2026 年 10 月 29 日 -11 月 1 日
IXDC2026 国际体验设计大会
在广州设计之都 · 设计殿堂盛大举行！
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10 月 31 日上午，IXDC2026 国际体验设计大会《AI Workflow 重构设计团队的工作方式》圆桌会议由微软（美国）Principal Product Designer 王佳悦、小米集团国际互联网部设计负责人宋晓月、麦当劳（中国）顾客数字化产品总监王夙青、亚马逊资深用户体验设计师唐义、360 集团UXC 用户体验中心负责人张秋来自不同行业的设计管理者与一线实战专家，带领现场参会者共同探讨：AI 到底是放大还是稀释设计价值？效率暴涨之下团队该如何重新定义 KPI？人机协作模式如何演进？AI 时代招聘与培养设计师的新标准是什么？带来一场干货满满的思想碰撞。
设计取舍：先看团队效益，再看个人完美
关于 " 要不要坚持 UX 上的完美主义 "，现场的判断标准很务实：做设计取舍时，以团队整体效益为先。不是所有完美主义都要坚持，关键是看团队的成功标准是什么。
AI 确实能快速生成大量设计方案，整体实施指标也可以提升。但指标好看不等于生意变好，回归本质仍要追问一句——这些消耗有没有带来销售价值的提升？如果没有，至少要知道，钱和时间都花在了哪里。
现场也有人提出了更具体的困扰：AI 初稿出来确实快了，但后面省略了沟通环节，返工反而花了更多时间。快在开头、慢在后头，这是不少团队当下的真实处境。对此，麦当劳（中国）顾客数字化产品总监王夙青分享了他们团队的调整经验。
" 我们做这个宠物产品，刚开始设计师还是按传统方式做各种动作，然后给到开发。但老板只给了一个月时间，工期非常紧张，倒逼着我们去做开发上的探索——直接用代码去分界面，做一些服务功能。"
后来，这个小宠物从一个单纯的情感化小动画，变成了能和整个产品关联、带动增长的功能。这个案例说明：增效不是简单地把活儿丢给 AI，而是找到那个 "AI 能做好 + 团队能接得住 " 的交叉点。
与此配套的是责任界定。与会嘉宾把它拆成三个层次：
第一、AI 出错时要看它背后的推理逻辑是否对应了正确的问题；
第二、要确保权限和责任的对应关系，该谁负责就由谁负责，合作方之间责任要清晰；
第三、有些底线绝对不能突破——涉及安全、产品管理和道德底线的问题，不能因为 AI 参与就放松。
麦当劳（中国）顾客数字化产品总监王夙青
AI 在项目里怎么用？都是实操经验
明确了取舍与边界，接下来的问题是：AI 到底该怎么放进项目流程里。有嘉宾先回答了那个更前置的问题——人在其中还剩下什么优势。
" 我们的优势是什么？是我们的判断力、我们的审美。"
在这套逻辑里，设计师可以有更长的时间去发挥，成为一个 " 指挥 " 的角色，而 AI 纯粹去帮忙做重复性的执行工作。为了让这种分工可落地，会上有人分享了一套 L1 到 L4 的人机协作自主性分级框架，听起来有点学术，但拆开看很有意思：
•L1｜以人为主，AI 辅助生成。人仍然是绝对主体，AI 主要承担辅助生成的工作。
•L2｜各角色做一些 AI 辅助设计，比如设计师用 AI 帮忙写代码。但问题在于，人需要反复与 AI 沟通、不断检查 AI 的输出，角色偏向 " 质检员 " 而非 " 创造者 "。
•L3｜AI 作为合作伙伴、一个 " 员工 " 参与到项目当中。人持续提出标准和规范，AI 持续执行，最后由人来验收。
•L4｜" 定标准的 AI 完全参与 " ⸺ AI 不仅执⾏，还参与标准的制定和关键决策。
L3 的核心转变在于——把规范、标准、关键决策点、停止条件全部前置到最初的环节。测试也随之前置：传统模式是开发完才测试，现在把测试用例和可执行的验证方式都放到开发之前，AI 边开发边验证是否符合标准。
"L3 比较好的优势是，我把所有规范、标准——能做的、不能做的、什么环节需要停止、需要做关键决策的——都写到最初的环节里。"
团队目前正处于从 L2 向 L3 转型的阶段；再往上还有 L4，也就是完全由 AI 参与定标准。从 " 人给 AI 打下手 " 到 "AI 给人当同事 "，差的就是这一步前置的功夫。
360 集团 UXC 用户体验中心负责人张秋
设计师的 " 拍板权 " 不能丢
