（来源：智能涌现）

一周内，百度、阿里、腾讯齐聚 AI 办公赛道。

7 月底，腾讯将 WorkBuddy 与 CodeBuddy 团队合并升格，明确 WorkBuddy 为 AI 办公旗舰产品；8 月 3 日，阿里将 QoderWork、悟空、MuleRun 三款产品整合为千问办公，并正式开启公测；8 月初，百度完成 AIWork 产品线新一轮整合，以百度搭子（DuMate）为主要阵地，进一步协同 GenFlow、秒哒等产品能力。

熟悉的火药味扑面而来，几年前轰轰烈烈的 BAT 大战，似乎要以全新的姿态重演了。

这不由让所有人好奇，为什么大厂不约而同在此时收拢散兵，结束 " 内部赛马 "？

过去两年的野蛮生长证明，多条产品线并行虽然试出了不少单点功能，但也造成了算力分散、定位重叠和用户认知撕裂。当 AI 行业从秀技术走向交结果，大厂必须把模型、Agent、工具与数据能力收拢到同一个旗舰入口上，集中兵力打阵地战。

更深层的逻辑在于，AI 办公，是当下大模型落地确定性最高、商业闭环最清晰的超级场景。

从 " 赛马 " 到 " 阵地战 "

2026 年 AI 行业最大的变化，莫过于对话框时代真的结束了。

这一切的引爆点，要追溯到年初爆火的开源 Agent 框架 OpenClaw（龙虾）。龙虾之所以引发广泛讨论，甚至带来了全民 " 养龙虾 " 热潮，是因为龙虾开始真正侵入用户的电脑桌面，直接接管浏览器、本地文件与终端软件。

人类看到了 AI 从被动回答到主动执行的可能。

正因为这种 "AI 就能执行任务 " 的体验过于震撼，过去半年里，市场上衍生出了一波又一波的 Agent 新玩法。从自动化报表整理、跨平台数据抓取，到 24 小时挂机的数字分身，这些热闹的玩法无一例外，全都在集中向同一个群体渗透——以电脑为核心生产力工具的白领。

而这群人，正是互联网过去十余年里，各大巨头不惜代价抢夺和沉淀的核心高净值办公人群。他们掌控着企业最核心的工作文件与业务流，是对 " 效率提升 " 最为敏感的刚性体验者；同时，他们往往也是具备极强学习能力和进步动力的那批人。这群人的电脑桌面，就顺理成章地成了大模型商业化落地最快、黏性最高、数据资产最沉浸的交锋战场。

几十年来，这些人的电脑桌面都是兵家必争之地。

一方面，落地场景最精准。相较于容错率低、流程漫长且难以标准化的垂直工业场景，办公场景天然具备高频、高标准化和高数据沉淀的特性。无论是文档处理、数据分析还是代码生成，任务交割的标准极其明确，Agent 能在此率先实现 " 从对话到执行 " 的商业级落地。

另一方面，其商业空间极其可观。放眼全球，以 OpenAI 和 Anthropic 年化运行收入（ARR）均冲向千亿美元大关为代表的海外高付费市场，更展示出了万亿人民币级别的长尾天花板。

国内存量市场中，上亿电脑办公人群的 SaaS 订阅与 C 端付费习惯已开始加速形成。

在 C 端，个人用户的付费逻辑正在被彻底重塑。随着大模型接管桌面，AI 办公工具正迅速从尝鲜的闲聊玩具变成刚需的生产力工具。重度白领和专业人群不再抗拒付费订阅，当上亿电脑办公人群中 10%-15% 的高频核心用户转化为稳定付费者，仅 C 端付费就能跑出极为可观的确定性流水。

在 B 端，企业的采购模式也在经历升级。企业买的不再只是软件账号，而是能替代重复劳动的数字员工与自动化算力。无论是主流协同套件的 AI 增值服务，还是按 Agent 执行节点与 Token 消耗量结算的付费模型，都将企业客户的客单价拉升了数倍。

按照这一趋势，上亿核心办公人群叠加企业级服务的算力消耗，国内 AI 办公将稳健地撑起百亿元人民币起步的基础盘。这不仅是大厂实现商业闭环的现金流来源，更是其将战线推向全球万亿市场前最扎实的练兵场。

从这个角度，互联网大公司做 AI 办公，并非出于前几年流行的 "FOMO（恐惧）" 概念，而是确认了未来的方向所做出的判断。

从大公司竞争的角度，此刻都押注 AI 办公，也是顺理成章。大模型能力正在快速趋同。无论是推理能力、长文本处理还是 Agent 调度，头部模型之间的差距已经不足以单独决定产品竞争力。所以对于他们而言，继续做更多 Agent 已经不是重点，如何把模型能力真正组织起来，完成真实工作任务，开始成为新的竞争焦点。

