近日，国内下一代 AI for Science 新锐企业扰动之心（PerturbMind AI）完成数千万元天使轮及天使 + 轮融资，由清松资本领投，同杨基金及多家药企跟投，正式官宣，走出隐匿模式。公司深耕扰动组学研究，致力于发展几何世界模型驱动的 "World Model" Next Generation AIDD 创新范式。

在当前生命科学世界模型大多停留在概念探索、缺少落地技术路径的学术和产业背景下，扰动之心率先探索出一套完整可工程化、可复用的生命世界模型创新技术路线。面向生命系统的不同模态、不同尺度，扰动之心打造数字生命世界模型构建、推演和扰动识别的生态系统 PerturbSeek ™，突破传统 AIDD 以 " 靶点 " 为中心的研发模式，发展以 " 状态 " 为中心的世界模型范式。

依托该平台，扰动之心正全力攻坚复杂疾病机制解析、全新靶点挖掘以及新型模态（New Modality）药物研发，为复杂生命系统建模和未被满足临床需求提供 China-Native 和 AI-Native 解决方案。

伴随此次官宣，扰动之心发布 PerturbSeek ™ 生态体系下的全球首个虚拟细胞状态推演世界模型AlphaCell 1.0 Pro。创始团队于今年 3 月发布了 AlphaCell 1.0 Preview，该模型在全球虚拟细胞模型竞争白热化之际，凭借几何世界模型架构脱颖而出，其学术版本被 Nature 杂志作为虚拟细胞世界模型典型代表进行报道。

AlphaCell 1.0 Pro 版本在前述版本基础上进行了重要升级，其标准参数量为 1B（十亿级别），在保证高生物学预测精度的同时，兼顾了优秀的运算与研发效率，并具备高度灵活的模型弹性伸缩能力，以适配不同商业应用场景需求：模型可根据客户与管线开发场景的具体需求进行动态适配，向下可裁剪至 300M 的轻量化模型 AlphaCell 1.0 Flash，完美适配医院、科研机构及中小型药企的轻量级和私有化部署需求；向上可扩展至 50B 参数的超大规模模型 AlphaCell 1.0 Mega，为大型跨国药企（MNC）提供复杂场景的系统级扰动轨迹推演能力。这一模型技术特性，将全方位赋能公司从端侧服务订阅、私有化部署到高价值管线共建开发的多维商业场景。

"PerturbMind"公司命名具有深刻明确的内涵和指向性："Perturb"即" 扰动 "，对应扰动干预；"Mind"代表对生命系统心智般复杂动态的建模与理解，中文命名" 扰动之心 "，寓意以扰动干预作为理解复杂生命系统的核心钥匙，直击生命系统动态演化的" 内核本心 "。

扰动之心从生命科学的底层逻辑出发：药物干预的本质是对生命系统进行有效扰动。生命机体不是基因、蛋白的简单堆砌，疾病本质是整个生物系统稳态失衡之后所产生的状态偏移，想要攻克复杂疾病，不能孤立看待单个靶点和单个分子，而需要理解系统稳态失衡之后整体的状态变迁来进行有效干预和药物研发。

公司基于该核心理念，自主探索几何世界模型驱动的复杂生命系统扰动状态推演和干预识别的技术路径，期望将当下 AIDD 以 " 靶点 " 为中心的研发模式转变为以 " 状态 " 为中心的世界模型范式。

当前全球 AI 生命科学行业迎来高速发展，领域内已经将生命世界模型视作下一代生命科学的重要发展方向，围绕生命系统数字孪生、生物动力学建模等开展前沿研究。但整个行业仍处在巨大的概念和技术落地鸿沟之中：世界模型理念火热，但能适配生命体系、可落地运行的有效技术路径却极度稀缺。

一方面，世界模型的概念当下在生命科学领域被一定程度的误用和滥用，不少项目仅仅是套用概念外壳，缺乏实际可落地的系统技术方案；另一方面，当下虚拟细胞、数字生命等相关研发大多追求模型训练参数和数据规模，缺乏对其应用场景边界的清晰界定。尺度法则（Scaling Law）在当下生命科学研究体系中未必适配或是有条件的适配，暴力的模型参数扩大以及无目标的数据产出和堆叠并非是获得模型和应用泛化性的可行方式。大量研究止步于论文与实验室原型，难以对接真实药物研发产业场景。

面对该行业共性痛点，扰动之心走出一条自主技术创新道路。公司以扰动组学、几何深度学习、世界模型理论三大支柱构建技术底座，打造 PerturbSeek ™ 数字生命世界模型生态系统。该系统通过构建几何深度学习算法，对于生物隐空间流形（Biological Latent Manifold）进行有效学习和塑造，持续学习各类扰动干预条件下完整的生物动力学演化规律；并在特定疾病、特定临床约束条件下进行干预手段的有效识别。

该底层技术平台将打破传统 AIDD" 锁 - 配钥匙 " 的靶点中心化局限：不再局限于已知靶点做分子筛选，而是对疾病发生发展的整个生命系统状态进行推演及干预识别。并同时基于几何世界模型技术路径来获得模型的有效泛化能力，即便在有限训练样本条件下以及未见生物背景状态（Biological Context）下，依然能够进行有效的模型泛化推理。

同时，扰动之心洞察到模型参数并非越大越好，而是存在一个模型性能与成本支出的边际效益平衡点，即参数量甜点（Sweet Spot）。凭借对该参数量甜点的精准捕捉与适配，PerturbSeek ™ 生态将持续保持高研发算效，最大程度提升资本费效比，跳出单纯依靠无目标的数据产出以及参数堆叠的模型内卷怪圈。

