今年下半年以来，互联网大厂围绕 AI 办公入口的争夺集体加速。

距离发布 WorkBuddy 企业版还不到五个月，腾讯又将一批新产品和能力推向台前。

10 月 29 日至 30 日，在 2026 腾讯全球数字生态大会上，腾讯发布 Buddy One 办公协同套件和全新产品腾讯网盘，进一步开放 WorkBuddy 平台能力，并升级企业级安全、成本与任务追踪、智能体托管等功能。

谈及这一轮 AI 竞争的变化，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生在接受时代财经等媒体采访时表示，AI 竞争进入下半场，上半场大家关注模型参数、Benchmark 分数，下半场大家更关注 " 用了 AI 到底得到了什么 "。

就在 WorkBuddy 企业版上线两个月后，8 月，阿里将旗下多款智能体的核心能力整合为 " 千问办公 " 并深度打通钉钉；同月，飞书产品团队和豆包产品团队整合推出 " 豆包工作 "。大厂对企业 AI 入口的争夺，如今正延伸到员工日常使用的文档、会议和业务系统。

时代财经从大会现场了解到，WorkBuddy 在部分场景的推进已见成效。以金融场景为例，自 6 月以来，腾讯已派出前沿部署工程师（FDE）深入客户一线；截至目前，WorkBuddy 已 " 入职 "200 多家金融机构。而金融场景的深耕，只是腾讯 B 端棋盘上的一块。

不过，结合对行业内人士的采访来看，规模化推进仍有挑战。一方面，AI 能否进入业务流程，取决于模型之外的数据、权限和合规安排；另一方面，前期工作流程的梳理需要双方大量投入，企业也开始核算 Token 的投入产出。

把工程师派进客户一线，WorkBuddy 加速进企业

金融是腾讯此次大会重点展示的行业之一，也是 WorkBuddy 过去几个月持续进入的企业市场。

"9 月初 WorkBuddy 金融版上线时，已‘入职’超过 100 家金融机构，今天最新的数据是 250 多家，增长了 1 倍多。" 腾讯云副总裁胡利明在 10 月 29 日接受小范围媒体采访时透露。

一个多月前，腾讯推出 WorkBuddy 金融版，切入公司金融、零售金融、个客经营和投研投顾四类场景。胡利明透露，该版本只是第一次发布，后续随着客服、营销、后台作业以及券商、投行、保险、银行私行等方向的合作推进，" 估计每一两个月都会有迭代的样板间发布 "。

三个月前，WorkBuddy 企业版发布后，腾讯便把人派去了一线。

自 6 月 WorkBuddy 企业版逐步落地，7 月，前沿部署工程师（FDE）和具有业务经验的售前架构师，深入中金、中信建投、太平保险、太平洋保险等客户一线。团队梳理业务场景，选出高价值条线，共同设计人和 AI 如何分工，试点评估后再扩大范围。

" 这是做标杆的做法，投入非常大，我们的 FDE 也有限。" 胡利明说。这类工程师既要精通金融业务，也要理解客户已有的系统、数据和合规流程，不少人同时有金融机构、科技公司或咨询行业的工作经历。

与此同时，腾讯将试点中成熟的做法封装成 Buddy 应用，作为业务 " 样板间 "，通过巡回培训和演示触达更多机构。办公、公开资料分析等敏感性相对较低的任务，成为较早的切入口。

以并购这一业务流为例，胡利明介绍，券商帮助一家上市公司寻找收购对象，需要按买方要求，从公开资料、产业研报中筛选出一批候选企业。过去这一环节通常需要两三人花 3 至 5 个工作日，使用 WorkBuddy 后可缩短至 30 分钟 ~45 分钟。

但单个环节提速，还不等于整条业务流程已经跑通。" 现阶段大家还停留在单个点，还没有串成线。" 胡利明说，将多个环节连接起来，需要共享知识库、统一上下文，也需要机构内部的组织配合。他判断，券商还需要半年左右，才会有较多业务流程用得顺畅。

值得一提的是，在金融机构，外部智能体能进入多深的业务，取决于数据和流程的边界。涉及核心业务时，金融机构对数据和操作权限有更严格的要求。

胡利明介绍，在数据不能出域、涉及核心流程的场景中，机构更多采用自研方案；外部资料抓取、报告分析和办公协同，则会与 WorkBuddy 等工具并行使用。

中金公司信息技术部负责人、金腾科技董事长谢碧松接受时代财经等媒体采访时提到，中金有自己的智能体，包括面向研究的 " 中金点睛 "、用于投行及文档审核的 " 中金智阅 " 等。目前，WorkBuddy 已与中金 " 小金助手 " 融合，成为其组成部分。