多种因素叠加，此刻，百度、阿里、腾讯又站在了同一起跑线，而他们的目标也几乎一致：要做下一代生产力入口。

为什么还是大厂？

自 2023 年 ChatGPT 引爆全球大模型浪潮以来，创业公司如过江之鲫般涌现。无论是炼制基座大模型的独角兽、切入垂直场景的 AI 应用，还是主打通用 Agent 的新锐，都曾站在聚光灯下。

但走到今天，当 AI 办公这场硬仗真正打响，人们却发现最终站上舞台中央、手握最高胜算与最大关注度的，依然是那几家互联网大厂。

为什么？

从表面看，AI 办公只是能够写文档、做 PPT、分析数据的 Agent；但真正进入企业场景之后，Agent 要完成一项工作，远不止是调用一次大模型。要理解企业知识库和历史文件，要连接微信、邮件、文档、日历、数据库等不同系统，在权限范围内调用各种工具，还要满足企业对于数据安全、权限管理和私有化部署的要求。最终，它还需要通过成熟的销售和交付体系，真正进入一家企业的日常工作流。

这对 AI 办公服务商提出了极其苛刻的要求。再次印证了 To B 领域那个经典的铁律：长板决定上限，短板决定生死。区别于容错率较高的 C 端娱乐场景，严肃的办公场景对准确性、稳定性和数据安全有着近乎零容忍的刚性要求。唯有综合能力毫无死角的玩家，才能真正拿到这张入场券。

所以这几家大厂在 AI 办公方向有极强的竞争力。拆解来看，大致可以分成四个维度。

第一，是模型能力。这是所有 AI 办公产品的入场券。文心大模型 5.1 登上 LMArena 搜索榜国内第一；腾讯混元由姚顺雨带队搭建集团级 RL 基础设施；阿里通义系列在 Coding/Cowork 方向持续强化。BAT 对于强化推理、Agent 调度、Coding 等能力的不断追求，为办公 Agent 提供底层支撑。

第二，是数据资产。这也是三家公司真正开始分化的地方。Agent 要真正完成工作，必须拥有足够丰富、足够真实的上下文。腾讯最重要的数据来自通信关系和协作网络；阿里积累的是企业组织、审批和流程数据；百度则拥有百度网盘沉淀的大规模工作文件和知识资产。三家公司掌握的数据类型不同，也决定了它们选择了不同的发展路径。

第三，是工具生态。Agent 的价值，是能够跨工具执行任务。腾讯拥有微信、企业微信、腾讯文档等产品矩阵；阿里拥有钉钉和阿里云企业生态；百度则将搜索、网盘、伐谋、秒哒等产品能力逐步整合到统一体系之中。生态连接能力越强，Agent 可以完成的任务就越复杂。

第四，则是企业交付能力。AI 办公最终是一门 To B 生意。无论产品能力多强，都需要依靠成熟的云服务体系、行业解决方案和销售网络，把 Agent 真正部署到企业内部。这也是腾讯云、阿里云和百度智能云共同拥有，而大量创业公司短时间内难以建立的能力。

不过，虽然都将 AI 办公提到了集团级战略，但是 BAT 的起点并不相同，这与每个公司的基因有关。

腾讯选择的是连接 " 人 "。

从微信、企业微信到腾讯文档，腾讯最大的优势始终是人与人之间的连接。

WorkBuddy 也延续了这一思路，它更多扮演的是协作者的角色：理解沟通上下文、串联聊天记录、调用文档和会议等工具，在人与人之间建立新的协作方式。关系链，是腾讯最大的资产，也是 WorkBuddy 最天然的入口。

阿里选择的是连接 " 组织 "。

钉钉沉淀了大量企业内部的组织结构、审批流程、项目协作和管理体系。千问办公并不是从零开始，而是建立在企业组织运行之上，让 Agent 直接参与到审批、项目管理、知识管理等业务流程之中。相比个人效率工具，阿里更希望让 Agent 成为企业数字化体系的一部分。

百度则选择连接 " 数据 "。准确地说，是连接工作过程中不断产生的数据资产。

无论是文档、表格、图片、视频，还是会议资料、项目方案，它们最终都会沉淀为工作文件。而百度网盘长期积累的海量文件数据，构成了百度进入 AI 办公最大的底层优势。

这一点，也决定了百度搭子（DuMate）从一开始就没有把自己定义成聊天机器人，而是能够理解文件、调用文件、处理文件，并进一步执行任务的桌面级通用 Agent。

三条路线没有绝对优劣。

通信关系，让 Agent 更理解人与人的协作；组织关系，让 Agent 更理解企业如何运转；文件数据，则让 Agent 更理解一项具体工作是如何完成的。

只不过随着 Agent 完成任务能力的不断增强，数据的重要性正在快速提升。因为一个 Agent 是否真正 " 能干活 "，往往取决于它是否拥有足够丰富的上下文，而这些上下文，大部分都来自真实工作过程中沉淀下来的数据，即那些文档、表格、代码、设计稿和项目资料之间。

百度的 " 数据反攻 "