几何世界模型：连续、可微的生物几何流形

扰动之心 90 后创始人、CEO 啜国晖博士，毕业于同济大学数字生命智能体实验室。

啜国晖表示："PerturbMind 在底层技术创新上一定程度上受到了 DeepMind Alpha 系列工作的启发，我们期望在技术创新上对标 DeepMind 等非盈利机构。但前沿技术的创新理想与生物医药产业落地之间仍存在巨大鸿沟。扰动之心的使命，就是希望把创新的前沿技术从论文概念，变成药企、临床真正能用的平台解决方案。疾病发生、发展的本质是生命系统稳态失衡之后的整体状态迁移。

因此，扰动之心秉承世界模型理念初心，以生命系统的状态表征和状态转移建模为核心，自主探索了一种几何世界模型理论驱动的数字生命世界模型构建和推理的创新技术路径，并面向复杂生命系统打造相应生态平台。

扰动之心认为：Scaling Law 在当下生命科学研究体系是否适配尚未明确。探索生命科学领域适配的 Scaling Law，发展一种合适的技术路径对于生物隐空间流形进行塑造，在该流形空间中进行数字生命系统的状态建模和推理，最大程度提升有限训练样本下的模型泛化性能，并将这种推理能力转变为对于干预方式的有效识别，可能是破局当下药物研发瓶颈以及最大化资金投入产出效率的关键所在。我们期望把数字推演出来的干预方案转化成新药研发实实在在的线索和支撑，真正去高效地回应临床上大量复杂疾病无药可治的未被满足的需求。"

公司首席科学家、同济大学数字生命智能体实验室负责人刘琦教授进一步阐释："New Modality 药物研发涉及对于复杂生命系统的整体理解和建模，传统 AIDD 多以靶点为中心，针对锁配钥匙的手艺十分精进，但对于如何找到那把锁，以及如何真正打开治愈疾病之门还摸不着门路。前不久发布的国家《医药工业发展 " 十五五 " 规划》更加明确的关注于药物研发的源头方法路径创新。

扰动之心发展以 " 状态 " 为中心的 " 世界模型 "AIDD 创新范式来赋能药物发现，期望能够突破当下 AIDD 以 " 靶点 " 为中心的药物研发瓶颈。在生命组学领域谈 Scaling Law 需要明确问题的边界和约束条件，扰动之心不盲目追求模型 Scaling Law 以及无目标的数据产出和堆叠，而是希望以模型底层架构创新、研发算效提升以及特定应用场景闭环为目标。

我们期望面向特定应用场景，将治疗方案发现从单纯‘分子’层面的建模推向硅基‘状态’层面的理解和推演，再进一步驱动物理和碳基层面实验验证及反馈，最终通过该平台链接数字世界，生命世界和物理世界，形成一套可工程化复制的场景适配的闭环解决方案。我们既要看齐国际顶尖机构的科研高度，更要扎根国内产业与临床土壤，兼顾商业价值，做能解决真正药物研发和临床问题的技术创新和商业应用。"

清松资本表示：" 我们非常看重团队在 AI、生命科学与药物研发上的复合交叉背景，以及极强的技术转化执行力，并且参与了公司产业转化从 0 到 1 的过程。清松资本高度认可扰动之心在‘生命世界模型’领域的底层技术创新与工程化落地能力。

当前 AI 制药正面临从‘靶点中心’向‘状态中心’范式跃迁的关键拐点，扰动之心有效突破了传统 Scaling Law 在生命科学领域的适配瓶颈，通过寻找极具性价比的参数量‘甜点（Sweet Spot）’，真正打通从‘概念验证’到‘真实药企场景落地’的鸿沟。依托清松资本在医疗健康领域深厚的产业生态，我们将作为共创模式的重要参与方，在临床资源对接、药企商业化拓展及产业上下游协同上全面赋能。期待扰动之心成为 China-Native 与 AI-Native 的生命世界模型标杆企业。"

团队拥有深厚科研基础与产业复合积淀，是国内非常罕见的兼具人工智能、基模平台开发、生命科学、精准医学、药物研发，干湿闭环以及产业转化积淀基础和能力的交叉研发团队。实验室阶段便和罗氏、阿斯利康、药明康德等海内外头部药企和 CRO 公司等建立深度合作。

并在国家杰出青年科学基金，科技部 BT&IT 重大专项等项目资助下，在数字生命智能体的构建、推理及精准医学和药物研发转化应用层面积累了丰富的创新基础和研发经验，前期相关研究成果发表于智能计算方法学领域代表性期刊如 Nature Methods, Nature Machine Intelligence, Nature Computational Science 以及 Cancer Cell, Cancer Research, Genome Biology, Genome Medicine 等应用领域期刊。先后获药明康德生命化学研究奖、吴文俊人工智能自然科学奖等，已具备完整搭建 " 基础科研 - 算法平台 - 药物研发 " 全链条能力。

据悉，扰动之心目前已和国内头部国产芯片公司签署战略合作协议 , PerturbSeek ™ 引擎已经实现全栈适配国产 GPU 芯片，充分契合国家信创发展战略需求。同时和国内特定领域药物研发头部公司已签署合作协议，正在开发和部署多个下一代原型系统，并结合特定场景构建自产数据和干湿闭环。

依托国内丰富的临床样本资源、完整生物医药产业链、政策与人才红利，扰动之心将致力于打造 AI-Native 和 China-Native 的 "World Model" Next Generation AIDD 解决方案，持续推进产学研医协同联动，面向复杂生命系统和未被满足临床需求，持续输出疾病机制解析、全新靶点发现、新型模态药物研发能力。坚持兼顾前沿科学探索与产业落地实践，面向全球提供来自中国的 AI for Science 创新解决方案，推动前沿数字生命技术真正惠及药物研发和临床病患。