（来源：多知）

多知 11 月 5 日消息，网易有道官宣互动式数学讲题 Agent" 欧拉讲题 "，目前已在应用市场上线。

据官方介绍，欧拉讲题将分步骤讲解、互动追问和动态板书结合，方便学生边看讲解边提问，同时通过图形演示理解抽象的数学关系。

具体来看，欧拉讲题主要涉及三个环节：

其一，分步骤讲解。

欧拉讲题会先给用户提示思考方向，再逐步展开题目讲解，呈现关键推导与计算步骤。讲解结束后，AI 会归类所用方法，点明题目的考察核心。

有道方面强调，在这个过程中，学生会在得到解法之外，进一步理解为什么从这里切入、关键步骤之间有什么关系，以及类似题目可以怎样思考。

其二，个性化互动追问。

针对 " 学生可能在某个步骤突然卡住，也可能在理解一个知识点后产生新的疑问 " 等情况，欧拉讲题目前支持学生围绕具体步骤继续追问。

其三，板书与画图推演。

面对几何、函数和公式推导等题型，单纯依靠文字描述，很难让学生建立完整的理解。

基于此，欧拉讲题会通过动态板书、图形演示和公式推导等方式，为学生提供视觉表达，进而方便学生理解。

例如，在几何题中，学生可能知道需要添加辅助线，却不清楚辅助线为什么要画在特定位置。

欧拉讲题可以通过图形演示，逐步呈现辅助线与已知条件之间的关系，帮助学生理解解题突破口是如何形成的 ; 在函数题中，AI 可以结合图像变化展示公式、参数与函数图像之间的联系 ; 在推导题中，则通过逐步展开的板书，呈现公式变化和关键计算步骤……

在产品定位上，有道将其定位于 " 一款专注数学教学过程的学习 Agent"。

怎么理解 ?

" 数学学习具有较强的个体差异：有人不懂公式，有人卡在解题步骤，也有人难以理解知识点之间的联系。相比标准化答案，互动式讲解能够根据学生的具体疑问调整思路，通过追问、引导和验证，帮助学生从看懂答案走向学会解题 "，有道方面强调。

数学正在成为 AI 教育产品竞逐的核心场景。

竞争的焦点也在悄然迁移：从 " 能不能做对题 "，转向 " 能不能教会学生做题 " ——分步推演、互动追问、可视化板书，正在成为新一代数学 Agent 的标配能力。

于有道来说，欧拉讲题并非从零开始。

自 2023 年发布 " 子曰 " 教育大模型以来，有道已陆续推出虚拟人口语教练 Hi Echo、AI 家庭教师小 P 老师等应用。欧拉讲题可以视作其在数学这一强推理学科上，将大模型能力进一步 "Agent 化 " 的尝试——把解题思路 " 演 " 出来，也许可以成为 AI 走近学生的另一种方式。

" 搞不懂的数学题，就找欧拉讲题 "。

有道要做的，或许还有很多。