智东西

编译 | 孙小雯

编辑 | 程茜

智东西 11 月 11 日消息，昨晚，美国 AI 训练数据独角兽 Mercor 宣布获得 7.5 亿美元（约合人民币 50.38 亿元）D 轮融资，英伟达、Zoom 以及 Benchmark 等参投。本轮融资后估值达 200 亿美元（约合人民币 1343.34 亿元），较去年 10 月 C 轮融资后的 100 亿美元（约合人民币 671.67 亿元）估值翻倍。据悉，本轮交易同时包含员工股份出售安排。

Mercor 称，本轮资金将用于模型评估、后训练基础设施及相关研究，帮助客户测试模型能否完成工作，并通过进一步训练改进表现。该公司还计划建设更多供智能体练习复杂工作流程的环境，将此前为前沿 AI 实验室提供的训练与评估服务拓展至更多企业。

在同步发布的融资博客中，Mercor 联合创始人兼联席 CEO 布伦丹 · 福迪（Brendan Foody）透露，该公司用于运行 AI 模型的推理支出已达到员工薪资的三倍，但 AI 改善团队工作表现带来的收益，已足以覆盖这笔投入。

Mercor 成立于 2023 年，总部位于美国旧金山，通过连接各领域专家，为科技公司提供训练数据和模型评估服务，将专业人士的知识用于训练、测试和改进模型及智能体。据 Mercor 披露，其专家网络覆盖超过 500 万人，OpenAI、Anthropic 等世界前五大 AI 实验室都为其客户。

这些专家为模型提供具体工作中的经验及判断。据 Mercor 透露，医生可以帮助 AI 识别可能被忽略的早期预警信号，银行从业者可以训练智能体进行财务分析，律师则可以帮助模型改进对判例的推理。

Mercor 由 CEO 布伦丹 · 福迪、CTO 阿达什 · 海尔马斯（Adarsh Hiremath）和 COO 苏利亚 · 米达（Surya Midha）三位 00 后于 2023 年共同辍学创立，三人创业时仅 19 岁。三人在高中辩论队结为好友，海尔马斯曾就读于哈佛大学，福迪和米达曾就读于乔治城大学。

CTO 希雷玛斯、CEO 富迪、COO 米德哈（从左到右）

本轮之前，Mercor累计融资约 4.84 亿美元（约合人民币 32.48 亿元）。2025 年 10 月，该公司完成 3.5 亿美元（约合人民币 23.51 亿元）C 轮融资，估值达 100 亿美元（约合人民币 671.67 亿元）；同年 2 月完成 1 亿美元（约合人民币 6.72 亿元）B 轮融资，两轮均由 Felicis 领投。2024 年 9 月，Mercor 称已完成 Benchmark 领投的 3000 万美元（约合人民币 2.02 亿元）A 轮融资；同年 1 月披露 360 万美元（约合人民币 2418 万元）融资，由 General Catalyst 领投。

11 月 10 日，Sapphire Ventures 在本轮投资公告中披露，Mercor年化总收入已突破 20 亿美元（约合人民币 134.33 亿元），并产生正自由现金流。

据 Sapphire 介绍，Mercor 最初通过 AI 帮助企业招聘人才，后来转向为 AI 模型提供专家训练数据。该公司目前仍使用 AI 主导的面试筛选专家。

Mercor 称，其目前正围绕企业实际工作建立定制评测，判断智能体能否遵守内部规则、完成具体任务，再据此开展后训练和模拟环境练习。福迪认为，各行各业都将需要能胜任具体工作的 AI 智能体，企业也需要用自己的业务任务来训练和评估它们。

结语：三季度 AI 创企吸金近 7000 亿，法律、金融等领域数据较为稀缺

据 Crunchbase 统计，2026 年第三季度，AI 创企共融资 1020 亿美元（约合人民币 6851.03 亿元），占全球风险投资总额的 64%。在这轮融资热潮中，训练数据与模型评估等配套服务也获得了资本支持。Mercor 瞄准了智能体在企业中的应用，为模型提供专业任务的训练数据和评测。企业要求 AI 掌握行业知识、使用内部系统，并按业务规则完成工作，这为专业数据服务带来了需求。

Mercor 及投资方认为，公开网络数据难以充分覆盖法律、金融等领域的工作经验，也缺少企业内部的操作规范。专业人士可以据此设计任务、制作数据，并评价模型表现。不过，企业购买这些服务，最终还是要看 AI 能把工作做到什么程度。对 Mercor 而言，训练和评估不仅需要帮助客户提高任务完成质量、减少人工返工，还需要替客户考虑，AI 获得的收益如何能够覆盖投入。

来源：Mercor、The Information