撰文 | 雁 秋
编辑 | 李信马
题图 | AI 制图
最近打开任何一场手机发布会，几乎都是一半讲 AI，另一半讲影像——镜头、传感器、算法、联名，样样不缺席。
vivo 将动态影像上升至公司战略层面，喊出 " 拍照第一，视频唯一 "；OPPO 聚焦全焦段真实还原，刘作虎直言 " 真实还原是 OPPO 影像的灵魂和最高使命 "；荣耀 Magic 9 拉来电影机品牌阿莱做联名，小米则发力 AI 大模型影像，继续用徕卡双 2 亿构建影像护城河……手机影像似乎已经进入 " 人人都是电影导演 " 的时代。
都进入 AI 手机时代了，怎么大家还是往影像上砸钱？更值得深思的一点是：这些越来越 " 高级 " 的影像系统，是用户真正想要的吗？
01.
用影像撑住高端
摄影圈有句话大家应该常听到：" 底大一级压死人。"
由于感光元件、镜组厚度都有限，手机影像的竞争，本质上是在跟物理极限较劲，这也恰恰解释了 AI 在手机影像里为什么这么重要——光学到不了的地方，可以用 AI 补齐。
这几年，无论是自动调曝光还是优化人像肤色，AI 在影像处理领域的渗透已经很深。2025 年曾有媒体报道，OPPO 影像处理中 70%-80% 环节都用了 AI，既提升拍摄效果，又不会留下明显算法痕迹——现在这一数字或许更高。
技术逻辑似乎说得通，还得看市场认不认。Counterpoint 的一组调研显示，摄像头质量对 77% 的消费者重要，但性能才是最大的购买驱动力，电池续航紧随其后——也就是说，虽然用户认为影像很重要，但不是最重要的。
那为什么厂商还死磕影像？因为性能、续航、屏幕都可以堆料，但很难形成一眼可辨的差异，而影像不同，它同时连接硬件成本、算法能力、审美调性和社交表达。正因如此，影像才成为可感知、可比较、可传播的卖点。
更关键的是，影像直接关系到厂商能不能冲上高端。在知乎研究院《中国高端手机影像趋势与用户洞察》给出的数据中，接近 95% 的用户对高端手机影像有中高期待，画质、焦段、色彩，一个都不能糊弄。IDC 报告显示，2026 年中国手机市场将进入 2 亿像素摄像头的全面普及期，双 2 亿像素成为高端影像旗舰的标配。2025 年中国 600 美元以上 2 亿像素高端手机市场，vivo 拿下了超过 38% 的份额，小米第二，OPPO 第三，前五名合计占超 99%。
与此同时，高端市场本身也在扩容。Counterpoint 数据显示，2026 年上半年全球 600 美元以上高端手机销量同比增长 5%，该价格段已占据全部手机销量的 29%，而 2025 年同期为 25%，2022 年同期仅为 20%。国产阵营中，OPPO 高端销量同比大涨 69%，核心驱动力来自 Find X9 系列的市场爆发；vivo 高端同比增长 20%，X300 系列贡献了稳定增量。
图源：
DoNews 摄
显然，影像不是标配，而是迈入高端市场的 " 入场券 "。不过，这张 " 入场券 " 的面值也在发生变化。
QYResearch 数据显示，2025 年全球手机摄像头模组市场约 344.7 亿美元，CIS 市场规模 253 亿美元，同比增长 9%。与此同时，有两个细节挺有意思：
第一，手机摄像头数量在下降，2025 年第二季度全球智能手机平均配备 3.19 个摄像头，低于去年同期的 3.37 个，后置摄像头平均数量也持续收缩。第二，像素结构明显升级，5000 万像素级占比达 58%，1 亿像素以上占 9%，而 1500 万像素以下低端传感器占比已降至约 12%。
这说明用户的认知发生变化，镜头不在于量，而在于质，每一个都得能打。厂商也明白这一点，与其塞四颗凑数的副摄，不如把主摄和长焦做到极致。比如 vivo X200 Ultra 直接把三颗摄像头全做成同代大底传感器，蔡司三大定焦大师镜头各管一个焦段，OPPO Find X10 也是三颗 2 亿像素起步，全焦段 8K 视频录制。
厂商把资源压到主摄、长焦和算法上，用更强的单点体验支撑更高的定价。可以说，有了高端的影像，厂商才能讲高端的故事，才有资格在 600 美元以上市场谈溢价、谈品牌、谈忠诚。
02.
