人工智能领域实现 " 自主可控 "，正越来越被重视。

11 月 2 日，署名为 " 科大讯飞董事长、语音及语言信息处理国家工程研究中心主任 " 的文章，出现在《人民日报》第 19 版 " 科技 " 版头条。

一见财经注意到，这是刘庆峰这些年来第一次在《人民日报》发表署名文章，而他是国内人工智能实现 " 自主可控 " 最积极的呼吁者和实践者。

刘庆峰的文章能登上《人民日报》，一方面可视为对刘庆峰及科大讯飞在人工智能领域实践探索的肯定，另一方面，或许意味着人工智能 " 自主可控 " 将进一步被重视。

一见财经梳理发现，这两年登上《人民日报》的民营企业和民营企业家不少，但以署名文章形式出现的并不多见。

刘庆峰在文章中称，从回答问题到执行任务，随着人工智能应用走向深入，更需要建立在自主可控、安全可信的技术底座之上。

" 自主可控，解决的是技术发展的主动权问题。只有掌握关键核心技术，才能把发展的主动权牢牢掌握在自己手中。" 刘庆峰说。

值得注意的是，就在 10 天前，对于人工智能 " 自主可控 "，刘庆峰发表了更为明确的观点。

在 10 月 22 日举行的科大讯飞 "1024" 开发者节上，刘庆峰在回答新华社记者提问时指出，" 全栈自主可控 " 包含四层能力：算力上，训练和推理都用国产芯片；算法上，核心技术完全自主掌握并持续迭代；数据上，能自主获取、清洗，形成科学方法论；场景上，做到软硬一体化落地。

不仅如此，一见财经发现，最近包括经济日报、学习时报等重要媒体，都在呼吁人工智能领域要实现 " 自主可控 "。

经济日报在 10 月 30 日发表的评论中称，自主可控是人工智能产业链安全稳定的根基；中央党校主管的学习时报 8 月份发表文章，再次强调 " 主权人工智能 " 的概念。文章表示，发展人工智能，自主性是根本前提，即关键时刻能否保持必要能力，外部环境变化时能否维持系统稳定运行。

和国内人工智能公司相比，刘庆峰领导的科大讯飞，最大的特点就是 " 自主可控 "，坚决依靠国产算力，基于全栈自主可控硬件平台进行研发，在国产算力基础上构建大模型底座。

2023 年全国两会期间，作为全国人大代表的刘庆峰称：" 今天我们比以往任何时候都需要源头技术创新，要把创新发展进步的命运掌握在自己手上，不能在别人的院子里建大楼。"

去年 2 月 17 日，备受关注的民营企业家座谈会召开，刘庆峰参加了该座谈会，科大讯飞和 DeepSeek 是唯二参加此次会议的人工智能公司。

刘庆峰在会后表态称，在新一轮科技革命和产业变革以及在中美科技博弈的大背景下，民营企业在承担国家科技攻关任务、解决卡脖子等关键技术方面，将成为创新突围的重要力量。

实际上不止于此，刘庆峰这两年还多次受邀为地方主政官员作人工智能专题报告，这在民营企业家当中非常罕见。

去年 5 月 22 日，广西领导干部 " 时代前沿知识 " 系列讲座第 133 讲在南宁举行，刘庆峰作《通用人工智能的技术进展和典型应用》专题报告。出席报告会的有广西自治区党委书记、自治区人大常委会主任陈刚以及自治区政协主席孙大伟，自治区党委副书记王维平等。

今年 4 月 24 日，辽宁省委理论学习中心组召开专题学习会，围绕 " 通用人工智能技术进展和应用 " 开展专题学习，刘庆峰围绕人工智能技术进展、典型应用以及未来趋势作专题辅导报告，并提出意见建议。

根据辽宁日报报道，参加此次报告会的包括辽宁省级领导同志，省（中）直有关部门、省属企事业单位和中央驻辽企业、中国科学院驻辽单位、本科高等院校主要负责同志等，共 5000 多人。

