■本报记者 赵广立

11 月 3 日，在 2026 年世界互联网大会乌镇峰会开幕式上，由蚂蚁集团打造的自主数据平台 OceanBase 获颁 " 世界互联网大会杰出贡献奖 "。它的获奖，大会颁奖词一语道出要义："OceanBase 打造人工智能（AI）数据基础设施，服务全球数字经济发展。"

当前 AI 落地要考虑的问题不再是模型够不够 " 聪明 "，而是数据能不能被 AI 真正用好。当 AI 从生成内容走向执行任务，数据基础设施也从后台支撑走向产业竞争的关键环节。如何将分散的企业数据转化为 AI 可理解、可检索、可调用的数据资源，成为 AI 规模化应用必须跨越的一道门槛，也为新一代 AI 数据库打开了产业空间。

而这正是 OceanBase 正在践行的价值方向。正如 OceanBase CEO 杨冰所说，"AI 要真正释放价值，必须建立在能够统一管理全量数据、实时支撑交易与分析的底座之上。数据库要从记录系统进化为智能数据底座，帮助企业把分散的数据转化为 AI 可调用、业务可使用的数据资产，释放 AI 时代的企业数据价值 "。

AI 落地卡在 " 数据多但用不好 "

过去两年，AI 迅速进入各行各业。但直到 AI 真正深入业务系统后，很多企业才发现数据不少，AI 却未必用得上。

原因并不复杂。企业的数据往往分散在数据库、文档、图片、音视频等不同系统和格式里。结构化业务数据和非结构化知识 " 各管一摊 "，彼此缺少关联。

"AI 要回答一个业务问题，既要懂企业知识，又要会看实时数据，还要能安全调用，这背后需要大量数据整合和知识加工。" 一位企业负责人说，大模型像一个知识面很广的新员工。公司的账本、档案、生产数据分散在不同柜子里，格式还不同，如果不先整理成它能查、能懂的资料，" 新员工 " 再聪明也没法干活。

一言以蔽之，谁能让数据真正被 AI 用好，谁就掌握了 AI 落地的关键基础设施。

" 数据库的角色也因此发生变化。" 杨冰说，它不再只是记录业务交易的 " 账本 "，而要进化为智能数据底座，把分散的数据转化为 AI 可调用、业务可使用的数据资产。

湖库一体让 " 数据合在一起用 "

OceanBase 给出的答案是 " 湖库一体 "。

湖库一体，简单来说就是把 " 擅长快速记账、查账 " 的数据库和 " 擅长存放各种格式海量文件 " 的数据湖装进同一套系统。过去，企业业务往往需要多套系统分别支撑，数据在系统之间反复复制、同步和治理，链路长、成本高。湖库一体通过统一架构减少跨系统流转，推动数据从分散存储走向统一管理和协同使用。

2026 年，OceanBase 发布湖库一体 AI 数据库，将数据库与数据湖能力融入统一架构，支持结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理。杨冰介绍说，通过湖库一体、多模态数据管理等技术创新，OceanBase 旨在推动一个系统同时承载交易处理、实时分析与 AI 应用等功能。这意味着，数据库不再只是企业数据的存储和处理工具，还是连接业务系统与 AI 应用的统一数据底座。

" 湖库一体不是把数据湖和数据库简单拼在一起。" 杨冰解释说，OceanBase 重在数据治理，让 AI 既能查 " 字面 "，也能查 " 意思 "，还能结合业务条件找答案。

具体而言，OceanBase 通过多模态数据模型，将文本、图片、音频、视频等数据与业务数据关联组织，并把模型生成的摘要、标签和语义信息纳入数据库管理；同时结合关键词、语义与业务条件的混合搜索，帮助 AI 从分散数据中获取相关知识，再结合实时业务信息形成更完整的上下文。

当 AI 进一步走向自主执行任务，数据基础设施还要为智能体提供持续运行的数据支撑。杨冰介绍说，为此，OceanBase 通过提供独立数据空间、数据分支和快速回滚等能力，支持智能体保存和调用上下文、隔离不同任务的数据，并在探索失败后恢复数据状态，相当于给 AI 智能体准备了一个可管理、可复用、可恢复的 " 工作台 "。

目前，OceanBase 已在蚂蚁阿福、蚂蚁灵光、理想汽车等数十个用户场景中开展实践应用。例如，蚂蚁阿福基于 OceanBase 统一管理文本、语音、健康记录及智能设备数据，支持长期记忆、历史对话检索与健康趋势分析；理想汽车则将研发文档、测试数据、会议纪要等组织为可复用的智能体记忆，支撑 2500 多个智能体协同办公。

这些实践表明，数据底座的价值正在从支撑业务运行，延伸到帮助 AI 理解业务、参与业务和创造业务价值。

在产业需求痛点上迭代和延伸

OceanBase 此次获得 " 世界互联网大会杰出贡献奖 "，背后有一条持续 10 余年的技术演进路线。

2010 年 OceanBase 在蚂蚁集团起步，2014 年开始支撑支付宝核心交易，2015 年扛下 " 双 11" 全部交易流量，2017 年替换掉蚂蚁核心系统中最后一个 Oracle 数据库，2019 年 " 双 11" 处理峰值达每秒 6100 万次，还曾打破 TPC-C 等国际数据库基准测试世界纪录。

打赢互联网的 " 硬仗 " 后，它又进入要求更高的金融行业。目前已有近七成万亿级资产的银行客户用它承载核心系统，75% 的头部保险机构、80% 的头部券商也在用它。此外，OceanBase 支撑的数字政府覆盖 22 个省份、20 大类政务场景，更有 1/3 央企的核心系统、三大运营商近 4000 个核心节点运行其上。赛迪顾问、沙利文、IDC 等多家机构报告显示，OceanBase 位居中国分布式数据库市场第一，并连续 3 年位居金融行业分布式数据库本地部署市场第一。

从分布式数据库到湖库一体 AI 数据库，OceanBase 面对的产业问题在变，但技术演进的逻辑始终一致：围绕企业不断增长的数据需求，持续突破数据处理、管理和使用的能力边界。杨冰告诉记者，从分布式数据库到一体化数据库，再到湖库一体 AI 数据库，OceanBase 走的不是 " 追火逐热 " 路线，而是同一套底层能力在产业需求痛点上的迭代和延伸。

现在，OceanBase 希望把在中国核心业务场景中锤炼出的数据库与 AI 数据底座能力带入全球市场。

杨冰介绍，以东南亚及 " 一带一路 " 共建国家为重点，OceanBase 将持续深耕亚太市场。从中国核心业务场景的长期验证到亚太市场的持续拓展，中国数据库正在从技术应用走向全球数据基础设施建设的广阔舞台。在他看来，" 世界互联网大会杰出贡献奖 " 既是一个认证，也是一个起点，希望这个统一、实时、多模态的数据底座能长期服务于全球数字经济。