本文来源：时代财经 作者：白金蕾

随着 AI 能力从 " 语言理解 " 向 " 工作交付 " 甚至 " 主动做事 " 跨越，AI Agent（智能体）正逐步成为个人、企业不可或缺的生产力工具。

针对以上变化，几家大厂在近半年中调整频繁：字节把飞书与豆包并入同一体系，推出 " 豆包工作 "；阿里把三款 AI 办公产品整合为 " 千问办公 "，模型回到千问单线；百度把 dodo 与百度搭子合并。

在 10 月刚宣布完成企业微信和 WorkBuddy 融合后不久，腾讯在最近的全球数字生态大会上，又抛出了最新解法：第一张牌 " 打通全域上下文 "，用新发布 Buddy One 把腾讯办公生态的文档、会议、IM（即时通信）、网盘等收进同一个 WorkBuddy 底座，方便智能体获取信息；另一张牌 " 开放生态 "，腾讯开放 WorkBuddy Agent 平台能力，通过合作伙伴快速提升 Agent 的数量和丰富度，也让用户（客户）可以有更多元的选择。在这两张明牌之下，还压着企业客户最关注的安全 " 底牌 "。

目前，腾讯 WorkBuddy 目前在 AI 生产力赛道处于相对领先身位。QuestMobile 数据显示，2026 年 9 月 WorkBuddy 多端合计月活 3235.3 万，居办公 Agent 品类第一，是第二名的三倍多。

腾讯在生态大会上也公布了最新数据，WorkBuddy 自 3 月上线至今迭代 100 多个版本，累计完成 90 亿次任务请求，Token 消耗量较上线初期增长 50 倍；企业版覆盖中国企业 500 强的 50%、中国企业 100 强的 60%。一季度财报则称，按日活跃账户数计，它是中国最受欢迎的效率 AI 智能体。

会后的媒体对话环节中，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生的表述却格外谨慎：" 这是一个高速增长的市场，不能太快下结论。" 他说，"WorkBuddy 当前在市场上确实处在相对领先的位置，但我相信未来几年，产品还要持续迭代，这个行业也才刚开始。"

但汤道生对 AI 生产力赛道的选择却非常坚定：" 员工使用 AI 提效，已经是必选题，企业也需要 AI 做更准的决策与更快的执行，提升在市场上的竞争力，否则不进则退。"

在采访中，汤道生反复强调提升企业 AI 生产力的 ROI（投资回报率）：一方面他通过降低数据中心、云计算和 token 成本来缩小客户 ROI 的分母，另一方面他通过打通上下文、组织关系，开放生态来做大分子，从而让腾讯云与智慧产业事业群成为企业在 AI 时代最好的 " 数字助手 "。这也与 2018 年该事业群成立时，他提出的初心与定位一脉相承。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生。图源：企业

两张明牌：向内打通全域上下文，向外开放生态共创

易观高级分析师陈晨告诉时代财经，" 前期各家集中在用户触达和基础功能覆盖，现阶段各家产品都具备了多模型调度和工具调用能力后，真正拉开差距的是在具体办公场景中完成任务的质量和可靠性。" 而在模型能力逐渐缩小的当下，能否获取足够多的上下文，即处理任务的背景、目标、路径等信息，才是决定 AI 生产力的关键。

Buddy One 就是为打通这些上下文设计的。它以 WorkBuddy 为工作台，将腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘、ima 知识库连成一体：用户在 WorkBuddy 完成绑定后，一次提问即可整合已授权的文档、会议记录与知识库等内容。

时代财经发现，Buddy One 已实现 " 发布即可用 "。10 月 29 日发布后，用户只要登录 WorkBuddy，就会收到 Buddy One 的弹窗，提示可绑定多项腾讯旗下办公产品。弹窗还提示，在 Buddy One 关联的产品中，即使换个产品也能继续工作不用重新交代背景。实现这一切的基础，是产品间统一使用 WorkBuddy 的 Agent、Harness（模型驾驭层）底座进行调度。

汤道生解释了设计这款产品的初衷，过去办公以文件为载体，多人协作时需要来回传阅，" 在 AI 时代，这种相对烦琐的协作模式，是需要重新再设计的。" 所以 Buddy One 的定义是 " 围绕任务协同，而非文件流转 "。同日发布的腾讯网盘，则被定位为 "Agent 时代的记忆空间 "。

