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出品 | 电商头条   作者 | 电商君

近年来，AI 行业的爆发式增长，正以前所未有的速度重塑着各行各业。

作为离交易和消费者最近的领域，各大电商平台自然也不甘落后，纷纷在 AI 应用上加速布局。

而最近，一向在潮流消费领域深耕的得物，更是直接联手科技巨头苹果，率先落下了一枚重子。

这场围绕未来电商入口的暗战，迎来了全新的变数。

得物接入苹果的视觉智能

11 月 4 日，苹果 AI 国行版开启 Beta 测试，视觉智能功能同步开放。相关报道称，得物 App 已接入这一能力，是首家落地该功能的电商平台。

图源：AppleInsider

苹果视觉智能，是一项以 iPhone 摄像头为入口的系统级功能。用户唤起后，手机可以识别镜头中的物品，并据此进行视觉搜索和信息查询。

苹果支持文档显示，支持该功能的 iPhone 可通过相机控制、操作按钮或控制中心等方式唤起。

中国大陆版 Apple 智能相关功能现已随开发者 Beta 开放测试，计划于 12 月随 iOS 27.3 正式版推出。

在得物的相关功能使用中，用户会先在支持该功能的 iPhone 上唤起视觉智能，将镜头对准感兴趣的商品并拍摄，再从搜索服务中选择得物。

随后，用户可以查看得物返回的相关在售商品，点击结果进入商品详情页，继续了解商品信息、历史价格走势、AI 解读和真实用户评价。

图源：IT 之家

这条链路里，苹果提供系统入口和视觉识别交互，得物承接商品搜索和后续购物信息。

对得物来说，接入苹果视觉智能，首先是把商品搜索入口延伸了到 App 之外：用户在现实场景中看见一件潮流单品，可以直接拍摄并搜索相关商品。

而得物主要售卖的鞋服等外观特征鲜明的品类，本就适合通过图片寻找同款。

事实上，得物不是从这次合作才开始布局 AI 和视觉消费的。

公开资料显示，得物在 2020 年上线了在线消费领域的人工智能交互技术，涉及智能辅助选码、3D 球鞋展示、AR 试穿和线上真伪鉴别。

2021 年又上线了 AI 鉴别服务，希望让 AI 与人工鉴别配合。

到了 2026 年 2 月，得物进一步推出了 AR 试穿试戴、3D 陀螺仪、香水 " 寻香助手 " 和美妆色号助手等功能。

图源：得物

据报道，有得物用户表示自己会用 AR 试鞋和 3D 陀螺仪筛选球鞋：前者能直观看到上脚效果，后者可以转动手机查看商品细节，还能拍视频和朋友讨论，帮助他找到更喜欢的款式。

另一位用户则提到，AR 试妆能让她预先看到口红上脸效果，减少线上选色的不确定性。

从 AI 鉴别、AR 试穿，到视觉搜索接入，得物的布局逐渐从 " 帮助平台查验商品 "，延伸到 " 帮助消费者识别和了解商品 "。

这次接入苹果视觉智能，则是把消费者发现商品的场景往前推了一步。

电商平台争抢 AI 购物入口

其实不止得物，阿里、字节和京东等平台也在加快把 AI 接入购物链路，争抢用户从产生需求到做出购买决策的关键入口，只是各家切入点不同。

与得物从镜头里的具体商品出发不同，阿里更侧重让 AI 理解用户表达的购物需求，再从综合商品池中筛选选项。

今年 5 月 11 日，千问与淘宝全面打通：用户可以在千问 App 里通过对话挑选、比较和购买淘宝商品。

打开淘宝 App，也可以从 " 消息 " 栏进入 " 千问 AI 购物助手 "，使用 AI 问答、AI 试穿、AI 种草和 AI 省钱等功能。

千问还可以调用淘宝商品与订单、物流、售后等服务。

图源：阿里官方报道

阿里把 AI 接入已有的综合商品供给和交易链路，适合处理 " 我想买什么、预算多少、怎么选 " 这类需求。

字节则进一步把 AI 对话和内容兴趣连接了起来。

豆包在 3 月开始测试 App 内购物下单，4 月 24 日，" 豆包帮你选 " 进入 App 导航栏，用户可以通过语音或文字提出购物需求，让豆包梳理需求、比较商品并给出推荐，再连接抖音电商的商品和交易服务。

