作者｜霞光社

AI 浪潮正推动中国企业的出海逻辑发生变化：竞争焦点从产品和渠道延伸至技术应用、组织协同与本地化经营，企业也开始重新思考如何借助 AI 打开新的全球增长空间。

2026 年 8 月 27 日，由霞光社承办的「与 AI 同舟，乘风出海：中国 AI 出海的转折与选择」主题论坛在 HICOOL 2026 全球创业者峰会现场圆满落幕。论坛汇聚多位行业实战嘉宾，围绕品牌全球化、组织 AI 化等议题，通过主题演讲和圆桌对话分享一线实践与趋势洞察，共同探讨中国企业迈向全球市场的新机遇与新选择。

主题演讲：当旧打法失灵，出海靠什么赢？

刘晨宇：AI 重构品牌全球化增长模型

霞光智库负责人刘晨宇以《AI 裂变：2026 中国品牌全球化增长力洞察》为主题，梳理了中国品牌从产品出口、品牌出海到品牌全球化的发展路径。

她指出，面对全球消费者需求日益多元化、个性化，以及关税和市场环境变化，过去依靠铺货和流量红利已难以持续突破增长上限。品牌需要同时建立产品力、全球化叙事能力和本地化运营能力，而 AI 正在为这一增长体系带来新的变量。

从用户需求洞察、选品决策、营销投放和获客转化，到履约、客户管理与运营，品牌出海的各个关键节点都在被 AI 重构。由此，品牌需要形成AI 产品力、AI 触达力、AI 信任力和 AI 运营力，通过 AI 创新产品形态，并提升内容生成、精准投放、库存管理、自动履约和智能客服等环节的效率。

随着用户开始通过 AI 搜索产品、获取推荐，品牌营销也在从传统搜索优化转向适应 AI 问答和推荐机制的新模式。因此，企业需要建设结构化、统一且可信的品牌知识库，并强化独立站的品牌阵地与用户资产沉淀功能。与此同时，AI 所带来的技术和渠道门槛降低也会加剧全球化竞争，AI 应用密度、本地信任建设与合规治理，都将成为品牌全球化的重要能力。

封冰清：企业落地 AI，需要完整的操作系统

花房集团 · 花椒直播 CTO 封冰清以《全球化企业的 AI 内功——从全球化经营问题到企业 AI 操作系统》为主题，分享了企业规模化应用 AI 的实践。他认为，企业落地 AI 不能只接入几个工具或 Agent，还需要建设一套能够进入组织、连接系统、承担任务并接受结果检验的 AI 操作系统。

全球化企业需要面对多市场、多组织和多系统协同，不同地区的语言、文化和监管要求也各不相同。跨地域、跨时区和跨角色协作，需要保证任务状态、交接过程和责任链清晰。企业知识又分散在数据库、办公文档、业务系统和代码仓库中，因此 AI 在访问知识和执行任务时，必须做到身份可确认、权限明确、过程可追踪、失败可恢复、结果可验证。

基于实践，封冰清将企业 AI 概括为产研 AI和组织 AI两条路径。前者关注从需求理解、开发执行到质量验证的端到端交付，后者面向产品、运营、设计、法务等部门进入实际工作。两条路径虽然应用不同，但都需要一套共享的企业级底座，统一处理身份权限、Skill、Tool、执行环境、版本和审计，再通过聊天入口、应用中心、部门工作台或业务系统进入真实流程。

他强调，企业知识库不能简单等同于向量数据库。实时数据、制度文档、代码配置等知识，应继续保留在各自的权威来源中，由系统根据任务和权限按需访问，并把引用与证据带回结果。

衡量企业 AI 的价值，也不能只看 Agent 数量、调用次数和 Token 消耗。平台、Agent 和工作台都是过程，企业 AI 最终还要回到经营结果，检验它是否真正推动业务问题被发现、行动发生，并产生可验证的变化。

