又是一年台北电脑展，又是相当的热闹，各大硬件厂商都使出了浑身解数，创新产品和技术轮番登场。

要说其中最引人瞩目的，莫过于 NVIDIA 终于发布 RTX Spark 处理器，正式进军 PC 笔记本市场，而且全力聚焦在智能体 AI，势必要掀起一番腥风血雨。

最近几年，高通骁龙处理器一直都尝试在笔记本市场取得突破，如今 NVIDIA 带着同样的 Arm 架构、强大的 GPU、近乎无敌的 CUDA 生态大举杀来，很多人认为势必会对 AMD/Intel x86 生态产生巨大的冲击，甚至是颠覆产业格局，重塑未来 PC 产品和应用形态。

可是真的如此吗？

NVIDIA 反复强调 RTX Spark 是专为智能体 AI 设计的，要重塑 AI PC 形态，而在这一领域，AMD 的锐龙 AI Max 系列无疑是近期最闪耀的明星，已经诞生了大量的 mini AI 工作站产品。

对于 NVIDIA 的正面竞争，AMD 可以说是一面大方地表达了欢迎，一面又明确展示了自己的底气和自信。

AMD 高级副总裁、客户端业务总经理 Rahul   Tikoo在接受采访时就开门见山地直说，AMD 很高兴看到 NVIDIA 进入智能体 AI PC 这一领域，因为过去两年以来，AMD 几乎是这一领域唯一的参与者，所以看到 NVIDIA 加入这个赛道，共同推动这类优秀产品发展，AMD 实际上非常高兴。

他进一步指出，随着智能体 AI 和各类 AI 工作负载的发展，大容量内存已经变得至关重要，AMD 也一直认为这是非常重要的市场，锐龙 AI Max 系列主要就是面向创作者、工作站应用场景和游戏，以及众多新兴的 AI 用例。

经过一年多的发展，AMD 已经与众多 OEM 合作伙伴推出超过 35 款基于锐龙 AI Max 系列的不同产品。Rahul Tikoo 自己过去 6 个月就在用一台锐龙 AI Max 系列处理器的惠普 G1a，搭载 128GB 内存，他非常喜欢，可以轻松运行龙虾类智能体，而这类智能体 AI 恰恰非常契合锐龙 AI Max 系列的用例。

其实，任何领域有新的竞争者加入，已在其中的头部厂商都会公开表示欢迎，很多人认为这可能只是一种表面态度而已，那么竞争者的到来到底有什么实际好处呢？

Rahul Tikoo 解释说，一直以来，AMD 的观点都是 AI 将会无处不在，只要有数据的地方都会有 AI，而随着如 Qwen 9B、35B 类似的小模型越来越高效，在许多应用场景下已经能够达到接近前沿大模型的水平，PC 正在成为一种极具效率的 AI 工具。

所以，从很多方面看，NVIDIA 实际上帮助整个行业验证了 AI PC 这一市场空间的价值，也让更多人意识到边缘 AI 和端侧 AI 是真实存在且具有实际意义的。

过去，许多人都在谈论 AI PC 的下一个杀手级应用会是什么、这些应用让我付费的价值在哪里，现在看这个杀手级应用就是智能体 AI，能让所有人都立刻感受到价值，尤其是在云端 AI 使用成本持续上升的情况下，这一点变得更加明显。

因此，NVIDIA 的进入确实传递了一个信号——这项技术是真实有用的，它很重要，而且值得持续投入。

同时，这也会帮助整个生态系统更快地向前发展，因为 NVIDIA 和 AMD 是这个领域最重要的两家参与者，如今双方都在积极投入，势必会带动整个 PC 以及 Windows 平台 AI 生态系统的进步。

Rahul Tikoo 强调，这就是 AMD 感到非常兴奋的关键所在，而且智能体 AI 市场目前仍处于起步阶段，相信未来会成长为规模巨大的市场，而在这样一个庞大的市场中，必然会有许多参与者共同竞争，AMD 对此完全可以接受，会凭借自身的优势去参与竞争。

