博银合创始终关注一个核心问题：如何把本体、模型、数据与工程交付串成一条可复制、可规模交付的链路。
本文为 IPO 早知道原创
作者｜Stone Jin
微信公众号｜ipozaozhidao
据 IPO 早知道消息，博银合创总部（苏州）日前正式启用，进一步集聚研发、制造、数据、验证与交付能力，加快工业具身智能在真实制造场景中的产业化应用。
不妨补充一点，成立于 2025 年 6 月的博银合创由博世旗下市场化投资平台博原资本与银河通用机器人联合孵化，自成立之初即聚焦工业场景，致力于让具身智能机器人真正进入产线，并始终关注一个核心问题：如何把本体、模型、数据与工程交付串成一条可复制、可规模交付的链路。
博银合创 CEO 任经纬在苏州总部启用仪式上强调，对工业客户而言，真正重要的不是机器人能完成什么动作，而是能否进入真实工厂，在复杂生产环境中稳定运行，并最终创造可衡量的商业价值。
" 一万平方米的苏州总部，不只是一处办公和研发空间，更是连接研发、仿真测试、场景验证、小批量试制和客户交付的产业化平台。我们希望把技术研发与生产需求放在同一个空间里，让问题在现场发现，让方案在实际工况中验证，让产品在持续迭代中走向成熟。" 任经纬说道。
博原资本管理合伙人、董事长蒋红权博士指出，博原资本依托博世全球工业体系，与多家机器人企业开展了场景验证。这些实践让博原资本更加明确地认识到：在真实工业场景中，技术先进并不意味着产品真正可用，稳定性、可靠性以及与现有生产体系的融合能力同样关键。
" 博银合创已经正式进入博世供应商体系，这是全球最严格的工业采购体系之一，能进入就是对产品的高度认可，是从技术验证走向工业应用的重要跨越。" 蒋红权补充道，" 博原希望发挥的不只是资本作用，更重要的是将工业场景、工程经验、数据以及工厂和客户资源转化为企业成长的产业支撑。孵化博银合创，正是希望推动工业资源与具身智能技术深度融合，打造能够在真实工厂中持续验证、具备复制推广能力的产品与解决方案。"
本次启用的苏州总部定位为博银合创的能力中枢——向上承接硬件研发与产品定义，向下贯通生产制造全链路，覆盖产品研发、生产制造、耐久测试至发货等关键环节；横向覆盖数据采集、模型训练、场景验证、项目交付调试及客户交付培训等综合职能。
依托苏州总部及当地产业链资源，博银合创将进一步提升产品制造与交付能力。按照目前规划，博银合创计划于 2027 年将年产能力逐步提升至 4000 台，并在未来几年形成万台级年产能力，以更具竞争力的产品和交付体系服务全球制造业客户。
同时，博银合创也在加快海外布局。目前德国子公司已进入筹备阶段，未来将进一步拓展欧洲市场，同时开拓东南亚、日韩及俄罗斯市场，推动工业具身智能解决方案进入更多全球制造场景，进一步释放制造业生产力。
目前，博银合创已在汽车及汽车零部件、3C 电子、新能源、物流等领域推进具身智能解决方案项目落地，并通过真实场景的数据采集、模型训练与验证，持续完善产品与解决方案能力。
在本次苏州总部启用仪式上，博银合创还与 MG 集团、特格威贸易 ( 上海 ) 有限公司、达智汇科技服务（苏州）有限公司、大衍科技（桐乡）有限公司、中清（南京）感知技术有限公司、华太极光光电技术有限公司、法奥（苏州）机器人技术股份有限公司、深圳创益通科技有限公司等十几家合作伙伴完成具身智能战略合作签约，进一步拓展了博银合创在工业具身智能领域的产业合作网络。围绕技术、产品、制造与供应链体系，以及应用场景解决方案，各方将进一步加强协同，逐步形成面向真实工业需求的具身智能合作生态，共同推动具身智能技术从单点项目走向更广泛的产业化应用。
在苏州总部启用仪式后，博银合创 CEO 任经纬向「IPO 早知道」等分享了博银合创的最新进展以及对工业具身智能的思考与理解。
以下系经「IPO 早知道」整理的对话精选：
工业具身智能的市场需求非常大
但客户的复杂性和变化性也更高
Q：为什么自成立伊始就坚定选择面向工业场景，这其实没那么容易做？
任经纬：坦率说，To B 业务的确比 To C 业务更难做，且工业场景客户的复杂性和变化性也比其他行业更高。但我们仍然选择工业场景，主要有三个方面的考虑。
第一，从全球范围来看，劳动力短缺是一个长期趋势，中国、欧洲和北美都面临类似问题。
第二，工厂不仅缺人，更缺熟练工。没有熟练工，企业的产能和效率就很难提升。工业客户的需求相对明确，通常集中在生产效率、降本增效等方面。只要方案能够落地，投入产出就可以通过具体方式测算。
第三，制造业对柔性生产的需求正在增加。以 3C 数码和汽车行业为例，新品发布和产品迭代速度加快，每次新品推出都可能带来产线工艺升级。升级需要时间，也需要投资；如果产品迭代周期较短，原有产线投资能否收回就会成为问题。因此，客户既需要自动化，也希望自动化设备和机器人具备更好的柔性，能够在产品迭代时较快切换到新的生产任务。
