"G7 易流平台月度 Token 消耗量已从 2025 年月均 67 亿增至 7700 亿，约为此前的 115 倍。依托公司推出的紫宝盒与云端平台，AI 已用于驾驶安全辅助、货物管理、单据审核及语音交互等任务。"11 月 7 日，在由 G7 易流主办的 2026 数字物流大会上，G7 易流创始人兼首席执行官翟学魂披露了 G7 易流平台在 AI（人工智能）领域的投入进展。

此次数字物流大会以 AI 开工为主题，围绕 AI 在物流现场的应用，探讨安全、效率与交付品质的改善路径。在大会期间，翟学魂用了三个案例展示 AI 如何参与现场工作——在制造企业场站，AI 自动采集信息、生成台账，减少重复填报；在城市配送中，G7 易流的拍拍豆能记录测温、货物入柜等交付动作，让服务品质有据可查；在一家 600 台电动重卡的车队中，AI 能让安全分、即时反馈与奖励相结合，车队每周未遂事故由五六起减少至两起。

近两年，G7 易流频繁提及要把 AI 应用于物流行业，并发布了多个与 AI 相关的硬件产品。例如今年 6 月，G7 易流就发布了货运行业首款穿戴式 AI 硬件 " 拍拍豆 "。从功能上看，拍拍豆主要解决三个问题：AI 实时识别破损、数量异常并即时推送管理者，实现前置干预；装卸交接过程自动录像，纠纷时可一键调取对应节点画面；货物流转全程可追溯，关键节点自动标记，实现透明化管理。

在翟学魂的构想中，直达物流现场的 AI 能做到过去多年数字化做不到的事：无论场景多复杂、多细微，哪怕只是司机有没有及时调节车厢温度，这些行为都能随时被监测到；此外，AI 还能在成本控制、车辆调度上设计最佳方案，AI 在这些项目上的专业能力相比于人工将获得指数级提升。

他表示，未来三年，G7 易流将做好 " 直达物流现场的双向 AI 通道 "，让一线被看见、有帮手、有回报。直达现场的 AI 最终要形成一个正向循环，即随着 AI 的应用，老板能随时 " 看见 " 司机，进而培养出好司机；司机在路上、在装货卸货时能得到帮助；运输业绩提升后，司机能拿到好的回报。

谈及自动驾驶，翟学魂则再次划清边界：" 我不会做自动驾驶，G7 易流此前投资了自动驾驶公司，但未来不会在 G7 体系内做这件事。"

关于自动驾驶替代司机的讨论，翟学魂表示，无人驾驶替代司机的速度，还赶不上年轻司机离开运输行当的速度。一方面，物流行业是一个需要现场交付的行业，现场交付就意味着需要有人对此负责，这是 AI 替代不了的环节；另一方面，相比于担心 AI 替代司机，反而更应担心年轻司机不愿意加入这一行业。因此，在推广无人驾驶的同时，充分利用 AI 降低运输行业的工作强度、提升安全性，反而有利于行业的正向发展。

此外，翟学魂认为具身智能在物流行业具备很大的市场发展空间，但做起来肯定将面临多重挑战，尤其是需要找到相关的适配场景。例如在配送的装卸环节，许多城市配送司机可能运输一次就需要搬动几吨的货物，这些场景就很适用于具身智能的应用。

（作者 杜涛）

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