就 AMD 而言，目前最大的优势就是 AMD 早在 2025 年就已经推出了 Strix Halo 平台，即锐龙 AI Max 300 系列，并获得了市场和用户的广泛认可，而且刚刚也已经公布了第二代 Gorgon Halo 平台，即锐龙 AI Max PRO 400 系列，计划第三季度上市，它们都是锐龙 AI Halo 平台的一部分。

新一代 Gorgon Halo 支持更大的 192GB 统一内存，最多可共享 160GB 作为显存，可以本地运行 300B 级参数的大模型，远超 NVIDIA 平台当前所支持的规模，还能本地同时运行多个不同的大语言模型，支持智能体集群等更复杂的 AI 应用场景。

除了硬件上的领先优势，Rahul Tikoo 还强调了 AMD 在软件上的投入，尤其是两项关键措施的落地。

一是AMD ROCm 开发平台实现了全部主流 AI 框架的 Day 0 首发适配，从云端到终端全链路无缝兼容，大幅降低开发者的开发门槛，开发完成后项目可以灵活部署在任何场景。

二是针对锐龙 AI Halo 硬件平台投入了大量软件优化，包括预置配套 AI 框架、模型、软件，主流开发场景可以一键启动，从而帮助开发者快速上手。

其中尤为值得一提的就是内置了五套落地开发手册范本（Playbook），后续还会新增十套，都是根据开发者高频需求用例筛选而来的，涵盖 ComfyUI 文生图、Claw 智能体相关项目、N8N 自动化流程等热门应用。

它们也不是锐龙 AI Halo 开发平台独占的，而是在完成软件调优、稳定性验证之后会扩展部署到全系列锐龙 AI Max 产品，覆盖各大厂商的笔记本、工作站、台式机等全品类。

其实说起开发平台、开发生态这些软实力，NVIDIA CUDA 是一个绕不过去的话题，也是所有竞争对手必须直面的一座高峰，几乎可以说没有人比 NVIDIA 做得更好。

如今，NVIDIA 带着这一传统优势进入 PC 领域，AMD 肯定会感受到额外的压力，而要想有力回击，可不是一个大内存优势就足够的。

对此，Rahul Tikoo 认为，AMD 不会比以往面临的压力更大，因为 AMD 一直在显卡、数据中心等领域与 NVIDIA 竞争，现在只是多了一个赛道而已。

他承认，服务开发者是一项艰巨的任务，但是 AMD 一直在全力投入，与开发者社区保持着非常深入的合作，比如在美国旧金山和中国上海连续举办的规模盛大的开发者日活动。

还有很重要的一点就是，开发者喜欢开放的生态系统，希望开发过程更容易，这正是 AMD ROCm 一贯坚持的原则。

除了 AMD、NVIDIA 自身对开发生态的投入，另一个不可忽视的重要角色就是微软及其 Windows 的支持力度，比如之前为高通骁龙 X2 系列专门开发了 Windows 11 26H1 升级版本，这次为 NVIDIA RTX Spark 同步准备好了 Windows on Arm。

Rahul Tikoo 强调，AMD 一直在与微软保持非常紧密的合作，比如对于微软正在为 Agentic OS（智能体操作系统）以及整个生态系统所做的各种改进，AMD 都提前知晓，并且一直在参与相关工作，从而确保任何新能力正式推出的时候，AMD 都能在 Day 0 第一时间就做好支持。

他认为，无论微软投入资源开发什么样的 AI 能力，最终受益的不仅仅是 Arm 生态，也包括 x86 生态，尤其是智能体 AI 应用场景。

虽然 NVIDIA CUDA 生态非常强大，但对于试水 PC 市场的 RTX Spark 来说，首先需要解决的就是 CUDA 生态能否很好地兼容 Windows on Arm 体系，因为 RTX Spark 采用 Arm 架构的 Grace CPU + Blackwell GPU 组合，受底层架构限制，无法兼容常规 Windows，必须依赖微软定制的 Windows on Arm 专门版本，需要通过模拟层运行，很可能会水土不服，带来性能损耗和兼容性问题。