图源：AITNT 报道

比起得物从鞋服等具体商品的外观触发搜索，字节的入口可以从用户主动提问开始，也能承接短视频、直播等内容激发的兴趣。

这样的打法，和字节已有的内容分发及抖音电商供给相衔接。

再看京东，它更强调把 AI 放进原有购物和服务流程。

9 月 9 日，京东发布新版 App 和 AI 购物助手 " 东东 "，用户可以用文字或语音描述需求，让 AI 从商品和服务中进行匹配。

图源：网经社

新版还提供视频搜同款、3D 商品实景摆放预览、AI 省钱和售后助手等功能。京东也在一季度披露，使用 AI 导购 " 京言 " 辅助购物的用户接近 8000 万。

京东的视频搜同款与得物视觉搜索有相似之处，但两者的入口位置不同。

得物接入苹果系统的视觉搜索，用户可以从 App 外的现实场景进入。京东则把识别和导购能力放在自己的 App 里，并继续连接商品服务、履约和售后。

这与京东已有的零售和供应链服务布局相连。

不过，巨头们把入口和链路搭得再热闹，最终都要落到真实的消费体验上。

据报道，一位受访消费者在今年 "618" 首次尝试对话式 AI 购物，原本期待 AI 能中立筛选商品、整合优惠；几轮体验后，她觉得整个过程 " 远没有预想中的那样丝滑和简单 "。

所以，平台把入口和交易链路搭起来之后，AI 是否能理解需求、选准商品、算清优惠，仍要靠实际使用来检验。

行业发展仍需要与 AI 磨合

抢下 AI 入口只是第一步，接下来平台要解决的难题还有很多。

对得物来说，第一道难题是 " 认得出 " 还不够，必须 " 搜得准 "。用户拍到的可能是外观相近的不同款式，系统需要进一步匹配品牌、型号和在售商品。

图源：得物

商品库覆盖、款式信息、图片质量以及价格和库存更新，都会影响搜索结果。识别出相似款，不等于找到用户要的那一款。

第二道难题是入口能不能带来持续访问。用户需要在支持视觉智能的 iPhone 上唤起功能，再在搜索服务中选择得物。

公开报道介绍了操作路径，却没有披露这项功能带来的使用规模、点击率或成交贡献。得物需要证明，这不只是一次尝鲜，而是能带来有效搜索、用户复用和新增交易。

其他平台对 AI 功能的结合探索也各有难点。对话式 AI 要理解用户模糊、多轮变化的需求；内容平台要把兴趣和种草接到实际购买；依托自有商品池的平台则要处理推荐范围和平台边界。

媒体对豆包、千问、京东 AI 购进行实测时，发现不同工具出现过选品偏差、商品链接匹配不及时或推荐范围受平台供给影响等情况。

所以说，AI 接通了商品和交易，却不代表它已经能稳定地替用户做决定。

图源：实测报道

再往上看，这是整个电商行业从 " 人找货 " 转向 "AI 参与发现和决策 " 时共同面对的磨合。

旧的搜索、推荐和广告机制仍在运行，新的 AI 入口和流量分配方式还在形成。

用户是否愿意改变习惯，商家怎样让商品信息更准确地被 AI 理解，平台如何平衡用户需求与商业推荐，都需要时间验证。

商务部研究院副研究员洪勇认为，AI 让消费决策从关键词驱动转向需求驱动，有机会缩短筛选和比价链路。

中国国际电子商务中心电子商务首席专家李鸣涛则指出，短期内 AI 更多是对现有电商流量规则的辅助提升，长期影响要看用户习惯和新入口是否成熟。

相关调查显示，超过 85% 的受访者对 AI 一站式购物模式抱有期待。但另一报道采访的消费者研究人士提到，约 20% 的用户会在快消品选购中参考 AI 建议，目前还没有明显看到消费者普遍通过 AI 链接直接完成交易。

由此来看，用户的期待确实已经出现，但期待不等于形成了习惯。

所以，整个行业要从 " 接入 AI" 走到 " 重做购物链路 "，把商品准确度、商家供给、用户信任和交易责任一起理顺。

入口可以前移，信任和交易仍要平台自己完成。谁能把 " 看见 " 接成 " 相信 "，再接成 " 下单 "，谁才真正拿到了新的电商入口。