秦英林谈养猪业技术创新：AI 不是替代人，而是重构人的价值

2026 第 15 届李曼中国养猪大会上，牧原终身荣誉董事长秦英林受邀参加会前专题——李曼中国行业领导论坛养猪业技术创新专场，话题落在了一个既热又难的点上：养猪行业的技术创新，如何创造未来？

现场没有停留在 "AI 有多强 "" 大模型多好用 " 的层面，而是把问题往前推了一步：过去哪些要素决定了养猪业发展？未来 5 到 10 年，什么技术可能真正改变行业？AI 到底能替代什么、不能替代什么？

决定养猪未来的五类要素

要分开 " 过去 " 和 " 未来 " 看

秦英林把影响养猪业发展的要素分成五类：硬件装备、生产技术、环保门槛、人才、经济。

他提出，要把 " 过去 " 和 " 未来 " 分开来看。因为同样的要素，在不同阶段权重完全不同。过去养猪业更多依靠行业专家、疾病防治、育种等经验体系。但进入科技时代，AI 和大模型已经成为未来不可或缺的重要部分。

关于环保，他的判断是：环保不是静态门槛，而是不断升级的，智能化反而能促进环保水平提升。

关于人才，他抛出了一个让现场颇受触动的观点：行业专家的价值可能正在 " 折旧 "。原因是大模型回答问题的全面性、深度和速度，已经超出很多人的预期。但未来行业专家仍然非常重要，在 " 教 AI 学习 " 中提供真实、有价值的数据，例如判断蓝耳病、大肠杆菌等具体问题。

" 大模型回答问题更全面，更深入。在大模型面前，感觉到很渺小。" 秦英林说，大模型已经把行业专家、管理专家的一部分工作接了过去。未来跨界咨询、AI 辅助决策的能力，可能不是从 1 分到 10 分，而是 "N 次方 " 的变化。

这不是说人不再重要，而是说：人的价值，正在从 " 知道答案 " 转向 " 提出好问题、提供真数据、做出真判断 "。

AI 替代不了人

未来最有价值的或是智能化与专家 " 结合体 "

峰会上，秦英林给出了 AI 在牧原的真实落地场景：牧原已为全体员工配备 AI 助手 " 小牧 "。AI 可以帮助监督，饲养员随时随地提问，" 小牧 " 回答问题更全面、更规范、更清晰，可以弥补兽医、场长管理几百、几千人的管理盲区，甚至可辅助开处方。

这背后的逻辑不是 "AI 替代人 "，而是：用 AI 把简单错误拦住，把专家经验变成可复制的数据能力。

现场有人提问：除了领导力，还有什么 AI 替代不了人？

秦英林的回答很坦率：未来最有价值的，可能是智能化与行业专家、管理专家的 " 结合体 "。

行业专家要做什么？做数据。不是泛泛的数据，而是真实、有价值的数据：猪腹泻是大肠杆菌还是其他细菌？猪咳嗽是哪种病？这些判断要由行业专家教给人工智能。

但他也给出了一个略带残酷的判断：行业专家有时间价值。一旦教会模型，千千万万个专家合起来，大模型可能瞬间超过个体。随着时间推移，个人能力相对越来越小，会产生挫败感。

AI 是工具，场景是答案：

养猪人必须清楚的三个观点

新猪派认为，这场讨论最值得养猪人带走的，不是某一个 " 神器 "，而是三个判断：

第一，AI 不是万能答案，而是验证工具

专家能用好 AI，是因为专家能验证 AI；初学者若把 AI 当答案，风险更大。

第二，真正的创新不是单点技术，而是跨学科组合

疫苗递送、远程诊断、智能装备单看都不新，组合到养猪场景里，才可能变成产业级创新。

第三，人的价值没有消失，而是在迁移

从 " 自己知道 " 迁移到 " 教 AI 知道 "，从 " 管人 " 迁移到 " 用数据做判断 "，从 " 经验专家 " 迁移到 " 行业专家 + 管理专家 + 智能化的结合体 "。

养猪行业的未来，可能不属于拥有最多数据的人，而属于最能把数据变成场景、把场景变成决策、把决策变成行动的人。

【版面编辑】徐宇萌

【数据调研】徐宇萌

【内容采写】徐宇萌

【图片制图】徐宇萌、牧原股份

【内容审核】李 丹

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