王贺北：垂类应用出海，要从工具输出走向品牌扎根

深圳市奇想起源智能 CEO 王贺北以《AI 应用出海：从出海工具到品牌扎根》为主题，结合其在教育行业和新加坡市场的创业经历，讨论垂类 AI 应用的全球化路径。他认为，工具与品牌遵循不同的出海逻辑：工具主要满足全球用户的共通需求，可以通过较少的本地适配快速推广；品牌则需要与具体市场建立深度连接，理解当地用户的行为习惯、文化属性和真实场景。

法律、医疗和教育都是典型的垂直领域。不同国家在法律体系、医疗流程和教育目标上的差异，决定了同一套 Agent 难以直接复制。而长期积累的行业知识、用户数据和使用场景，正是垂类产品区别于通用工具的壁垒。

王贺北介绍，其团队在新加坡探索" 物理 AI+ 教育 Agent"，希望为家长提供教育顾问，为学生提供能够持续陪伴、随问随答的 AI 老师。但新加坡拥有多种族、多文化的社会结构，教育制度和生活习惯也与中国市场不同，国内方案无法被简单照搬。团队必须走进社区，倾听当地用户的真实声音。

在他看来，小型创业团队不必在大厂集中的通用市场正面竞争。东南亚各国不同的文化与市场壁垒，为垂直团队提供了逐步建立基本盘的机会。从一个细分市场站稳脚跟，再向其他市场拓展，是更现实的全球化路径。

圆桌对话：智启全球，AI 企业的市场新机遇

在圆桌对话中，霞光社内容负责人李小天作为主持，与深圳市奇想起源智能 CEO 王贺北、北京明光振铎数据科技有限公司 CEO 许云龙共同围绕全球化产品、商业模式、团队优势、组织创新和未来机会展开深入讨论。

提到 " 全球化 "，许云龙认为，将服务器部署在海外、接入支付接口并进行语言适配，并不代表产品已经实现全球化。真正面向全球用户的 AI 产品，需要从设计之初就搭建适应目标市场的支付、用户体系和基础功能，并明确服务对象与商业闭环。

王贺北补充，面向全球市场的产品，应剥离地域、身份和职业等外在标签，寻找人性层面的共通需求；但进入教育等垂直行业后，又必须适应当地文化、制度和使用习惯。全球共通需求与具体场景的本地化，构成了产品出海的两面性。

谈及商业模式，许云龙指出，AI 应用的成本结构与移动互联网时代不同。用户增长会带来 Token 调用和并发成本上升，C 端规模未必能够摊薄成本。一些企业可能先通过 C 端用户打磨技术和场景能力，再转向政府或大型企业客户，通过重要订单支撑经营。这类" 骆驼型 " 公司更需要耐力和成本控制能力。

对于中国团队的全球竞争优势，两位嘉宾都提到了" 人才 " 与 " 效率 "两个关键词。王贺北认为，中国创业者具有较强的学习、自驱和执行能力，应主动走向海外寻找适合自己的市场。许云龙将其概括为高性价比的人才红利：企业既可以依靠高质量团队，也能利用低成本、高性能的开源模型和智能体，以更快的迭代速度服务新兴市场。

面对大厂竞争，创业团队还可以通过组织创新建立优势。许云龙观察到，一些 AI 公司正在采用更轻量的结构，通过减少中间层级和汇报环节提升产能。王贺北也表示，其团队规模精简、会议较少，成员普遍借助 AI 完成硬件设计、软件开发和方案制作，以减少沟通损耗。

不过，去中心化也可能使创始人成为所有决策汇集的 " 漏斗 "。企业可通过多个方案并行测试，让市场作出选择。AI 降低了 MVP 开发和验证成本，也使人的核心价值进一步转向判断与取舍。

展望未来，许云龙表示，新的机会正在制造业、生产车间及数字化基础较弱的传统行业中出现。互联网表层数据逐渐被充分利用后，更有价值的数据往往存在于垂直行业和真实业务现场。王贺北则建议关注那些依赖个人经验、短期难以替代的岗位，通过 AI 将个人能力沉淀为组织能力。

总体来看，从品牌增长、组织变革到垂类创新与市场实践，AI 正在打开中国企业全球化的新空间。面对不断变化的技术与市场环境，企业既要借助 AI 重塑能力，也要深入真实需求，在持续探索中找到适合自身的全球化路径。