潮新闻客户端 记者 周夏林

" 目前最大的问题，还是最后几个毫米的问题没有解决好。"11 月 4 日，在 2026 年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上，宇树科技创始人兼 CEO 王兴兴直言，机器人对物理世界的触觉理解依然不够，"AI 模型的输入输出和真实世界的对齐还是差了一点点 "。他判断，" 很大概率，2027 年会是整个具身智能行业或者模型的一个临界点 "。

这 " 最后几毫米 "，正是横亘在数字智能与物理世界之间的鸿沟。同日，在乌镇峰会 " 数智赋能，开放协同——机器人与具身智能发展新图景 " 论坛上，来自银河通用、优必选、京东等企业的代表，给出了各自的破局之道：或执着于进厂干活，或加速铺设数据基建，一场关于物理 AI 的竞速赛已然打响。

王兴兴在互联网企业家论坛上发言 周夏林 / 摄

从炫技表演

到机器人进厂干活

大模型能迎来 ChatGPT 时刻，得益于互联网海量语料的喂养。而具身智能迟迟未能迎来自己的 "GPT 时刻 "，缺的正是来自真实物理世界的 " 燃料 " 与考场。

" 人形机器人除了会表演炫技，关键是要会干活。" 银河通用高级副总裁曾辉在演讲中直言。今年以来，银河通用在机器人运动会上展示了全自主打网球、家政服务等能力，其首创的机器人零售店模式已在全国超 50 个城市落地 200 多个点位。

在曾辉看来，机器人学会一个技能跟人很像：先通过大规模合成仿真数据加人类数据做预训练，再结合真实数据做后训练，同时在商用场景中实现真机数据回流。

优必选则把目光瞄准了工业制造场景的 " 最后一公里 "。优必选执行总裁兼具身智能与人形机器人研究院院长焦继超表示，相比传统工业机械臂，具身机器人通过更换执行器就能实现不同工位的切换，解决柔性化生产难题。

他透露，优必选已在头部客户产线中实现上下料等场景落地，为用户打造的不仅仅是一个 Demo（演示）或者是 POC（概念验证），而是一个真正可实现交付的应用场景。今年，优必选还联合英伟达、西门子打造了柳州万台级超级工厂，每 10 分钟即可下线一台人形机器人。

李震宇 / 摄

从数据到售后

补齐产业后链路

而要让机器人真正干活，海量真实场景数据不可或缺。

京东集团智能机器人业务负责人在论坛上分享了一组数据：今年 1 月至 9 月，中国一级市场具身智能融资金额突破 1200 亿元，是去年全年的 3 倍；国内机器人量产规模有望突破 10 万台。但在他看来，行业离规模化应用仍有距离，" 最关键的一点还是供需的匹配 "。

为此，京东正围绕供应链服务场景展开机器人业务布局。在数据端，京东计划未来两年采集超千万小时人类真实场景高质量数据集及百万小时真机数据，并搭建数据交易平台。在场景端，京东 MALL 里已有机器人导览导购、理货上架，纯无人化咖啡店也已在北京落地。" 这些场景就是机器人的验证场和实验场。" 该负责人表示。

与此同时，京东还推进解决机器人后链路的服务难题。京东已推出 JoyRobocare 服务，建立八大维修中心，维修能力覆盖国内绝大部分城市，并计划 5 年内覆盖全球 100 多个国家，培养 10 万名机器人维修工程师。在供应链端，京东工业通过集采降本已合作 160 家机器人产业链企业，并联合上下游制定标准化电池应用标准，标准化电池已被几十家品牌采用。

不造机器人的平台

如何成为考场

面对技术路线尚未收敛的行业现状，单打独斗显然不是最优解。与部分大厂亲自下场造机器人不同，京东选择了 " 做生态 " 的差异化路径。

" 京东并不是要去做京东品牌的机器人，而是希望支撑整个行业向前走。" 京东集团技术委员会主席曹鹏在媒体群访中表示，京东将开放物流、仓储、线下药房和京东 MALL 等真实场景，让机器人公司进场训练。未来 5 年，京东物流计划采购 300 万台机器人、100 万台无人车和 10 万架无人机，以巨大的订单需求牵引产业规模化。

这一思路与王兴兴的 " 人类评价 AI" 观点形成呼应。王兴兴认为，人目前的最大价值变成了评价 AI 模型或设置目标让 AI 去实现。在物理 AI 时代，拥有海量真实场景和供应链能力的平台，正在成为设置目标、评价模型、提供考场的关键角色。

从采集每一小时的实操视频，到开放每一个真实的仓储货架，物理 AI 的竞争已不仅是模型与机器人本体的单点竞争，更是数据、场景与供应链的体系化比拼。当技术逐渐逼近临界点，跨越那 " 最后几毫米 " 的力量，或许就藏在如今每一次真实的 " 弯腰 " 与 " 抓取 " 之中。

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