那么，打通全域上下文的意义在哪？汤道生用海外爆红的 Muse 举例：" 你没有主动问它，它会去看你邮件中的信息、通知，然后想你可能需要什么，再把任务前置。"" 能不能做到像 Muse 的体验，很大程度上取决于它拿到的上下文信息是不是足够，能不能有很好的环境信息，让它主动去想用户需要什么。"

向内打通之后，是向外 " 开放 "。腾讯集团副总裁、腾讯云 CTO ‌王慧星把开放总结成一句话：" 开放意味着不绑定。数据、上下文和记忆沉淀，都在企业自己手里。"" 今天用 WorkBuddy，明天想换工作台、换模型、换 Harness，自主权都在企业手里。"

他将 " 不绑定 " 分为三层：首先模型不绑定，WorkBuddy 与混元 Co-Design（共同设计），同时以 Day 0 速度接入 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax；其次工具不绑定，向内融合企微与腾讯办公生态，向外通过 MCP（模型上下文协议）和连接器接入第三方 IM（即时通信）、ERP（客户管理）、CRM（客户管理）；最后 Agent 也不绑定，支持企业自研与第三方 Agent 接入，同时开放平台也已汇聚超 5 万家伙伴及开发者，上架 Skills 超 20 万。

腾讯集团副总裁、腾讯云 CTO ‌王慧星。图片来源：企业供图

Buddy 应用展台的腾讯云工作人员告诉时代财经，主流的 SaaS（软件即服务）软件他们都在想办法引入，目前使用较广泛、排名靠前的百余家，比如用友、万方等都已经接入了 Buddy 应用，"SaaS 企业合作都比较积极，相当于给他们引流，也丰富了 WorkBuddy 的生态，但商业模式几方还在探索中。"

‌王慧星表示：" 开放不是替企业盖一栋楼，而是给每个企业配置一个开放的平台能力：可插拔、可按需组建、可持续进化。"

开放也意味着潜在风险。" 我今天听到企业的反馈更多是，‘我很想用，关键是怎么去建立安全的环境’，因为大家也怕 Agent 自己执行，会不会走偏，会不会做一些不合适的事。" 汤道生说。

‌王慧星分析称，个人用 Agent，像是请一位助理；而企业用 Agent，更像是给公司招进来一支新团队：这个团队要接触客户数据、进入业务系统、替一群人做事，" 权限没管住、结果没校验，影响的就不是一个人，而是一整条业务线。"

企业用 Agent 面临的四种挑战和解法。图片来源：WorkBuddy 根据速记生成

他认为企业用 Agent 有 " 跑得通、可托付、可衡量和好落地 " 四个需求。面对这四重需求，腾讯给的答案是：开放平台能力、完善企业安全治理、提供可观测中心，并通过托管智能体服务，帮助企业将验证有效的 Agent 能力推广到更多场景。" 可信 AI" 治理体系则是重中之重，即行为可控、过程可溯、数据可管。现场信息显示，WorkBuddy 是国内首批通过中国信通院 " 可信 AI" 评估的产品，也是全国首个且唯一获颁 CCIA" 自动化决策－智能助理（Claw 类）二星 + 级 " 证书的产品。

一条暗线：企业微信不是入口，是生产关系，更是组织钥匙

要成为一款生产力工具，除了通过上下文搞懂业务和数据，还要理解信息背后的人员和架构，并在此基础上自动完成任务分配和推进。而最终生产力的实现，则意味着 WorkBuddy 不仅是一款内容生成工具，更是能理解目标、客户和市场，也能参与到运营、决策甚至创新的 " 中枢 "。

而这些组织信息落到腾讯的产品体系内，就是企业微信里的沟通记录、审批流、文件与会议纪要，是 Agent 判断 " 这件事在谁的权限内、该谁签字 " 的来源。简言之，WorkBuddy 代表着 AI 生产力，而企业微信则代表着生产关系，两者若不打通，Agent 只能停在个人提效。

10 月 14 日，企业微信与 WorkBuddy 联合发布新版本，实现双向深度互通：WorkBuddy 以可对话机器人身份进入企微联系人列表，也可以用企微账号登录，在授权范围内获得消息、文档、会议等十大能力权限。目前，企业微信覆盖了超 1400 万家企业与组织，日均服务 7.5 亿微信用户。

