2026 年 10 月 30 日，" 人工智能驱动医疗创新与实践高峰论坛 " 在成都举办，本次论坛由《中国医院》杂志社主办、四川大学华西医院承办、华为协办，以 " 数智赋能・医工同行 " 为主题，集中对外发布四项里程碑成果：华西＆华为联合创新实验室揭牌、《HAIP 建设指南与技术演进白皮书》发布、五大创新医疗智能体场景亮相、华西＆华为智慧医疗全球样板点正式发布。

国内医疗 AI 行业存在共性挑战：不少模型在标准数据集上效果亮眼，落地真实临床场景时容易遇到适配难题。但想要融入门诊、手术、科研、跨院协作全流程，实现持续迭代与规模化复制，仍有不少门槛，部分试点项目难以持续深化。这并不只是算法问题，医疗链路复杂、数据口径不一、通用底座欠缺、长效医工协同模式尚在探索，共同提升了规模化落地难度。本次论坛四项成果构成一套体系化方案：依托联合实验室打通医工协同，白皮书输出行业建设范式，医疗智能体嵌入业务，样板点完成实战验证，尝试破解医疗 AI" 试点易、规模化推广难 " 的行业痛点。

联合创新实验室：把医工协同从项目合作变成长期创新链条

论坛现场，华西医院＆华为联合创新实验室正式揭牌，这也是本次峰会的核心标志性事件。过往不少医工合作模式，大多是 " 医院出数据、企业做开发 " 的短期项目制。

医院提供病例数据集，企业完成模型训练，项目验收之后迭代就此止步，研发团队很难深度感知临床一线真实的动态变化。医生的临床经验、真实诊疗痛点很难持续输入算法迭代环节。

联合实验室的目标就是打破这一壁垒。它立足真实临床科研需求，重点攻坚医疗高质量数据集、医学知识图谱等核心方向，构建 " 临床需求挖掘、医学知识构建、智能体研发、成果转化应用 " 的闭环创新链条。临床医生、科研人员、华为技术工程师将在同一平台协同攻关，把一线诊疗中的现实问题作为研发起点，而不是拿着现成算法去找适用场景。

AI 的定位是解放科研人员，把人力从标注、检索、统计等重复劳动中释放，让医护聚焦更有创造性的医学问题。医疗 AI 不能是技术方单向输出，必须让临床拥有话语权。只有医生深度参与全流程，模型的安全性、可解释性、临床适配度才能满足医疗行业极高的容错要求，避免 " 算法好看，临床不敢用 " 的尴尬。

HAIP 白皮书：建立行业统一参考范式

本次论坛，由华西医院、南方医院、华为联合主编，北京协和医院、复旦大学附属中山医院等 40 家医疗机构共同参编的《HAIP 建设指南与技术演进白皮书》正式发布。

当下国内各家医院的 AI 建设各行其是：每家医院从零规划 AI 平台，技术架构、数据口径、应用接口互不兼容，形成大量信息孤岛。A 医院跑通的 AI 应用很难迁移到 B 医院，各家重复投入大量资源。更关键的是，医疗 AI 事关患者安全，缺少统一的建设理念与评估框架，各家对 AI 可解释、可监管、可演进的理解参差不齐。

白皮书明确 HAIP 平台 " 可复用、可解释、可评估、可演进、可监管 " 五大核心理念，输出完整平台参考架构与技术演进路线图，为医疗机构规划 AI 平台、管理 AI 应用提供系统性参考。这份白皮书的价值，不在于输出强制标准，而是汇聚四十家头部医院的实践沉淀，给行业提供可借鉴的建设范式，让医疗机构不必从零摸索，站在行业经验之上搭建自身 AI 底座，降低试错成本，加速医疗 AI 整体建设节奏。

五大医疗智能体落地：AI 不再是独立工具，深度嵌入医院全业务流程

论坛集中发布五大医疗智能体创新场景，覆盖临床、医保、科研、跨院协作、院内资源调度五大核心业务：

手术智能体：依托语音交互 + 专科知识库，辅助生成标准化手术文书，缓解医生文书压力；

医保智能体：内置 8500 余条审核规则，出院前自动识别医保合规风险，完成闭环管控；

科研智能体：联动海量文献与院内数据，实现科研工作全链路辅助；

会诊转诊智能体：打通机构间数据壁垒，支撑跨医院远程协同诊疗；

资源调度智能体：结合病情与资源画像，智能优化床位、手术排程等分配。

很多人对医疗 AI 的印象还停留在影像阅片，而这一批智能体的不同之处在于，它直接嵌入医院日常运转的各个环节，而非游离于业务系统之外。现实数据更有说服力：依托 HAIP 平台，华西医院医疗文书智能体已累计辅助生成病历超 300 万份，实实在在减轻了一线负担。

智慧医疗全球样板点：探索可复制推广路径

会上，华西＆华为智慧医疗全球样板点正式对外发布。样板点全部基于华西医院真实业务环境打磨，这也是全球首家完成昇腾 950 部署的医疗机构，落地 " 华西黉医 " 大模型、睿兵 2.0 智能体整套体系，完整验证 HAIP 平台在大型综合三甲医院的实战能力。

华西作为国内业务复杂度最高的综合性三甲医院，门诊、住院、手术、重症、科研教学、医保管理、远程会诊多业务交织。如果一套 AI 平台能在这种高复杂度场景稳定运行，就证明这套体系具备向更多省市级医院复制推广的现实基础。样板点的意义，不在于打造供参观的 " 展示窗口 "，而是把三甲医院踩过的坑、沉淀下的经验完整保留，医疗 AI 最难的不是做出演示效果，而是解决复杂业务约束、数据治理、合规监管、持续运维等现实难题。这套样板把实战经验对外输出，为各级医院提供可参考的落地范本，助力优质医疗资源下沉。

医工协同才是医疗 AI 的核心底色

AI 是医生的辅助工具，绝非替代者，医疗 AI 发展必须坚守患者至上的初心。华西医院院长罗凤鸣表示，AI 应当和传统医学协同，推动科研范式革新，助力全周期主动健康管理；华为副总裁李俊风表示，医疗 AI 已从单点试点走向规模化落地，华为将筑牢算力底座，坚持 " 平台 + 生态 " 路线，通过医工协同解决临床真实痛点，多方共建，才能平衡技术创新、医疗安全、患者权益多重目标。

长期以来，国内医疗 AI 行业更多聚焦单点算法突破。而本次成都高峰论坛释放的信号是：行业正在迎来重要转向——从追求单模型跑分，走向平台化、体系化、可运营、可复制的建设新阶段。华西与华为牵头的这套医工协同实践，为国内智慧医疗发展提供了一份极具参考价值的样本，也将为健康中国建设注入数智化动能。