2026 年世界互联网大会乌镇峰会期间，群核科技董事长黄晓煌接受专访，谈及空间智能的技术路线、与通用大模型的关系以及模型开源等话题。访谈中，他用一个比喻界定机器人在这条赛道中的位置：" 机器人应用是空间智能未来灯塔型的方向，但灯塔不是海洋。"

灯塔标定方向，场景构成海洋

比喻本身已经说明判断的分寸。灯塔的作用是标定方位，提示方向，却不等于航行的全部水域。在黄晓煌看来，机器人应用对空间智能具有明确的方向性意义，属于未来层面的灯塔型方向；但空间智能的现实落地并不局限于此。

他列举的场景包括影视、短剧、空间设计、3D 打印与柔性生产。这些领域分属内容生产与实体制造，看似跨度较大，共同点在于都要处理三维空间信息：场景需要被构建，物体需要被摆放，空间关系需要被表达和编辑。从行业一般理解看，空间智能指对三维空间的感知、建模、生成与交互能力，其产出往往是可复用的三维内容、可编辑的空间结构，或可直接驱动机器执行的空间数据。当这类能力以工具形态进入上述场景，价值不体现在单点演示，而体现在生产流程的环节替代与效率结构变化。

灯塔与海洋的区分，指向的是技术成熟度与市场空间的错位：机器人代表的远期方向足够清晰，但当下能够形成持续使用的，是那些对三维内容有稳定需求、且已存在成熟工作流的行业。

通用模型与专属模型是动态竞合

谈到大模型格局，黄晓煌认为，通用大模型与空间智能企业之间是动态竞合关系，专属模型仍有存在价值。

从产业实践看，通用大模型在泛化能力和跨任务迁移上具备优势，但垂直领域的专属模型在数据来源、精度要求、可控性与部署成本上仍有针对性。空间数据的采集、标注与结构化处理带有明显的行业属性，通用模型难以直接覆盖全部环节。所谓动态竞合，意味着合作与竞争会随能力边界的变化而调整，而非固定分工。

开源不只是技术选择

关于模型开源，黄晓煌认为这是大势所趋，并把开源界定为普惠问题，而非单纯的技术问题。

开源的产业意义在于降低使用门槛。模型权重与工具链开放后，中小企业、开发者与科研机构可以在既有基础上做适配开发，减少重复投入。对空间智能这类需要大量场景验证的方向而言，可获取的模型基础会影响应用开发的广度与速度。把开源放在普惠的框架下讨论，实际上是把议题从 " 是否开放 " 转向 " 谁能用上 "。

回到那个比喻：灯塔不是海洋。黄晓煌并未否认机器人应用的方向性，只是提示不要把方向当作全部市场。空间智能的规模化，最终要落在影视、短剧、空间设计、3D 打印、柔性生产这些具体而分散的场景里。灯塔照出航向，海洋才决定航程。