汤道生认为企业微信与 WorkBuddy 是齐头并进的（关系）。" 我们希望大家持续在企微里面满足人与人沟通的需求。这对于 WorkBuddy 才有意义，能够从中获得有价值的信号。"

他同时提到，这样的设计，也更有利于客户通过企微来管理信息权限。" 目的是保护用户隐私，保证我的 WorkBuddy 不能访问你的聊天记录……但同时，如果能充分授权，企微的 Agent 也能跟 WorkBuddy 的 Agent 进行信息互换。"

是 Agent 与 Agent 联动，而不是 WorkBuddy 直连数据库，从而确保数据不出域，能力可互调。业务系统同理：客户可以先部署腾讯云 ADP（企业级 Agent 开发平台），再提供 MCP 接口来做权限管控，" 企业不可能让每一个员工通过 WorkBuddy 访问各种各样的数据 "。所以真正的挑战不在 " 把数据拉过来，反而在于服务端管控 "。

腾讯自己就是最好的 A2A（Agent to Agent 联动）案例。经营服务智能体 " 磐石小 O" 把 ERP 的 9 个业务、300 多个接口接入 WorkBuddy，员工在对话里查经营数据、发起审批，每次调用都继承员工身份与权限，并保留审计记录。目前，八成以上员工都已完成切换。

也就是说，WorkBuddy 是生产力工具，而企微里的组织、权限与流程代表着生产关系，ERP、CRM 里的经营数据能提供决策信息。当三者分离时，AI 只能在生产力 " 边缘 " 提效；当三者打通之后，才能逐步实现懂上下文、懂组织关系并进一步理解业务决策，而真正的生产力提升也才可能发生。

案例与账本：生产力跑通没有，投资回报率说了算

AI Agent 市场仍在加速。IDC 数据显示，2025 年中国企业级 AI 智能体市场约 212 亿元，2026 年增至 449 亿元，预测 2029 年有望突破 3320 亿元。

但对于 AI 生产力 " 跑通 " 的定义，汤道生的答案更接地气。" 你今天能不用 AI 来做工作吗？我觉得挺难回去的。所以它有没有跑通，第一点是 AI 所创造的价值，你愿不愿意放弃。"

第二层是企业 " 真金白银 " 的账本。"ROI 的分母是客户的投资，分子是客户的回报。" 他认为国内模型持续压价正在改变这个分数，" 国产的开源模型都各自推出 FLASH 的模型，这些都是奔着怎么样让智能更便宜、更可用来的。" 而分子则是让客户看到真正的生产力和效率提升。

在政务领域，广东基于省级政务智能中枢 " 湾擎 " 打造湾擎 · WorkBuddy，首批 18 家省直单位试点，一个月跑出 54 项可复制场景，业务平均效率提升 70%。在医疗领域，海王集团旗下 5000 家药店、1.7 万名药师，把 7000 多条专业知识导入 WorkBuddy，专业知识运营成本从每年约 500 万元降到 100 万元。先进制造领域，新华三接入可观测中心后，看清了 Token 流向，把资源给到用得好的团队，如今员工每天与 WorkBuddy 对话 130 万次。

还有不是企业客户的一人公司（OPC）案例：来自长沙的包子摊主任小轮，原本在北京大厂做设计，后来回乡卖包子。他用 WorkBuddy 搭了订单工作台，自动整理群里的接龙、生成订单日历，招牌海报也交给 WorkBuddy 设计。过去三个人的活，现在他和 WorkBuddy 就能干完，包子日销从 300 个涨到 800 个。

汤道生的表述一直谨慎、克制。有媒体问，管理层对 WorkBuddy 的投入是否真的 " 未来两年无上限 "。他答：" 任何企业，资本都是有限的，也没有什么无上限，但（WorkBuddy）确实阶段性是我们很重要的战略产品。"

克制的原因或许是，这个赛道还没到下结论的时候。" 我不知道一个市场竞争要多久，才会停。" 他说，" 但如果在座各位都用 WorkBuddy 的话，你们的选择就让这个（赛道）更早有更明确的答案。"