连接人、连接组织、连接数据，代表着三种不同的竞争思路。

百度的下一步，是围绕 " 数据 +Agent" 重新打造其 AI Work 产品体系。今年 8 月完成的新一轮产品整合，正是这一战略落地最关键的一步——今年 3 月全量上线的桌面级通用 Agent 百度搭子（DuMate）被正式推至舞台中央，成为整个 AIWork 产品线的统一旗舰与核心入口。

这奠定了百度极其独特的竞争姿态：百度的 " 百度搭子 " 直接长在数据与执行力上。它不依附于任何既有软件，而是一个自带弹药、能直接接管桌面的全局大脑。

百度搭子之所以能打头阵，在于其背后一套极其完整的集团军协同逻辑：

底层有海量数据粮草。百度网盘沉淀的 10 亿用户与超 1000 亿 GB 工作文件，为 Agent 履约提供了最核心的 " 原材料 "。做 PPT 或分析表格时直接调取并理解盘内资产的能力，构成了竞争对手短期内难以企及的数据壁垒。

左翼有 GenFlow 支撑深度场景。凭借 1 亿月活验证过的场景能力，GenFlow 擅长基于网盘资产进行长文档提炼、报告撰写与视频剪辑，这些场景化能力为百度在 AI 办公领域争夺起到了独特的能力支撑。

右翼有秒哒扩展能力边界。拥有 3500 万 + 用户与 350 万 + 应用生成的秒哒，提供了零门槛的无代码开发能力，让 Agent 面对个性化、跨系统的长尾业务需求时，能够实时生成微应用与轻量工具进行履约。

在产品快速迭代（保持 " 每日更新 " 并迅速打通微信、飞书、如流等主流工具）以及 " 安全沙箱 + 文件夹级权限管控 " 的防护下，百度搭子不仅在 WAIC 2026 上斩获了通用 Agent 领域唯一的 " 镇馆之宝 " 背书，更完成了从单一产品向平台化生态的跨越。

这样的产品矩阵收拢对于整个行业的发展都有启发意义。

在此之前，互联网大公司的 AI 办公产品普遍面临 " 创新多而不精、体验极其割裂 " 的尴尬，用户需要在网盘找文件，去文库写提纲，再跳转到第三方工具做 PPT，数据在不同 App 间被反复搬运。百度将这些深度场景能力收拢至百度搭子，本质上是在大厂内部结束了重复造轮子与入口内耗。通过打造统一的桌面级 Agent，" 百度搭子 " 成为全局调度大脑，所有的复杂计算、数据调用与工具生成都在后台自动闭环，实现了真正的一站式交付。

在商业层面，这一重构也能够从根本上破解 SaaS 时代遗留的付费难题与交付困局。

传统的 To B SaaS 模式在中国长期面临付费意愿低、ARPU（每用户平均收入）难以拉升的困境。百度搭子不再向用户售卖零散的单点插件或 " 聊天机器人 " 账号，而是依托 " 桌面接管 + 实时工具构建 + 私有资产调阅 " 的能力，直接向用户交付具备端到端履约能力的 " 数字员工 "。对于高净值白领与企业客户而言，为直接节省的工时与确定性的结果交付付费，其商业溢价空间远高于单纯的软件订阅。

这种产品架构的收拢，与李彦宏在 Create 2026 大会上对 "AI 竞争核心已从模型能力转向执行能力 " 的判断高度咬合。

百度搭子作为统一入口，让每一次长文档提炼、复杂表格分析和微应用搭建，都变成了高价值的智能体执行。这种高频的桌面级履约，不仅能够形成 " 任务越复杂交付价值越高用户粘性更强 " 的商业闭环，更能在高频交互中沉淀高质数据，反哺底层大模型的推理与规划能力，形成持续飞轮。

终局仍有悬念

AI 的加速键被持续按下，站在当下回望，BAT 大模型参数量的微弱差距与榜单排名的起伏，早已是上一个时代的陈旧叙事。

战事悄然转向 AI 办公。

从三巨头的战略动作来看，整合已是必然选择：腾讯已完成组织升级，将 WorkBuddy 升格为云产品六部；百度则在 8 月加速完成新一轮整合，将百度搭子打造为统一入口；而阿里的千问办公则于 8 月 3 日全面开启公测，整合预计于年底收尾。

不过直到现在，三巨头仍有问题继续找到答案。

比如，百度的智能云的企业级销售网络，能否跟上百度搭子每日迭代的产品速度？百度搭子又能否真正与 GenFlow 和秒哒协同贯通，在 AI 办公领域打出 1+1+1>3 的效果？

在 PC 互联网时代，BAT 凭借搜索、电商与社交三分天下，缠斗十年未分绝对胜负。但在 AI 办公这一代，由于 Agent 的产品演进与数据飞轮速度是上一代的十倍，这场战争可能在两年内便见分晓。

而百度搭子能否将产品优势迅速转化为 " 企业客户最多 " 的商业胜势，将直接决定百度在这次重逢中，究竟是领跑，还是陪跑。

图片来源｜AI 生成