而锐龙 AI Halo 开发者平台使用的锐龙 AI Max+ 395 处理器，是原生的 x86 架构，不但没有 Windows 生态兼容性问题，用户的使用门槛还更低、更容易上手，并且能够完美运行巨量的 Windows 生态存量软件和应用，这是 AMD 锐龙 AI Max 相比 RTX Spark 的一大天然优势。

其实说一千道一万，任何技术和产品能否被市场和用户接受，一个关键因素就是价格。

RTX Spark PC 的价格目前尚无官方说法，但是从种种迹象看绝对不会便宜，估计起步就要 2 万元左右，尤其是非常关键的大容量内存和存储价格一直居高不下，更是火上浇油。

在目前的移动市场上，可以说主要有两类产品，一类是以智能体 AI 为代表的高端工作站级别产品，典型代表就是 AMD 提倡的 mini AI 工作站，普遍搭载锐龙 AI Max 系列处理器。

另一类就是像苹果 MacBook Neo 这样的低价格、高性价比产品，类似的还有 Intel Wildcat Lake 系列，高通骁龙 C 平台。

Rahul Tikoo 指出，AMD 已经拥有覆盖所有这些细分市场的完整产品组合，一个是锐龙 200 系列处理器，亮点就是 16 TOPS 的 AI 引擎，可以支持基础的 AI 功能，另一个就是在此之上的锐龙 AI 300/400 系列，AI 引擎算力达 50 TOPS，它们都基于统一的平台架构，方便 OEM 厂商快速开发和推出丰富的产品。

如果用户对价格十分敏感，也不需要太强的 AI 算力，完全可以选择锐龙 200 系列产品。

如果用户重视 AI 生态，希望使用个人 AI 助手、聊天机器人等应用，或者运行需要高算力但不一定需要太大内存容量、但确实需要 50 TOPS 以上 AI 算力的应用，就可以选择锐龙 AI 300 或锐龙 AI 400 系列产品。

Rahul Tikoo 强调，AMD 的一个突出优势在于，面向 Windows11 AI+PC 和 AI 应用场景的产品并不仅限于高端市场，比如锐龙 AI 300 系列就已经具备 50 TOPS AI 算力，终端产品价格可以下探至 599 美元价位段，而竞争对手目前的产品布局相对集中于高端市场，低端有所欠缺，比如 Intel Wildcat Lake 系列就并不属于 Copilot+ PC 平台，AMD 能够为市场提供更丰富的 Windows11 AI+PC 选择。

从整个交流来看，AMD 对于 NVIDIA RTX Spark 的到来是真心欢迎的，这并不是一种表面姿态，而是基于自身实力、未来发展的自信展现。

一方面，在 AMD 看来，NVIDIA 加入智能体 AI PC 市场，恰恰证明了这一领域有着广阔的前途，也证明自己正在走的路是非常正确的，值得继续坚定走下去，而且两大巨头一起做，能更好地推动行业创新，AMD 当然欢迎。

就像 NPU，最早就是 AMD 率先在 x86 处理器上加入的，随后 Intel 跟进，两家一起迅速将 AI PC 发扬光大。

另一方面，AMD 与 NVIDIA 的竞争已经不是一天两天，也不是一两个领域，如今多了一条新赛道，正好还就是自己的产品和技术有非常优势的赛道，AMD 自然底气十足。

当然，NVIDIA RTX Spark 的背后也有着诸多固有优势，比如 CUDA 开发生态，比如 GPU 性能，比如存量的 AI 基础设施和行业合作，等等。

但正如 Rahul Tikoo 所说，在 Windows 这个 x86 的传统优势领域，AMD 具备原生优势，不但两年前早已全面布局，拥有 NVIDIA 完全不具备的 CPU 存量优势，还支持更大的全大核 CPU、集成显卡内存容量，支持 NPU，具备更成熟、原生的 Windows 生态，还支持开源、开放生态与合作，等等。

未来的 AI PC，注定更加精彩！