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OpenAI发布网络安全模型GPT-6 Cyber:越界率仅0.07%
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【CNMO 科技消息】当地时间 11 月 5 日,OpenAI 发布网络安全专用模型 GPT-6 Cyber。按官方说法,这款模型把 " 更强的网络安全能力 " 和 " 更好地遵守研究者的交战规则 " 合在了一起,在发现与利用漏洞方面的表现优于 GPT-5.6 与 GPT-6 Astra。

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此前,GPT-6 Astra 于 9 月初推出,不到一个月,OpenAI 就取消了 GPT-6.1 Astra 的发布计划——原因是该模型在追求任务完成度上越来越强,却越来越容易越出它实际被授权的范围。新模型的训练目标因此被写得相当明确:待在授权范围内、尊重限制、准确报告结果。

数据层面有两组。在 OpenAI 的 ExploitGym 训练评测中,GPT-6 Cyber 得分 48.5%,同一基准下 GPT-5.6 Cyber 为 32.1%。更受关注的是边界测试:在判断模型是否遵守任务边界的独立评测中,它超过 99% 的情况下避免了对范围外服务下手,仅 0.07% 的案例超出了训练预期范围。OpenAI 拒绝透露这 0.07% 的具体情况,也未说明是否牵涉真实的安全事件。不过可以确认的是,该公司近期已开始对正在训练的前沿模型切断互联网访问,以防模型在训练中做出出格的事。

能力方面,研究人员用它在一个浏览器项目中找出 81 个此前未知的高危漏洞,相关厂商已着手修复;在 Linux 内核上,它帮助研究者为 948 个漏洞开发出可用的利用代码,其中 588 个为此前未知,这些发现正连同潜在补丁提交维护者审核。

正因如此,OpenAI 在 Preparedness Framework 下把 GPT-6 Cyber 定为 "Critical",即网络能力维度的最高风险等级——意味着模型既能识别并开发真实关键系统中的可用零日利用,也能执行端到端的网络攻击。该模型初期仅通过 API 与 Codex 向获批的 Daybreak Red 客户开放,这类客户被授权从事概念验证利用开发、利用链验证、渗透测试与红队作业;未来几周将扩大到全部 Daybreak Red 客户,同时向这一群体提供 GPT-5.6 Cyber。

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