11 月 2 日，盖世具身智能获悉，RoboScience 机器科学宣布完成数亿元 A2 轮融资。本轮融资由琥珀资本、鸿瑞达投资、上海半导体产投联合领投，爽资本、360 战投、国联通宝、金鼎资本及多家上市公司平台跟投。

据介绍，本轮融资将主要用于通用具身大模型迭代升级、物流及零售等核心场景的验证与规模化落地，以及高端人才引进。

图片来源：RoboScience 机器科学

过去一年，RoboScience 机器科学先后推出物理仿真引擎 RoboMirage、通用具身大模型 Visics，以及轮式仿人形机器人 REX G1，初步形成覆盖数据、模型和机器人本体的技术体系。

在数据层面，公司采用 " 仿真 + 视频 " 双数据路线。据其披露，目前单条数据获取成本已降至 0.05 元，2026 年初至 10 月，视频训练数据规模由 100 万小时增至 400 万小时，仿真训练数据累计超过百亿次运动轨迹。

模型方面，Visics 通过具身世界模型与通用操作模型协同，重点提升跨本体、跨物体及跨任务的泛化能力。公司还与腾讯云达成战略合作，将 Visics 以 API 形式开放调用，探索具身智能即服务（EaaS）的商业模式。

目前，RoboScience 机器科学正推进零售商超、物流等场景的应用验证。公司创始人兼 CEO 田野表示，未来将持续完善模型、本体产品及云端服务，降低具身智能的使用成本。

对于 RoboScience 而言，随着技术体系逐步搭建完成，接下来的关键将是验证模型在不同场景中的复用能力，以及实际部署成本和作业效率能否支撑规模化商业应用。

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