墨芯人工智能（以下简称 " 墨芯 "）近日宣布完成近 10 亿元人民币 C+ 轮融资。本轮融资由仁爱资本、海棠基金、东恒石油及其他国内一线产业方，以及比丘资本、派拉资本、中财资本等知名国资及财投机构共同参与。募集资金将投向稀疏专用推理芯片的全栈升级，重点开展下一代芯片预研工作，同时推进稀疏计算产学研联盟建设，以进一步构筑长期竞争壁垒。

继上一轮近 10 亿元融资落地仅 5 个月后，墨芯再获资本支持并引入多家产业方投资，两轮累计融资近 20 亿元。这既体现了市场对公司商业化全面提速的高度认可，也说明稀疏计算技术正助力各行业实现生产力提效，技术价值加速释放、商业价值持续显现。

当前，稀疏计算在国家人工智能技术布局中的重要性进一步提升。近期，工业和信息化部、国家发展改革委明确，将加强动态稀疏计算技术攻关创新，并布局软硬耦合推理芯片等新路线，推动稀疏计算在芯片设计与软硬协同层面落地。

技术层面，大模型底层算力演进也在持续释放对稀疏计算的需求。随着混合专家（MoE）架构加速应用，大模型推理呈现出更明显的条件计算与稀疏化负载特征，对底层算力高效承接稀疏负载提出更高要求，也推动专用推理芯片不断提升计算效率、能效和软硬协同水平。

墨芯自成立之初便锚定稀疏计算开展攻关，长期坚持的技术路线与当前政策导向及产业发展需求高度契合。作为我国稀疏计算领域的引领者，墨芯通过 " 算法—软件—硬件 " 协同设计，已将稀疏计算技术优势转化为可验证、可部署的产品，以国产算力高效供给各行业，助力释放产业应用价值。

依托上述技术积累，墨芯商业化全面提速：2026 年第三季度营收实现数倍增长，稀疏算力正深度融入我国算力体系建设、服务智能产业发展。

助力新型算力基础设施建设方面，墨芯参与上海国资平台公司打造的国内首个海上算力 Token 工厂，共同探索高能效、低成本的 Token 推理服务供给路径。针对该项目在利用海上风电绿电与海水冷却降低 PUE 及电费成本后，通用 GPU 推理成本仍可能抵消绿电红利的问题，墨芯凭借稀疏架构优势，结合算力混合异构模式，从芯片侧降低单 Token 推理成本，实现 " 绿电降本 " 与 " 算力架构降本 " 的优势叠加。

面向时空 AI 与时空大数据前沿领域，墨芯以稀疏算力有效缓解 AI 高并发推理的算力瓶颈。近日，墨芯携手北京大学上海临港国际科技创新中心地球与空间技术研究院，基于自研稀疏化技术，完成两款国际主流遥感影像数据智能分析基础模型在墨芯算力卡上的适配与实测。数据显示，在几乎不损失业务精度、无需对下游任务进行重新训练的条件下，推理吞吐最高提升 2.88 倍，模型压缩最高达 7.64 倍，显著降低大规模遥感影像解译的算力消耗与处理时间。该成果验证了稀疏算力在地理空间基础模型推理场景中的工程可行性，为时空大数据智能计算等应用提供了高性价比的算力底座。

目前，墨芯稀疏专用推理芯片已实现规模化落地。集群建设方面，墨芯基于自研芯片构建的推理集群，已在西北、西南、华东、华北四大片区实现战略性铺开，面向 " 十五五 " 规划重点布局的生物医药、智能制造等产业，以及具身智能、世界模型等新兴应用，提供高效、低成本的推理算力支撑。算力供给方面，墨芯已与头部电信运营商建立合作，将稀疏计算推理方案纳入其算力服务体系。依托运营商覆盖全国的算力网络，墨芯的技术与产品正加快向更多业务场景延伸。

依托既有技术积累与产业实践，墨芯持续推动稀疏专用推理芯片向 " 更好用 " 演进。产品迭代层面，新一代板卡产品 SP200 将在年底前正式问世。适配生态层面，墨芯升级版软件栈 SECA（Sparse-native   Efficient   Computing   Architecture）稀疏原生高效计算架构即将发布，将强化对大模型推理部署与集群运维的支持，进一步降低模型迁移和部署门槛。

同时，为夯实底层技术根基，墨芯积极推进稀疏计算技术创新与产业化进程。今年 8 月，公司发起成立国内首个稀疏计算产学研联盟，聚焦前沿研究、关键技术突破与成果转化。目前，联盟已与复旦大学、清华大学、西安交通大学、南开大学、上海交通大学等高校启动多项联合课题研究，相关阶段性成果将于近期发布。

稀疏计算所代表的高效计算路径，正成为下一阶段算力基础设施演进的重要方向。面向未来，墨芯将继续深耕稀疏架构创新，以全新的架构创新推动国产高效算力供给，为中国人工智能产业构建更加自主、高效的算力底座。

声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在 30 日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容 , 本网站对此声明具有最终解释权。