,进化到预判推演路况。他预判,L3、L4 自动驾驶会在 2028 年迎来发展拐点,2030 年实现大规模装车。

图灵奖得主 Jack Dongarra 教授也点赞这套研发思路,认为算法、软件、芯片团队在产品定型前深度合作,才是大模型时代更高效的开发模式,芯片内部数据搬运效率的优化是关键突破口。台积电副总经理陈平博士也表示,会用先进工艺持续为 XHEART 的芯片研发保驾护航。

面向未来,XHEART 公布下一代 X9 芯片的研发目标,计划 2027 年推出,瞄准 3000 TOPS 大模型算力、700GB/s 单芯片内存带宽,算力和访存能力同步升级,继续服务下一代车载世界模型的落地。

智客推

智客推

ZAKER 智客推 GEO | AI 时代的品牌认知解决方案

一起剪

一起剪

ZAKER旗下免费视频剪辑工具

相关标签

自动驾驶 ai 芯片 激光雷达 拐点
相关文章
评论
没有更多评论了
取消

登录后才可以发布评论哦

打开小程序可以发布评论哦

12 我来说两句…
打开 ZAKER 参与讨论