撰稿｜刘东
第九届进博会，成为观察国内医疗 AI 现实进展的一个窗口。
在这届展会上，京东健康一边和超过 20 家全球医药品牌签下合作，另一边集中对外亮出整套医疗 AI 产品矩阵：京医千询 3.0 大模型、MedWork 医生 AI 工作台、全智能名医智能体，以及迭代后的 AI 医生 " 大为 "。
整套布局指向同一个方向：医疗 AI 不再停留在演示界面，开始真正嵌入患者、医生、药企、医院的真实业务流程之中。
过去两年，医疗大模型迎来集中发布潮。但行业普遍困境在于，多数产品局限在健康科普、简单导诊、问答对话这类表层场景。想要深度介入诊疗决策、患者长期管理、药企学术推广等核心业务链路的产品，并不多见。
医疗行业对准确率、合规性的严苛要求，是横在 AI 落地面前最大的门槛。演示环境里应答流畅的大模型，一旦走进真实诊室，任何微小偏差，都可能带来实际风险。只背诵医学指南的 AI，很难在真实医疗场景跑通。
京东健康对外传递的思路，并不执着于比拼模型参数规模，重点看 AI 究竟接入了多少真实业务链条。京东健康 APP 定位升级为 " 国民首席 AI 健康管家 "，AI 医生 " 大为 " 不止回答健康问题，还可以直接跳转问诊、即时购药、上门检测等实体服务。
这也是这套模式的内核：AI 的价值不止输出答案，更要把用户顺畅引导到后续服务。医疗 AI 如果不去承接业务链路上那些繁琐、细碎的实际工作，技术再亮眼，终究只是空中楼阁。
京东健康把 AI 能力铺向了四个角色端口，底层逻辑统一：用 AI 承接各个角色最耗精力、供给不足、难以持续运转的工作。
01
面向患者端：
AI 从被动问答转向持续健康管理
AI 医生 " 大为 " 新增长期健康档案记忆能力，这项功能没有炫酷的概念包装，却改变产品定位：从一问一答的对话框工具，升级为可以基于历史档案主动提醒、连贯管理用户健康的助手。数据显示，今年前三季度，" 大为 " 服务用户规模同比增长 5 倍。
健康管理最大痛点往往是 " 知易行难 " —— 用户明白自己该做什么，却很难落实行动。AI 在这里承担的作用，就是打通认知和实际服务之间的鸿沟。
02
面向医生端：
不替代诊断，解放重复劳动
医生 AI 工作台—— MedWork 知医，瞄准医生大量非诊疗类消耗：生成病历草稿、整理病例资料、检索循证医学证据、筹备会诊材料。这些工作不直接产生诊断结果，却占用医生大量工作时间。
医疗 AI 很容易陷入一个误区：试图替医生完成临床判断。MedWork 选择另一条路径，把事务性重复工作接手过来，把医生的时间留给不可替代的临床判断。AI 究竟是负担还是帮手，定位就已经决定结果。
03
面向药企端：
学术推广从人力驱动走向数据匹配
传统药企学术推广存在不少现实痛点：线下会议受时间地域约束；推送内容很难匹配不同专科医生需求；海量临床资料，医生检索筛选成本很高。
京东健康给出的解法，是为药企打造定制化智能体，对接企业自有产品知识库和临床资料，依据医生专科方向、关注领域做内容智能分发。药企可以以此搭建完整链路：专业医生科普、患者教育触达、线上直播答疑，延伸到处方承接与后续用药管理。本质变化是，学术推广从 " 人找医生 "，转变为系统识别需求、自动匹配，体力工作转化为数据驱动的工作。
04
面向医院端：
以可量化数据检验 AI 价值
业内首个医院全场景 AI 产品 " 京东卓医 " 已经落地温医大附一院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等多家机构。
其中温医大附一院合作的 AI 门诊服务闭环，累计服务患者超 910 万人次；减重管理的 AI 哨点系统，覆盖 245 万以上到院患者，实现从被动等候患者就诊，到主动筛查识别风险人群。
这四组产品并不是相互孤立，而是沿着用户全生命周期铺展：院前服务患者，诊疗环节赋能医生，帮助药企做专业推广，协助医院运营降本增效。医疗 AI 落地的标志，往往不是解决生死攸关的重大难题，而是搞定那些不致命，但改善之后体验和效率会显著提升的细碎问题。
05
医疗 AI 竞争逻辑在变
进博会释放出一个清晰信号，医疗 AI 行业的竞争逻辑正在切换。
各家大模型基础能力逐步趋同，新的行业壁垒，变成场景渗透率。AI 能否嵌入核心业务、能不能被高频使用、能不能拿到可衡量的效率提升，成为新的评判标尺。
京东健康采用 " 一个底座 + 多场景接口 " 策略，京医千询 3.0 作为底层大模型底座，向外衍生适配患者、医生、药企、医院的不同产品。不走单一超级大模型包揽全部场景的路线，选择分布式落地，在每个细分场景做深做透。
2026 年，国家陆续出台政策，鼓励医疗 AI 走进真实业务场景。京东健康在进博会展出的这套体系，就是政策导向下的业务实践样本。"AI+ 供应链 + 服务 " 模式，用 AI 串联医疗健康各个环节，回应慢病管理、居家护理等多层次的民生需求。
好的产业 AI，最终的状态往往是技术隐身。用户不需要感知复杂模型，只是在有需要的时候，可以便捷拿到专业服务。从进博会的一系列实践看，京东健康的医疗 AI 正在朝这个方向靠近：把技术藏进流程，让服务变得触手可及。
秒追医疗健康产业创新
声明：动脉网所刊载内容之知识产权为动脉网及相关权利人专属所有或持有。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。文中如果涉及企业信息和数据，均由受访者向分析师提供并确认。
点喜欢