这两天看到一位复旦大学的同学发帖求助，说 拿到了秋招第一份 offer：浪潮信息的 AI 算法研究员，base 北京，开出 36k 的月薪，并且有 10% 的绩效。由于网上很难找到有关工作强度、部门氛围等方面的信息，所以特地来向圈子里的大佬们请教。

帖子下 " 山东浪潮工业互联网 " 内部员评论： " 如果会搞人际关系，嘴巴甜一点的话，浪潮还是可以考虑的，挣钱嘛，也不寒碜。"

很多刚走出象牙塔的名校毕业生，在看到 Offer 的时候会陷入盲目的状态。从公平的角度来说，应届生起薪 36k，在北京的 AI 算法岗位上也是相当高的。

那么现在去浪潮是不是一个很好的选择呢？

首先要知道浪潮信息的基本业务是什么。在算力圈中，浪潮信息是服务器领域的领头羊，做硬件、搞算力基础设施建设很有一套。但是对于一个 "AI 算法研究员 " 来说，在一个以硬件、集成起家的企业里面做算法，定位一般都会比较微妙。

一线互联网大厂或者大模型独角兽，算法就是核心资产，算力、数据、业务场景都围绕着算法转；但是在传统的 IT 硬件大厂中，AI 算法很多时候只是用来 " 赋能硬件销售 " 或者做软硬一体解决方案的配套。

你认为进去是为了做前沿的大模型研究，但是入职之后可能就是帮客户进行模型部署、调优、算力适配，甚至还要写技术方案给销售人员出单。

这就直接引出了一位内部员工所说的问题——即为什么搞算法还要 " 嘴甜、会搞人际关系 "？

浪潮骨子里有很强的国企基因和传统的 ToB 大厂的特性。在互联网大厂中，算法工程师即使性格内向、说话直接一些，只要模型效果好、业务指标提升，一样可以拿到高绩效；但是在带有半体制色彩的传统大厂里，向上管理的能力、酒桌上的机灵劲儿、跟领导和跨部门打交道的分寸感，通常要比你多发一篇论文、多调优两个 BUG 来得更快地影响你的晋升速度。

意思就是：钱给得很到位，但是你要做好为了这笔钱而降低名校技术人员清高的心理准备，学会适应一套传统的为人处世的方式。

那么对于这位复旦的学生来说，面对 36k 的 offer 又该如何取舍呢？

手上拿着复旦大学的文凭，又拿到了 36k 级别算法工程师的录用通知，你的硬实力就已经处于第一梯队了。

如果后面能够拿到头部互联网大厂（字节、阿里、腾讯等）或者头部 AI 实验室的 offer 的话，即使月收入比 36k 低几百到几千元，也建议先去正规的互联网或者 AI 大厂。

对于应届算法岗而言，在前三年的技术团队中跟对技术方向、接触大量的真实数据，在纯粹的工程和研究氛围下镀金，要比初期每年多拿几万元钱更重要。如果第一份工作染上了浓厚的传统企业气息，以后想要跳回一线互联网的核心算法岗位会受到一定限制。

兜兜转转之后，仍然选择去浪潮的话，在入职之前要向 HR 或者未来的直属领导询问了解清楚岗位与部门信息。

看团队，该 AI 团队的 Leader 是被互联网大厂挖来的技术大牛，还是被内部培养的老浪潮人？如果是前者的话，小环境应该还能够保持扁平的技术氛围；如果是后者的话，那位老员工的忠告你要记住了。

看业务，进去是做底层预训练、垂直行业的大模型，还是做售前支持和技术支持以及工程化落地？

职场上没有完美的岗位。有的地方给你顶级的技术视野，但是卷生卷死；有的地方给你 36k 的高薪，但是要你学会 " 嘴甜 " 和 " 圆滑 "。想明白自己的第一份工作是为了 " 技术成长的跳板 "，还是 " 落袋为安的高性价比 "，答案也就出来了。

如果是你的话，在复旦大学的光环之下，你会为了 36k 的月薪去一家传统的 IT 大厂做算法吗？你更看重的是薪资数字还是企业文化的基因呢？