至于哪些工作可以交给 AI，中金也按场景划定边界。谢碧松介绍，在强监管领域，比如对客服务、对客推荐产品和做配置，一定要坚持人工复核；对投研等解释性要求较高的领域，需要溯源至原始研究报告；涉及重要数据时，仍使用知识库、数据库提供的数据，由 AI 参与推理。

他同时提到，中金金融科技团队接近 1000 人，但 AI 产品、工程和算法人才的比例仍有待提升。知识库如何建设、结构化与非结构化数据如何共同发挥作用，也是当前的难点。

金融之外，腾讯在其他行业的项目也在加速推进。

据腾讯方面介绍，在出行领域，腾讯与长安汽车共建 "AI 火箭班 "，产品策划、产销协同、质量运营等八个场景智能体已上线；在政务领域，国家数据发展研究院启用 WorkBuddy 专享版，处理公文起草、院务办理和知识检索等工作；在教育领域，大连理工大学基于 WorkBuddy 搭建 AI 学伴 " 连小理 "，面向 6000 余名新生。

腾讯加码 AI 办公，汤道生回应投入与商业化压力

行业应用不断增加的同时，WorkBuddy 此次更新也扩展到跨工具协作和企业管理。

此次大会，腾讯推出 Buddy One 办公套件和新产品腾讯网盘，进一步开放 WorkBuddy 平台能力，并升级企业级安全、可观测中心和智能体托管等功能。

汤道生在大会上指出，企业落地 Agent，最大的问题不是模型不够强，而是断点太多。例如 AI 能够分析、写方案，但如果接不上业务系统，就无法了解企业的渠道、客户和经营情况。

此次发布的 Buddy One，以 WorkBuddy 为工作台，整合腾讯文档、腾讯会议、ima 等工具，统一账号和积分。据介绍，员工提出需求后，AI 可以检索已授权的文档、会议记录和知识库，整理资料、生成方案，团队再继续修改和验收，减少跨工具复制粘贴。

同步发布的腾讯网盘，为 WorkBuddy 套件提供统一存储，保存工作资料及 AI 生成的成果，也支持通过接口连接已适配的第三方智能体。

办公产品整合的同时，腾讯也调整了订阅方式。

此次推出的 Buddy One VIP 个人会员套餐，连续包月价格为 700 元，提供 WorkBuddy 个人旗舰版、腾讯会议专业版、腾讯文档超级会员 Plus 等权益，包含每月 5 万通用 AI 积分和 1TB 共享存储空间。

但对于企业市场，腾讯仍面临商业化压力。汤道生在接受媒体采访时表示，腾讯尚未对 WorkBuddy 团队提出明确的收入目标，更多从支撑产品和服务持续发展的角度考虑，" 不是定一个数字逼团队完成 "。他同时提到，随着服务的客户越来越多，规模扩大带来的纯成本压力很高。

时代财经了解到，企业项目的前期拓展本身也有不低的实施投入。

" 规模化应用最大的挑战是合作投入非常大，需要 FDE 和客户的业务团队在一起深度协同、共同设计。" 胡利明说，在客户的数据体系内怎么建立新的本体、关联到它的数据，本体也要具备演进的能力，投入非常大。

胡利明直言，当前 WorkBuddy 和银行、证券、保险一起做标杆项目，做好之后如果要大规模复制，一定要依赖行业重点合作伙伴，" 比如在银行、证券、保险领域深耕多年的 ISV 软件开发商或咨询公司，光靠腾讯的投入远远不够。"

而另一方面，客户也开始更细致地核算 AI 开支。

以金融机构为例，谢碧松透露，中金的 Token 消耗 " 每天在 70 多亿到 100 亿之间 "，预计明年达到 200 亿。就在采访前一天，他的领导还在追问："Token 消耗了，员工效率有没有提高？Token 有没有浪费，浪费在哪里？"

他坦言，当前中金在 WorkBuddy 和其他智能体上的应用，仍属于战略性投入阶段。起步阶段，公司采取鼓励策略，甚至曾将 Token 消耗作为考核指标。员工在使用中也存在一定程度的浪费。但当使用人数和消耗量上来之后，策略将开始转向精细化运营。

他表示，下一步，中金要加强 Token 使用消耗和算力运营。目前，公司正在建设统一运营平台，并配置人员管理 Token 的使用方向和效率，让 Token 的投入产出比更高。