
作者 | 黄菲
编辑 | 江宇
智东西 11 月 4 日报道,昨日,出身于中国科学技术大学少年班、曾任哈佛大学历史上最年轻华人正教授之一的尹希(Xi Yin)在社交平台 X 发文,宣布从 OpenAI 离职。他写道:" 我决定提前结束这段旅程,去探索新的方向。"

今年 5 月底,有知情人士传出尹希加入 OpenAI 的消息,而在此之前一天,另一位华人学者苏炜杰(Weijie Su)也已官宣加入该公司。
在 OpenAI 任职期间,尹希并未停止物理研究,而是继续探索 AI 与理论物理的交叉领域,参与推动 AI 辅助弦理论和量子场论相关研究,并于 10 月以 " 哈佛大学 /OpenAI" 身份在京都大学介绍了相关成果,包括给出一种计算高亏格弦振幅的新数值方法和对 BFSS 矩阵理论基态波函数进行压缩近似等。
目前,他尚未公布下一步的职业安排。
一、5 月底传出加盟消息,两位华人共进 OpenAI
尹希的早期求学经历颇受关注,他是当时中国科学技术大学少年班年龄最小的学生,据中国科学技术大学新闻网 2015 年 9 月 16 日报道,1996 年,年仅 12 岁的他以 572 分考入中科大少年班。
2001 年,17 岁的尹希完成中科大五年制本科课程,随后赴美国哈佛大学攻读物理学博士学位,并于 2006 年获得博士学位。两年后,他加入哈佛大学物理系任教,先后担任助理教授、副教授。
2015 年 9 月,31 岁的尹希晋升为哈佛大学物理系正教授,成为哈佛大学历史上最年轻的华人正教授之一。

此后,尹希长期在理论物理领域开展研究,研究方向主要涉及弦理论和量子引力。直到今年 5 月底,他的职业动向出现变化,传出其加入 OpenAI 的消息。
5 月 30 日,X 账号 @dinq_me 发布消息称,尹希已经离开哈佛大学,加入 OpenAI。不过,这一消息当时并未得到尹希本人、哈佛大学或 OpenAI 官方确认。

苏炜杰 2011 年毕业于北京大学数学科学学院,2016 年获得斯坦福大学统计学博士学位。其研究方向包括统计机器学习、高维统计推断、大规模多重检验、优化及隐私保护数据分析等。
5 月 30 日,苏炜杰在社交平台 X 发文,宣布加入 OpenAI。他称,自己目前处于宾夕法尼亚大学沃顿商学院的休假期间,已经加入 OpenAI 参与 AI 模型训练,并称其时隔 10 年再次回到旧金山湾区,十分高兴。
与此同时,苏炜杰还宣布晋升为沃顿商学院统计与数据科学系正教授。OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 也在其帖子评论区留言欢迎他加入。

尹希长期研究弦理论和量子引力,研究方向还涉及黑洞、共形场论等领域。
根据中国科学技术大学官网资料,尹希 2006 年获得哈佛大学物理学博士学位后,继续在哈佛从事博士后研究,2008 年起先后担任哈佛大学物理系助理教授、副教授,并于 2015 年晋升正教授。
2017 年,尹希与西蒙 · 詹比(Simone Giombi)共同获得科学突破奖(Breakthrough Prize)物理学新视野奖,获奖研究涉及高自旋引力及其与可解场论之间的全息联系。

在 OpenAI 期间,尹希参与了 AI 与理论物理交叉领域的研究。
10 月 16 日,日本京都大学基础物理学研究所公布的一场学术报告中,尹希以 " 哈佛大学 /OpenAI" 的身份介绍了多项借助 AI 辅助完成的弦理论和量子场论研究,涉及高亏格弦振幅的数值计算、BFSS 矩阵理论基态波函数近似,以及数学定理的 Lean 形式化验证。

此外,2026 年 10 月 19 日至 23 日,加州大学圣塔芭芭拉分校卡夫利理论物理研究所(KITP)创立了 AI 与理论物理交叉研究项目 Intermediate-Scale AI for Physics,将尹希列为 6 名协调人之一。该项目旨在促进理论物理学家与前沿 AI 实验室之间的交流,探索如何将 AI 模型在数学领域取得的能力进展进一步拓展至理论物理研究。

此次离职公告中,尹希将加入 OpenAI 的经历称为自己的第一份企业工作。他还称,自己希望提前结束这段经历,去探索新的方向。
结语:离开 OpenAI 后,尹希仍在前进路上
从 12 岁考入中国科学技术大学少年班,到 31 岁成为哈佛大学正教授,再到跨界加入 OpenAI,尹希的每一次职业选择都受到关注。
他从理论物理研究转向 AI 行业,也让外界看到顶尖学术人才探索 AI 科学研究的另一种可能。
如今,尹希再次选择开启新的职业旅程。
尽管尹希尚未透露下一步去向,但无论是重返学术界,还是继续探索 AI 与基础科学的交叉领域,他在理论物理与 AI 研究上的积累,都为未来的探索留下了更多可能。
来源:尹希、哈佛大学官网、苏炜杰、中国科学技术大学新闻网、Breakthrough Prize、京都大学基础物理学研究所和 KITP


