6 月 23 日，阿里云宣布视频生成模型 HappyHorse 1.1 正式发布，现已上线 HappyHorse 官网、千问云及阿里云百炼平台。该版本在动态表现力、主体一致性、指令遵循、视觉呈现质量及音频表达能力等维度完成系统升级，提升专业内容生产场景中的创作质量、可控性与应用效率。

针对 1.0 版本存在的画面动作迟缓、节奏不足问题，1.1 优化运动建模与时序一致性能力，增强复杂动作场景的连贯性与力量感。其多图参考生视频（R2V）能力支持最多 9 张角色参考图同步输入，可稳定保留商品细节与品牌元素，并强化多分镜及 N 宫格参考理解，在多角色短剧、直播带货、多人物广告等场景中显著提升角色一致性。

1.1 版本加强长上下文语义理解与镜头编排稳定性，对打斗等高强度动态场景可通过简洁提示词准确响应；对复杂叙事输入可实现多场景、多角色的连贯演绎。针对用户反馈的‘油光感’‘过度锐化’等问题，模型在保留痘印、法令纹、毛孔等真实皮肤细节基础上降低涂抹感，适配短剧、广告等高质感画面需求，并增强对正反打、跟拍等专业镜头语言的理解。

台词表达方面，语速、停顿与语气可根据场景及情绪动态调整；用户可在提示词中指定背景音乐、环境音效等声音元素；音画同步能力进一步提升，减少声音与画面动作之间的错位。

免责声明：本文内容由开放的智能模型自动生成，仅供参考。