这些年，人工智能领域的明星企业家很多，但刘庆峰是少有的，多次受邀为地方领导干部作人工智能专题报告的企业家。这反映出地方对人工智能前沿知识的学习需求在上升，另一方面，也和刘庆峰持续呼吁 " 自主可控 " 有关。随着人工智能进入公共服务领域，自主可控的技术底座对基础民生的重要性也会进一步显现。

刘庆峰不仅呼吁人工智能 " 自主可控 "，他带领科大讯飞也一直这样做。

10 月 22 日，科大讯飞发布讯飞星火 X2.6 大模型，该产品基于全国产算力训练，在国际公开测试集 Benchmarks 中，多项技术指标对标业界一流水平。

不仅如此，讯飞星火 X2.6-4B 在模型能力、开源社区关注度以及海外开发者应用方面持续取得进展，相关模型进入 Hugging Face 趋势榜单前三。截至 11 月 2 日，星火 X2.5/X2.6 相关官方模型及社区衍生版本，仅在 Hugging Face 平台的累计下载就已超过 400 万次。

该模型克服国产芯片显存和带宽的限制，通过长程任务动态并行训练技术，按任务长度自适应分配计算资源，使超长上下文训练效率提升约 4 倍。推理侧基于全国产设备的四层 KVCache 技术和分布式推理技术，提升缓存利用与计算效率，解决长程任务 " 放不下、算不快 " 的问题，推理效率提升 4.5 倍。

显然，面对国产算力的不足，科大讯飞的解决方案并不是寻求购买国外算力，而是通过技术研发，另辟蹊径。

刘庆峰在去年 6 月 9 日举行的公司 26 周年庆上发表内部讲话称，" 基于国产算力的新算法研发，会慢一些，但不会矮 "。坚持自主可控，一是因为有这个实力，能做；二是为了不被卡脖子，必须做。

今年 7 月 8 日，由鹏城实验室牵头，联合华为、北京大学、清华大学、科大讯飞等单位共同完成的 " ‘鹏城云脑’超大规模国产智能算力系统及产业化工程 " 项目，荣获国家科学技术进步奖一等奖。

" 鹏城云脑 " 项目团队聚力攻关，成功突破了基于国产 AI 芯片的超大规模智算架构与关键技术，研制完成国内首个全面自主可控的 E 级智能算力平台 " 鹏城云脑Ⅱ "，并构建了全链条智算基础软件栈。

在该项目攻关中，科大讯飞重点开展基于国产算力的大规模并行训练方法研究。依托相关技术积累，科大讯飞此后主导建设了 " 飞星一号 " 和 " 飞星二号 " 国产超大规模智算平台。

刘庆峰曾说，科大讯飞现在承担着四重国家战略任务：全栈自主可控大模型持续对标全球领先水平，教育、医疗、汽车、司法等行业大模型国际领先，多语言大模型为世界提供 " 第二选择 "，类人多模智能交互系统效果突破。

8 月 20 日，巴西政府宣布投入约 4.44 亿美元，加强人工智能基础设施和产业生态建设，与华为和科大讯飞合作，重点开发大语言模型及通用型、行业型人工智能应用。

巴西选择华为和科大讯飞，其中一个目的就是要提升本国 AI 计算能力和数据主权，降低对单一国家、单一企业或单一技术路线的依赖。

如今，人工智能发展如火如荼，但竞争也暗流涌动，背后是大国技术竞争、产业重组和安全格局的深刻变化。

一见财经注意到，在这两年召开的高层会议上，" 自主可控 " 被提到空前高度，背后的核心逻辑是：我们既不能在技术方面受制于人，也不能对国外的人工智能产业生态产生系统性依赖。

这样的大背景下，刘庆峰的署名文章登上《人民日报》，不仅因为他最有发言权，更突显了人工智能 " 自主可控 " 已十分紧迫。