黑芝麻智能正在完成自身定位的升级转型 , 从专注智能驾驶芯片的供应商 , 逐步建设成为一家覆盖具身智能、端侧 AI 推理业务的综合性算力平台企业。作为 2024 年登陆港交所、被称作智能汽车 AI 芯片第一股的企业 , 黑芝麻智能对外明确公布 " 三部曲 " 发展规划 : 从规模百亿美金的智能驾驶赛道 , 进阶至千亿美金空间的具身智能领域 , 最终冲刺万亿美金级别的物理 AI 端侧推理广阔市场。

战略跨越 : 从智能驾驶到物理 AI 的三步布局

黑芝麻智能创立于 2016 年 , 创始人兼 CEO 单记章毕业于清华大学 , 拥有三十年以上硅谷行业经验 , 核心团队成员来自微软、Arm、高通等国际知名科技企业。公司总部设立在武汉 , 同时在上海、深圳、北京、成都搭建研发中心 , 团队规模超千人 , 并在新加坡、硅谷设立海外研发据点。

企业发展大致划分为五个阶段 :2016 至 2018 年属于技术验证阶段 , 重点打磨 ISP、NPU 两大核心知识产权 ;2020 年推出 A1000 芯片并实现商业化落地 , 合作客户包含吉利、东风、比亚迪、广汽、一汽等主流车企 ; 后续迭代推出 A2000 芯片 , 算力水平从数十 TOPS 提升至数百 TOPS;2026 年 , 黑芝麻智能正式进入横向业务拓展阶段。

黑芝麻智能判断 , 近两年 AI 推理范式发生显著变化 , 单次运算规模最高提升上万倍 , 设备调用量增长百倍。灼识咨询的预测数据显示 , 到 2029 年端侧 AI 市场规模将持续扩容 ,AI 联网设备复合增速可达 44%, 机器人、智能汽车、视觉监测等场景 , 在端侧 AI 推理芯片市场中的占比会持续走高。基于这一行业判断 , 黑芝麻智能把发展边界从汽车智能驾驶赛道向外延伸 , 布局具身智能赛道 , 长期目标瞄准全场景物理 AI 端侧推理市场。

三大场景 : 车载、机器人、端侧 AI 推理协同推进

智能驾驶是黑芝麻智能自 2019 年持续深耕的基本盘 , 业务覆盖乘用车、商用车、低速物流车以及开放式 Robotaxi 等多种形态 , 已经搭建起成熟稳定的客户体系。

具身智能是黑芝麻智能重点发力的第二增长赛道。2025 年 11 月 , 公司发布 SesameX 多维具身智能计算平台 , 将汽车领域成熟的感知、决策、控制、安全闭环体系迁移至机器人行业 , 衍生三套差异化平台方案 :Kalos 普惠机器人中枢 , 主打高性价比 , 面向商用服务机器人 ;Aura 通用计算平台适配多足机器人、工业巡检机器人、协作机械臂等复杂作业设备 , 已有中远海控巡检项目落地 ;Liora 全能计算平台 , 则面向人形机器人、多机协同等高阶场景。黑芝麻智能介绍 , 底层中间件与基础软件模块可以复用 , 车载技术向机器人业务迁移顺畅 , 能够有效压缩研发投入、提升开发效率。

商业化节奏上 , 黑芝麻智能计划用两到三年时间夯实客户基础、积累场景需求 , 等待行业迎来爆发窗口后 , 凭借稳定供应链与国产 AI 芯片优势切入中高端复杂场景。

端侧 AI 推理是黑芝麻智能扩张力度最强的第三大赛道 , 规划三大方向 : 其一为车载边缘算力盒子以及车路协同业务 , 依托机器视觉算法 , 此前已为理想 AI 眼镜提供算法支持 ; 其二是 2026 年 6 月完成收购的亿智电子 , 这家珠海企业 2016 年成立 , 主营 AI 视觉算法与 SoC 系统方案 , 业务覆盖车载、智能硬件、安防 , 智能硬件品类包含智能台灯、云台、运动相机、AI 眼镜等 , 收购完成后 , 黑芝麻智能实现算力区间从零点几 T 到 1000 TOPS 的完整覆盖 ; 其三为 AI 推理服务器业务 , 近期公司披露近 3 亿元 AI 计算服务器框架订单 , 其中首年计划整机采购规模约 2.5 亿元 , 标志着黑芝麻智能在服务器赛道拿到首批商业化订单。黑芝麻智能表示 , 后续会持续对接更多头部企业 , 抢抓 AI 算力从云端向边缘、本地部署迁移带来的产业机遇。

竞争格局 : 类比手机行业 , 赛道格局或将逐步收敛

黑芝麻智能认为 , 中长期来看 , 车企自研芯片的热潮会逐步降温收敛。这一逻辑对标智能手机行业发展历程 : 早期手机厂商普遍自研芯片 , 后续市场逐步集中到高通、联发科等少数第三方芯片厂商 , 终端品牌转而聚焦算法优化 , 打造差异化用户体验。黑芝麻智能预判 , 智能驾驶芯片赛道或将复刻这一发展趋势 , 公司希望在格局重塑阶段抢占有利位置 , 坚持专业化分工、开放共建生态的思路。

自研 IP 沉淀、跨场景技术复用能力 , 构成黑芝麻智能差异化竞争力。同一套感知与推理底层架构 , 可以低成本适配汽车、机器人、通用端侧 AI 三大市场 , 也是黑芝麻智能 " 三部曲 " 扩张战略的底层支撑。

黑芝麻智能依托统一的算力底座持续跨场景渗透 , 在稳固车载基本盘的前提下 , 挖掘具身智能与泛端侧推理的增量空间 , 持续打开长期成长天花板。