用影像收 " 算力税 "？
换个角度想，厂商 " 死磕 " 影像最直接的原因在于，这是端侧 AI 最适合落地、也最容易被看见的场景。
AI 手机现在有个尴尬的处境，即供给跑得比需求快。IDC 预测，2026 年中国新一代 AI 手机出货量将达到 1.47 亿台，同比增长 31.6%，渗透率首次突破 53%。全球层面，Counterpoint Research 预计 2026 年具备生成式 AI 功能的智能手机将占全球出货量的 45%，较 2025 年的 36% 进一步攀升。
从数据上看，AI 手机已经赢了，但用户端的反馈完全是另一个故事。
据《什么值得买》发起的用户调查数据，超过 70% 的用户购买了 AI 手机半年后就关闭了大部分 AI 功能，近四成消费者坦言自己已经完全忘记手机还有 AI 功能。Android Authority 在今年 3 月初的一项超过 6000 人参与的调研显示，26% 的用户买了 AI 手机后，从来没点开过任何 AI 功能，AI 手机的 AI 功能尝鲜率超 80%，但日常高频使用率不足三成，绝大多数能力沦为摆设。
一线消费市场的声音更直接，笔者多次探访各大手机品牌线下门店，导购们似乎在刻意回避讲解 AI 功能，转而向顾客强调大容量存储、超长续航、高清像素——他们认为这才是能让消费者掏钱的硬通货。有导购直言，对很多消费者而言，他们买到的所谓 AI 手机，本质上是被动的——为 AI 硬件付了费，但很可能直到这台手机报废，那个 AI 开关也从未被真正打开过。
一个品类在需求端还未形成刚需、供给端却已经铺开的时候，它需要一个能被看见的载体。从目前看，影像最适合做这个载体。
因为用户感知不到手机里跑着多大的模型，但却能看到 AI 把阴雨天修成晴天，比如 vivo X200 系列的 "AI 天气变装 " 可以模拟晴天光感，还能像素级消除路人，这是让 AI 从概念变成了能摸到、能分享、能跟朋友聊两句的体验。对厂商而言，这是最低门槛的引导：先把 AI 藏进影像，让用户用起来，然后再谈更复杂的智能服务。
还有一个不太被讨论的变化值得我们关注—— AI 影像正在告别免费。
几家厂商已经有了动作，小米 18 Pro 的 " 传奇一瞬 " 大模型影像功能每次消耗 100 积分，每月赠送 60 次，2027 年起转为付费积分制；vivo 的蓝心小 V 分了标准模式和 Pro 模式，Pro 模式消耗完免费额度后需要购买会员或 Token 套餐。
AI 影像正从自动优化走向端云协同生成，成本结构变了。过去算法可以预置在端侧，边际成本低，如今生成式能力依赖云端算力，调用越频繁，成本越高。于是商业模式也必须改变，算力成本不再只由厂商消化，而开始向用户分摊。
合理预测，接下来 AI 影像会从卖点变成服务，基础能力继续免费用来留住用户，高阶生成、风格化、专业修图、长视频生成等则按积分、会员或 Token 收费。手机影像的竞争，也会从拼硬件、拼算法，延伸到拼算力运营和付费转化。
拍照不再只是一次性买手机的成本，而可能变成持续订阅的成本。挑战在于，用户是否愿意为更讨喜的照片持续买单。
图源：AI 制图
继续追问：
往后看，硬件参数趋同、AI 能力普及后，真正拉开差距的，是厂商对用户创作需求的理解，影像的竞争不仅是能拍什么，而是能表达什么。从这一角度看，现在厂商的方向大致是对的，无论是 vivo 的动态影像战略、OPPO 的真实还原路线，还是荣耀的电影工业工作流，都在不同维度上提升了用户的创作能力。
最后多说一句，影像可以成为高端入场券，但不能成为创新匮乏的借口。如果 AI 时代的手机创新，最终只剩下 " 拍得更好看 "，那它不是影像的胜利，而是行业的偷懒。未来真正该回答的问题，不是厂商为什么还死磕影像，而是除了影像，还能拿出什么让人非换机不可的理由。
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