财联社 10 月 30 日讯（编辑 史正丞）当全球科技股因 AI 变现前景和企业业绩剧烈波动时，身处 AI 服务器制造一线的鸿海科技集团（富士康）董事长刘扬伟，给出了与市场焦虑不同的判断：需求依然清晰且强劲，鸿海 2027 年营收预计将保持两位数（百分比）增长。

综合多家媒体报道，刘扬伟周五在鸿海科技日期间接受采访时表示，对 AI 产业出现泡沫的判断并不认同。他同时将金融市场的担忧与产业端的实际感受作了区分：金融业可能担心股票市场表现，但从 AI 产业从业者的角度看，他并不担忧。

这份信心，首先来自供应链仍在承受的需求压力。

目前，AI 产业正面临广泛的零部件与资源短缺，涉及存储芯片、PCB、电力基础设施、公用事业配套及激光器等多个环节。

在刘扬伟看来，当前供应链面临的是 " 幸福的烦恼 "，因为 "它意味着需求远远超过供应"。

他同时指出，AI 市场尚未迎来所有潜在客户的全面投入。

刘扬伟将 AI 需求分为模型开发商、CSP（云服务供应商）、政府和企业四类。目前大规模需求主要来自前两类，政府与企业仍在探索如何应用 AI，相关需求尚未充分释放。他认为，随着这些应用逐步展开，市场还有进一步增长空间。

不过，这并不意味着他在为 AI 股票的估值背书。刘扬伟明确表示，产业泡沫与股市泡沫应分开讨论，相关股票是否存在泡沫，需要由金融专家判断。

鸿海董事长强调，股票市场担心的泡沫，与产业讲的不是同一个泡沫。外界把 AI 与互联网泡沫相比较，但事实上，当时的互联网产业也不是泡沫，否则就不会出现那么多科技巨头，但当时的股票市场是泡沫。AI 需求非常清楚，就像现在没有人可以不用网络一样，过一阵子没有人或公司可以不用 AI。

需求预期之外，鸿海也在通过实际扩产押注 AI 基础设施建设。

据悉，鸿海正在全球多地扩大 AI 服务器制造布局，覆盖零部件、托盘到机柜等多个环节。刘扬伟透露，公司在美国得州休斯敦已有六栋建筑投入运营，未来仍将继续扩充产能，以满足当地 AI 基础设施需求。

在当天的活动中，刘扬伟也着重强调了鸿海的垂直整合能力。对于 AI 服务器，公司能够提供机柜、线缆、连接器、GPU 板卡、计算托盘、交换托盘、印刷电路板及液冷系统，业务覆盖设计、验证、量产和全球制造部署。

据报道，鸿海 AI 机柜的每周生产能力已由此前的 1000 个提高至 2000 个。公司与客户共同开发的无缆线服务器方案，还将英伟达 Vera Rubin 机柜中计算托盘的组装时间，从 2 小时缩短至 20 分钟。

鸿海还在科技日首次现场展示了英伟达 Spectrum-X CPO 托盘及集装箱大小的模块化 AI 工厂 DSX POD，后者可将基础设施部署时间从六个月缩短至两周。

扩大制造能力的同时，鸿海与头部 AI 公司的合作也在推进。

刘扬伟透露，当天稍早曾与 OpenAI 首席执行官山姆 · 奥尔特曼会面。双方围绕 AI 数据中心硬件的合作进展顺利，后续有望公布更具体的计划。