这三个方面构成了工业具身智能的市场需求，也是博银合创成立初期选择这一方向的重要原因。
Q：具身智能想要真正在工业场景规模化落地，最关键的几大要素是什么？
任经纬：首先，需要一款具备工业场景适配能力的机器人，也需要一支真正理解工业机器人的团队。团队要有工业机器人背景、量产经验和工程化交付能力。
其次，需要真实的工业数据。家庭或泛化场景的数据相对容易采集，但工业场景中的工艺流程、生产环节和生产工况，很难在没有真实场景的情况下复制和模拟。只有进入真实应用场景，获得真实需求和真实 Use Case，才能形成对工业具身智能有价值的数据。博银合创可以通过股东方的产业资源以及与联合汽车电子的合作，获得真实场景和数据。
第三，具身智能仍然是 AI，其技术逻辑与传统自动化、传统软件编程有所不同。我们也可以通过银河通用等合作伙伴，获得基础模型、数据管线和仿真数据方面的技术支持。
这些要素结合起来，构成了博银合创在工业场景落地方面的优势。更重要的是，我们会保持聚焦，从能够帮助工人释放重复劳动的场景入手，先形成可落地、可复制的应用，再逐步积累数据、产品化和工程化经验，向更复杂的场景和更多行业拓展。
Q：目前有一个怎样的场景拓展规划？
任经纬：对我们来说，第一步是先解决企业最现实的用工难、留人难问题，优先处理脏活、累活和重复性劳动。下一步再逐步探索复杂任务和长尾任务，让更少的劳动力承担生产现场的重复工作。最后再处理那些仍然需要人员参与的剩余任务。工业具身智能的场景拓展，也可以按照这样的思路逐步推进。
选择在应用和行业属性上有一定泛化性的场景
同时在技术能力和边界上保持垂直
Q：目前你们的具身机器人已经在联合汽车电子上海工厂的厂内物流场景正式投入应用，但汽车产业应该也没那么好做，今天还存在哪些难点？
任经纬：汽车行业确实是一个难度很高的行业，对稳定性和生产节拍的要求都非常高。过去，传统自动化产线一旦停线，就可能造成很大的损失。汽车行业整体自动化水平较高，因此仍需人工完成的部分岗位和任务也更加值得关注。
从客户的角度来看，我认为他们关注的核心指标主要是成功率和效率。现阶段，我们的目标是逐步释放人工承担的部分任务。单点作业的效率还需要持续提升，准确率也需要不断优化。
当然，具身智能也有自己的优势。例如，联合汽车电子属于汽车电子企业，工厂需要 24 小时连续运行，产线不能停，但人员需要轮班。部分岗位需要夜班作业，工作环境还涉及温湿度、防静电等要求，不适合人员长期连续工作，而我们的具身机器人就可以通过双电池热插拔换电等方式，支持连续作业。
回到实际挑战，目前仍然需要解决节拍问题。泛化能力和执行效率之间存在平衡：需要识别环境、处理变化时，要调用模型和数据能力；进入需要提高节拍和准确率的环节时，则需要通过原子动作等方式提升执行效率。我们会对作业任务进行拆分，在泛化能力和执行效率之间寻找平衡，再逐步从单点向多点复制。
Q：怎么在商业拓展上分配自己的资源？毕竟你们还处于非常早期的阶段。
任经纬：我们肯定会聚焦，先把一个场景做深、做透、做扎实。但选择的场景也要具备可复制性和可验证性，不能把自己限制在过于狭窄的细分领域。我们希望选择的场景在应用和行业属性上有一定泛化性，同时在技术能力和边界上保持垂直。
这是我们第一阶段要做的事情，也有可能成为明年业务增长的重要曲线。与此同时，我们会探索第二、第三条业务曲线，但不会大面积分散资源。To B 业务尤其如此，做好一件事情很重要，做得不好也很容易在行业内形成负面影响。我们必须把产品做好，为客户创造价值。
更具体一点来讲，当下我们最核心的商业化应用场景是搬运，后续会逐步推进上下料和分拣等场景。
Q：如何看待当下的竞争环境？
任经纬：我经历过多个行业和不同阶段的竞争。对我来说，竞争越充分，越说明这个赛道受到关注。
博银合创虽然成立时间不长，但推进速度比较快。我们具备几方面的优势：一是股东方和合作伙伴提供的场景资源；二是银河通用的技术支持；三是团队在工业机器人、商业化、产品化和工程化交付方面的经验。这些能力结合起来，有助于我们更快找到真正能够商业化落地的场景。
后续我们会利用苏州的产业和人才优势，以及合作伙伴资源，通过真实数据和场景快速打磨产品、推进商业化。我们不会只关注中国市场，也会面向全球制造业客户。公司的愿景是解放全球制造业劳动力。我们会把每一个场景、每一款产品做好，持续为客户创造价值。
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