" 在内容生产和执行效率上，Agent 或大模型已经能够批量化生产好内容，并替代 90% 的执行事项。但模型依旧无法解决广告主预算投向哪里的问题。"

作为帮助中国企业出海投放广告的服务商，过去一年，钛动科技针对广告投放推出 Navos 智能体，并基于开源模型进行广告营销领域的后训练，推动智能体生产素材、制定投放策略等。

公司情报专家《财经涂鸦》获悉，近日，钛动科技 " 钛极 " 大模型负责人丁俊玮在 2026 腾讯数字生态大会期间 "AI 能否成为企业的创新力 " 主题群访中透露，在内容生产上，过往一个广告设计师一天只能做十个视频，现在通过 AI，一个人一天能生产上千个同样类型的素材。

执行效率上，AI 已能够替代很多过去需要人做的事情，包括广告营销里的洞察、创意生产、投放调优，目前上述三项中超 90% 的工作任务都可以用 Agent 实现。

" 比如，过往我们要做一个爆款洞察，可能需要了解投放市场偏好、广告素材和爆款、同行素材怎么制作、过往投放效果怎样。过往数据分析、数据获取、评估工作等，如今都可用 AI 规模化实现。"

但他同时指出，虽然内容生产和效率提升了，广告投放最终还是要决定预算，要真的花钱，" 就算生产出一千个素材，最终可能还是只投其中一百个。"

公开资料显示，钛动科技成立于 2017 年，是全球领先的基于大数据和 BI 的商业增长赋能公司。创始人李述昊曾就职于阿里巴巴移动事业群，负责集团移动端产品的国际化推广和变现，时任前阿里巴巴移动事业群国际流量业务总经理。

今年 8 月份，钛动科技宣布完成新一轮 C 轮融资，由华泰泛大西洋基金零头，鲲鹏光远、广汽资本、金沙江联合资本等机构跟投。

今年 7 月，钛动科技成为 ChatGPT Ads 全球首批官方技术合作伙伴，将全球增长能力延伸至 AI 商业入口。

丁俊玮在群访中指出，当 AI 能够取代大量人工后，现在 " 人的精力已经成了广告营销领域的卡点 "。

" 目前，模型在能力还没有达到真正能代替人做决策的程度。例如，现在大模型多模态理解能力已经很强，可以告诉你这个广告是什么内容、在讲什么、故事情节怎么样、每一帧内容怎样，但没办法告诉你这个广告视频最关键的那几秒是什么，最打动用户、最让用户下单的到底是哪个因素，是因为情节设计的冲突，还是只是因为构图。这是模型看完一个视频没法直接告诉人的。"

这导致广告无法因为模型具备了一定理解能力，就根据它来决策投钱，毕竟 " 花钱 " 相较于生产需要更为谨慎。

为此，钛动目前正在进行模型后训练，将投放效果数据拿回来喂给模型，让模型学到广告领域里到底什么样的素材好、什么素材不好、制作成本什么样、效果更优。

在短剧行业被大量 AI 化之后，丁俊玮认为，下一个行业便是广告视频。目前，广告营销领域约有一半内容通过 AI 生产。之所以尚未完全被 AI 取代，一个原因是广告营销领域对广告主的品牌和内容质量要求比较高，且消费者对广告内容的容忍度也比较低。

" 如果你看到一个很好的产品，但一眼看出来是 AI 制作的，你也不会产生购买欲望，这个广告从广告主角度看效果也投不起来，不会大批量投。所以目前 AI 内容在广告营销领域，还没有像短剧领域那样被完全渗透，还有大量需要人的经验在里面去实现的。"

但他同时判断，接下来广告领域的内容生产大概率会完全被 AI 取代。

至于用户的注意力是否也将被 AI 内容占据，丁俊玮表示并不会。" 人的时间是有限的，企业的预算也是有限的，所以肯定会把有限预算投入到效果最好的内容上。这会倒逼内容一方面质量更高、一方面新颖度新鲜度更高。粗制滥造的内容肯定经不起预算的考验——你在广告领域投几天，效果不好，自然就没流量了。"

据丁俊玮透露，由于 AI 极大降低了很多任务的实现难度，目前公司在人才培养方面也发生了明显变化。

例如广告设计行业，当模型能够做出专业设计师的效果，这个岗位会变成每个人的技能。作为一个广告设计师的职业路径只有两种，要么变成专家，成为用广告设计 AI 工具能力最强的人；要么变成通才，既懂广告设计、又会制作、又会投放。

" 如今我们在招人的时候，已经不区分那么细了。比如招研发可能会分前后端、测试；现在新招的岗位变成了全栈或者 Agent 工程师。过去的职能会变成人的技能。现有员工我们也会按通才或者专家的方向去培养。"