流程可以前置，标准可以写清楚，但有一件事不能前置给 AI ——拍板。
交给 AI 的东西，需要自己先手动跑通一遍。想清楚哪几个是需要决策的点，全部跑通之后，才会交给 AI。AI 可以帮你干活，但最后做决定的必须是人。
这个提醒并非多余。如果一开始就把内容都丢给 AI，大概率你丢的东西是根本不能用的。中间有很多关键点一旦断了，上面出来的数据是错的，交给下一个环节也是错的，最后你会发现错得越来越离谱。
更隐蔽的风险在人的一侧：大家有时候会因为懒，AI 给出来的东西你看一眼就过了。但 AI 的思考方式其实也是偷懒的——它走捷径。所以我们需要保持对自己人性本身的反思和警惕心，这一点很重要。
小米集团 国际互联网部设计负责人宋晓月
出海与全球化：要绕开哪些坑
如果说人机协作是方法论，那全球化就是这套方法论的高危试验场。
不同文化背景下，同一个 prompt 的理解可能完全不同。可以借助 AI 做项目文献检索和研发调研，提前规避这些潜在风险；但也要清醒：AI 在帮你们规模化扩张的时候，同样可能把文化和市场的偏差一起放大。
" 现在整体的品牌调性在做改革，这个时候你会发现，AI 没有办法帮你表达出那种对某个时代的情感——比如六七十年代的摩登感。你让它做的东西就是那种很通用的东西，它没有那种情感内核。"
也就是说，AI 在品牌情感表达方面能帮上忙，但不会超过一定比例。这个时候，人类设计师的差异化价值就体现出来了——尤其是那些涉及情感、历史氛围、文化感知的设计，依然是核心竞争力。AI 可以帮我们做基础执行，但那种 " 对的感觉 "，只有人类设计师才有。
至于 AI Agent 与模型怎么选，也有嘉宾分享了自己的观察：每个 Agent 负责各自的领域，但实际上它们之间是在互相竞争的。因为现在每一项都在被持续优化，没有一家独大，持续优化才是关键——这也意味着，押注单一工具并不是稳妥策略。
人该怎么成长？招人与培养的新思路
工具在变，对人的要求也在变。回到团队这一侧，招人和培养的思路同样需要重写。
微软（美国）Principal Product Designer 王佳悦
" 我更倾向于招主观能动性、学习能力都非常强的人。"
对未知世界充满好奇，不管AI 还是设计趋势，他都不会觉得 " 这跟我没关系 "。这种人不管在什么岗位，都能快速适应。
另一类需求则相当具体：整个团队视觉能力、审美力以及交互能力都特别强，但 AI 技术层面上是短板，所以会倾向于招一些技术背景出身的人才来补这一块。
培养方面，他们有一个沿用多年的机制—— " 老带新 "：所有人进来，都会配一位有经验的同事带他做项目。带的方式会基于新人本身的短板来安排：销售能力特别强但对业务背景不了解，就找业务背景比较强的同学去带他，从一些小项目开始，日常也是手把手地教。
亚马逊资深用户体验设计师唐义
这场会议聊下来，最大的感受是：人机共生不是 "AI 取代人 " 或者 " 人依赖 AI" 那么简单，它更像是一种协作关系的重新定义—— AI 是我们的工具和合作伙伴，但握工具的手、做最终判断的脑子，始终在我们自己手里。
在这个变化特别快的时代，保持清醒、守住底线、深耕业务，或许就是我们和 AI 最好的相处方式。希望这次的分享，能给你带来一些启发。
IXDC 国际体验设计大会是全球领先的体验创新平台，持续搭建科技、商业与人文交融的桥梁。自 2010 年创办至今，大会已吸引全球数万名创新从业者参与，汇聚企业决策者、产品负责人、技术专家、运营管理者及体验创新先行者，成为一年一度思想交汇、共创行动的国际性核心阵地。
本届大会邀请近百位全球权威嘉宾，由 " 交互设计之父 " 唐 · 诺曼等国际设计泰斗领衔，汇聚来自微软、亚马逊、腾讯、字节跳动、阿里巴巴、百度、小米、快手、麦当劳、招商银行、滴滴、Canva、国泰航空、阿里云、联想、网易、360、传音、平安银行、Zoom、Prophet 铂慧、博思云创等上百家标杆企业的一线实践专家，覆盖多元行业领域。以国际化视野、权威前沿的行业洞察，打造高规格创新交流场，为参会者呈现一场极具前瞻性的顶级体验创新盛会。
来源 | IXDC 国际体验设计大会
文字｜郭纯纯
编排｜李玉凤
终审｜苏 菁
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