本报记者 李雯珊

     10 月 31 日，中国电子信息产业发展研究院发布的《新域新质创新发展十大趋势》显示，我国 AI（人工智能）推理数据量首次超过训练数据量。AI 正从 " 喂模型 " 的实验室阶段，全面转入 " 用模型 " 的产业落地阶段。

    随着 " 人工智能 + 制造 " 专项行动的深入实施，我国已累计建成 500 多家卓越级智能工厂，涵盖超过 80% 的制造业行业大类。国产大模型已在钢铁、汽车等 20 个行业落地 1000 多个应用场景，推动个性化定制、全生命周期服务等新模式不断拓展。

    黑龙江省证券经济研究会副秘书长、燕基空间智能民生研究中心主任何基永在接受《证券日报》记者采访时表示：" 模型迭代效率大幅提升，技术迭代重心从预训练转向持续在线推理、场景优化，意味着 AI 产业商业模式发生根本性切换：此前资本与投入集中于模型训练研发，未来市场增量将集中在推理算力、行业垂直模型、工业场景落地三大板块，产业链盈利逻辑从技术研发转向产业服务。"

    算力基础设施、工业大模型、智能工厂建设同步提速，A 股多家上市公司抢抓发展机遇。

    广州赛意信息科技股份有限公司（以下简称 " 赛意信息 "）作为工业软件与制造业数字化服务商，持续推进 " 算力底座—工业大模型—场景智能体 " 全栈工业 AI 技术体系建设。

    赛意信息董事长、总经理张成康向《证券日报》记者表示：" 公司传统软件及数字化服务业务稳步恢复，AI 应用加速向客户业务场景渗透。截至三季度末，公司累计交付的含 AI 应用项目达 255 个，占整体交付项目比例超过 20%，AI 正以智能体、模型算法等形式深度嵌入客户业务流程，带动存量系统智能化改造需求持续释放。"

    北京首钢股份有限公司（以下简称 " 首钢股份 "）聚焦人工智能、大数据、工业互联网等技术，以数字技术赋能全流程生产运营，持续提升钢铁生产制造精益化、智能化、高效化水平。目前，首钢股份加速推进人工智能大模型产业化落地，围绕生产提效、质量提升、设备运维等核心场景，上线 45 个 AI 智能体，累计落地智能化应用场景 929 个，提质增效成果显著。

    汽车行业同样成为工业 AI 落地的主战场。日前，金杯汽车股份有限公司与自变量科技（深圳）股份有限公司（以下简称 " 自变量 "）合作研发的首台工业具身机器人在沈阳下线交付，并发布 "1+4" 具身智能创新引领战略，明确以汽车工业能力和供应链体系为基础，构建机器人本体制造、零部件开发、数据采集与标注、行业垂类大模型四大板块，实现 " 自有场景落地—数据采集迭代—算法优化升级—场景复用落地 " 的正向闭环。

     " 技术需要场景，场景需要技术。具身智能的供应链与汽车供应链高度重合，由此带来的产业变化将很快体现在日常诸多场景。" 自变量联合创始人杨倩表示。