智东西

编译 | 黄菲

编辑 | 江宇

智东西 10 月 28 日消息，今日，据 The Information 援引知情人士报道，OpenAI 计划采购谷歌自研 AI 芯片 TPU（张量处理单元），以满足其 AI 模型训练和推理需求。

目前，双方潜在交易的金额及其他具体细节尚未披露。

如果这笔交易最终达成，将成为谷歌 AI 芯片业务的重要进展，也意味着英伟达在 AI 算力市场面临的竞争进一步加剧。

值得注意的是，OpenAI 一直是英伟达最重要的客户之一，英伟达也已向 OpenAI 投资数百亿美元（约合人民币数千亿元）。

今年 8 月，英伟达还同意为一座位于美国俄亥俄州、专门面向 OpenAI 建设的数据中心项目提供超过 1000 亿美元（约合人民币 6667.5 亿元）的信贷支持。该项目计划完全采用英伟达芯片及相关技术栈。

英伟达 CEO 黄仁勋当时在博客中透露，OpenAI 已承诺在 2030 年前投入约 6000 亿美元（约合人民币 4.0005 万亿元），用于使用英伟达服务器。

英伟达首席执行官黄仁勋在官方博客发文，来源：英伟达

与此同时，OpenAI 正在招聘工程师，负责将其前沿大模型适配谷歌 TPU。这一招聘信息表明，OpenAI 已经开始为相关技术工作招募人才，不过从岗位描述来看，相关工作可能仍处于早期阶段。

谷歌的 TPU 业务近期也迎来另一项进展。10 月 27 日，谷歌宣布，甲骨文将成为首家在谷歌之外向客户出租 TPU 的大型云服务提供商。据知情人士透露，甲骨文将直接采购谷歌芯片，并面向两家公司的大型共同客户提供相关算力服务。

一、OpenAI 招人优化 TPU，曾否认有使用计划

OpenAI 目前正在招聘一名工程师，负责领导其前沿 AI 模型在 TPU 上的优化工作。

根据招聘信息，该岗位将负责推动 OpenAI 先进模型在 TPU 上的性能优化，并对相关技术工作承担广泛职责。

招聘信息写道：" 我们欢迎拥有 TPU 训练或推理经验的候选人，同时要求其具备扎实的基础，能够在 TPU 上优化真实工作负载。"

OpenAI 官网发布 TPU 编译器软件工程师招聘信息，图源：OpenAI

据 The Information 报道，从岗位职责来看，OpenAI 针对 TPU 的模型优化工作可能仍处于早期阶段。

这并非 OpenAI 首次被曝出使用谷歌 TPU。

2025 年 6 月，The Information 曾报道，OpenAI 已经开始使用谷歌 TPU，以降低对英伟达芯片的依赖。该消息引发英伟达 CEO 黄仁勋的关注，此后英伟达与 OpenAI 着手推进新的合作协议。

不过，OpenAI 发言人随后回应称，该公司当时 " 没有专门使用 TPU 的现行计划 "。

OpenAI 此前通过谷歌云使用 TPU 芯片，图源：The Information

2025 年 9 月 22 日 OpenAI 便宣布了一项战略合作意向，计划部署至少 10 吉瓦（GW）的英伟达系统，英伟达拟随着系统部署逐步向 OpenAI 投资，最高达 1000 亿美元（约合人民币 6670 亿元）。

