国家知识产权局信息显示，中材科技（榆林）风电叶片有限公司申请一项名为 " 基于图像识别的风电叶片表面缺陷在线检测系统及方法 " 的专利，公开号 CN123071313A，申请日期为 2026 年 9 月。

专利摘要显示，本发明公开了基于图像识别的风电叶片表面缺陷在线检测系统及方法，系统包括多模态扫查装置、缺陷数据库、边缘计算单元、特征比对单元及模型迭代单元。多模态扫查装置沿叶片移动同步采集多维数据；边缘计算单元将三维型面数据映射为激光高度图像、将内部超声成像数据映射为超声幅值图像，再与光学表面图像对齐组合为多通道融合图像，输入缺陷识别模型输出缺陷检测结果及对应的缺陷特征向量；特征比对单元将缺陷特征向量与数据库标准化缺陷特征向量进行相似度计算，当相似度未超过预设阈值时标记为未匹配样本；模型迭代单元将未匹配样本存入缺陷数据库并重训练模型后下发。实现多模态缺陷同步在线检测，判定标准统一可追溯，模型可自主迭代更新。

天眼查资料显示，中材科技（榆林）风电叶片有限公司，成立于 2022 年，位于榆林市，是一家以从事非金属矿物制品业为主的企业。企业注册资本 14000 万人民币。通过天眼查大数据分析，中材科技（榆林）风电叶片有限公司参与招投标项目 45 次，专利信息 31 条，此外企业还拥有行政许可 14 个。

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作者：情报员