（文 / 张志峰 编辑 / 吕栋）

11 月 4 日，在 2026 年世界互联网大会乌镇峰上，京东集团技术委员会主席曹鹏披露了建设 " 全球最大具身智能数据采集中心 " 的最新进展：具身数据采集目前已覆盖 100 余个细分生产服务场景，采集真实作业任务超过 10 万项。

按照规划，京东将在两年内采集超 1000 万小时人类真实场景视频数据，并同步采集超 100 万小时机器人本体运行数据。

曹鹏认为，物理 AI 的竞争不只是模型和机器人本体的单点竞争，更是体系能力的竞争。依托长期供应链实践，京东 AI 已应用于零售、物流、健康、工业等超过 3000 个场景，3800 多个仓库及遍布全国的门店网络，为机器人学习商品操作、仓储作业等任务提供了真实环境。

技术层面，京东云自研了 JoyEgoCam 等数据采集终端，构建覆盖 " 采、存、标、训、评、仿、测 " 的具身数据服务体系；其 JoyAI-Sim 物理仿真引擎在已完成测试中，仿真评测与真实评测结果的一致性约为 90%，评测效率达到真机评测的 3.2 倍。

基础设施方面，京东云已联合国内合作伙伴打造纯国产万卡集群，并规划建设十万卡集群；自研推理引擎可使典型任务推理成本最高降低 80%。

在应用端，未来五年京东物流计划采购 300 万台机器人、100 万台无人车和 10 万架无人机；智元的具身机器人已进入京东物流智狼仓，在真实作业中验证产品可靠性。

此外，京东已启动 " 京东物理 AI 加速计划 "，第一阶段聚焦具身智能机器人，将在数据、基地、制造、销售、物流和服务六个方向持续投入。

京东方面表示，将严格依法依规开展数据采集，确保数据合法、合规、安全、可信。

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