2025 年 9 月 22 日英伟达与 OpenAI 宣布战略合作，来源：OpenAI

二、谷歌 TPU 迎来新进展，甲骨文将向客户出租芯片

OpenAI 传出采购计划之际，谷歌也在推动 TPU 进入更多第三方云计算平台。

10 月 27 日，谷歌宣布与甲骨文达成合作，甲骨文将成为首家在谷歌云之外提供 TPU 租赁服务的大型云服务提供商。

谷歌与甲骨文宣布计划于 2027 年起通过 OCI 提供 TPU，图源：甲骨文

据一位了解合作协议的知情人士透露，甲骨文将直接采购谷歌 TPU，相关芯片的使用者将是两家公司共同服务的大型客户。不过，这些客户的具体身份尚未披露。

值得注意的是，OpenAI 本身就是甲骨文的重要云服务客户。

10 月 21 日，OpenAI 宣布，其计划通过谷歌云向客户提供其 AI 模型。此前，OpenAI 也一直通过谷歌云租用英伟达芯片。

OpenAI 宣布与谷歌云合作，将模型和 Codex 工作流引入 Model Garden，图源：OpenAI

这意味着，OpenAI 与谷歌、甲骨文之间已经存在多方面的云计算业务联系。此次潜在的 TPU 采购计划，则可能进一步拓展 OpenAI 与谷歌的合作范围。

谷歌自研 TPU 的历史可以追溯到十多年前。

长期以来，谷歌主要通过自有云基础设施向外部客户提供 TPU 算力服务。谷歌声称，其 TPU 在计算效率方面具有相对于英伟达 GPU 的优势。

目前，谷歌 TPU 的客户包括 Anthropic、苹果、量化交易公司 Citadel Securities 以及多家初创公司。其中，Anthropic 曾使用谷歌 TPU 训练其 AI 模型。

近年来，谷歌还开始向第三方数据中心运营商和客户直接销售 TPU，最初的销售对象包括 Fluidstack 等新兴云计算服务商。

与此前主要依靠谷歌云对外提供算力不同，直接销售 TPU 意味着谷歌正在拓展芯片业务的商业模式，让更多云服务商和数据中心运营商能够自行部署谷歌芯片。

三、英伟达向 OpenAI 投入数百亿美元，谷歌加速争夺客户

对于英伟达而言，OpenAI 是其 AI 计算业务的重要客户，也是其重要投资对象。

据 The Information 报道，英伟达已经向 OpenAI 投资数百亿美元，双方在 AI 基础设施领域建立了密切合作关系。

今年 5 月，OpenAI 宣布与英伟达、AMD、博通、英特尔和微软共同开发多路径可靠连接（Multipath Reliable Connection，MRC）网络协议，以提升大规模 AI 训练集群的网络性能和稳定性。

OpenAI 与英伟达等公司合作开发 MRC 网络协议，图源：OpenAI

今年 8 月，英伟达进一步同意为一座位于美国俄亥俄州的大型数据中心项目提供 1050 亿美元（约合人民币 7000.9 亿元）的信贷支持。

该项目专门面向 OpenAI 建设，计划全面使用英伟达的芯片技术栈，并通过 20 年租约使用数据中心容量。

黄仁勋当时在博客中透露，OpenAI 已承诺到 2030 年累计投入约 6000 亿美元（约合人民币 6667.5 亿元），用于使用英伟达服务器。

英伟达与 OpenAI 推进俄亥俄州数据中心项目合作，图源：OpenAI

不过，英伟达与 OpenAI 之间的大规模资本和算力合作，并不意味着后者只会采用英伟达的芯片。

目前，英伟达 GPU 仍然主导着 AI 计算市场，但谷歌 TPU 正在成为另一种可供选择的 AI 算力基础设施。

对于谷歌而言，如果能够将 OpenAI 这样的头部 AI 模型开发商发展为直接采购客户，将有助于其扩大 TPU 的外部销售规模。

对于 OpenAI 而言，引入更多类型的 AI 芯片，则可能帮助其拓展算力来源，并为不同芯片架构上的模型部署创造条件。不过，实际效果仍取决于模型适配、软硬件性能以及采购成本等因素。

结语：AI 算力市场的芯片选择正在增多

从谷歌 TPU 开始进入第三方数据中心，到甲骨文宣布提供 TPU 租赁服务，再到 OpenAI 传出采购计划，谷歌正在进一步拓展自研 AI 芯片的外部市场。

与此同时，OpenAI 虽然与英伟达保持着大规模的投资和基础设施合作关系，但也在探索更多 AI 算力来源。

值得关注的是，OpenAI 最终是否会签署 TPU 采购协议，以及这些芯片将被用于哪些模型和计算任务。目前，相关交易细节仍有待披露。

来源：The Information