一家 AI 初创公司被大厂收购，在过去几年并不少见，Google、苹果、微软、阿里、蚂蚁、OPPO…… 都做了。

但在年中斥巨资 143 美元收购 Scale AI 近半股份后，Meta 又在 2025 年年终花了数十亿美元收购了 AI 应用 Manus 背后的公司「蝴蝶效应」。

北京时间 2025 年 12 月 30 日，事件双方均宣布了这一消息，Meta 透露 Manus 将集成到旗下产品中，为消费级和企业级产品提供通用 AI Agent 能力，Manus 则透露 App 和网站就会继续提供服务，公司也将继续留在新加坡运营。

而据「晚点 LatePost」报道，这笔数十亿美元的收购完成后，Manus 联合创始人兼 CEO 肖弘也出任 Meta 副总裁。

有趣的是， 今年年中 Meta 收购 Scale AI 近半股份后，其创始人 Alexandr Wang（美籍华裔）随即出任 Meta 首席 AI 官，主导 Meta「超级智能」新团队。

这也是这一轮 AI 技术浪潮带来的新变化，少数关键人才成为了重中之重，比如从 DeepSeek 到小米任职大模型负责人的罗福莉、从 OpenAI 被腾讯挖来的任职首席 AI 科学家的姚顺雨。产品可以复制，模型可以追赶，但能把模型变成产品、把产品变成收入的那批人，越来越像稀缺资源。

不过回过头来，Meta 收购 Manus 的原因当然不只是为了肖弘，Manus 同意收购的原因也不只是为了收购金额。更重要的是，为什么是 Meta，而不是国内巨头收购 Manus？

事实上，AI 领域的并购潮贯穿了过去两年，比如美股七姐妹几乎全部出手过。

比如 Google 在 2024 年就花了 25 亿美元将 AI 独角兽公司 Character.AI 的核心团队纳入 Gemini 项目之下，今年又买进了 AI 编程新秀 Windsurf 的核心团队。而在 Meta 收购 Manus 前几天，英伟达更是要花 200 亿美元买下 AI 芯片初创公司 Groq 的核心高管和成员，以及核心推理技术许可。

在国内，OPPO 收购了波形智能，蚂蚁也收购了边塞科技，阿里则是买进了零一万物的部分团队。甚至 Manus 团队在 2024 年初（彼时只有 Monica 浏览器插件一款产品）也收到过字节跳动 3000 万美元的收购邀约。

但最终还是 Meta 拿下了 Manus。

Meta 想要 Manus 其实并不难理解。过去两年，Meta 在 AI 上的投入并不保守，Llama 系列持续迭代，参数规模、开源生态、推理效率都在进步，但一个越来越清晰的现实是：

Llama 在开源模型竞争中彻底落后。

在模型性能和智能涌现效果上，Llama 不仅没能追赶上了 GPT、Claude、Gemini 等闭源模型，也被国内的开源大模型 DeepSeek、Qwen 甩在身后，拱手让出了全球开源大模型生态的「王座」。

理所当然，在 2025 年的 AI Agent（智能体）竞争中也没有取得任何建树。不过更关键的一个问题是，Meta 始终没能跑出爆款的 AI 应用。

6 月底的一周，接连八名 OpenAI 的顶尖研究人员出走加入 Meta，OpenAI 首席研究官 Mark Chen 事后透露扎克伯格甚至「亲自煮汤」来撬动 OpenAI 成员。而随后就在 7 月初，扎克伯格宣布成立「超级智能」团队，Alexandr Wang 带队。

Meta 的模型之战在此一举，但 Meta 的应用之战还没有解决思路，而收购 Manus 团队毫无疑问会是 Meta 跑出 AI 应用的关键之举。在 7 月 Manus 将总部和团队迁移至新加坡时，雷科技在报道中就提到了硅谷巨头对于 Manus 的关注。

而反过来，Manus 选择巨头也不意外。

从年初引发「通用 AI 智能体」热潮开始，Manus 的增长路径其实非常清晰：快速验证产品形态、迅速跑通付费、把 Agent 交付这件事做实。但与此同时，它也越来越明显地撞上了一家 AI 应用初创无法回避的天花板。

Agent 本质上是「高频、多步骤、长链路」的计算模式，对算力稳定性和成本控制的要求远高于普通对话应用。同时 Manus 能靠产品力获取第一批用户，但要进入更广泛的企业级与全球市场，仅靠一家初创的渠道与品牌，效率并不高。

此外，年中整体迁至新加坡时，肖弘就在即刻上发文提到「想要在全球化的市场里做好产品」。但迁至新加坡只是起点，真正复杂的是跨区域数据、支付、企业客户信任体系的搭建。

站在 2025 年的终点回看，Agent 无疑是一场消耗战，既烧算力，也烧时间。

与此同时，巨头下场也在不断挤压 AI 初创公司的空间。前段时间，市场研究机构 Quest Mobile 公布了最新 AI 应用周活榜前十，豆包已经大幅领先 DeepSeek，字节系和阿里系分别都上榜了三款 AI 应用，只剩下 DeepSeek、Kimi 两款应用背后还是 AI 初创公司，但周活跃用户数量也比 3 个月前有了明显的下滑。

「我们想要分享一个消息给大家：Manus 即将加入 Meta。对我们而言，这不只是一条新闻，更是对 Manus 在通用 AI Agent 领域里工作的认可。」

但 Meta 收购 Manus 引起的风波不止于自身，作为 Manus 背后的重要投资方，真格基金认为「这对 AI 时代的新一代年轻创业者而言，将是莫大的激励。」与此同时，Meta 作为收购方也引发了对国内本土创新力量「流失」的讨论：

为什么是 Meta 而不是国内巨头？为什么在 Meta 收购后 Manus 才获得各方的广泛认可？

诚然，Manus 作为通用 AI Agent 产品有其一定的开创意义，让更多人看到了 AI Agent 的价值。但也没有必要过于抬高 Manus 的稀有性。

事实上，Manus 并不是中国 AI 应用的成功孤例。过去一年，中国 AI 应用初创团队正在以一种更低调、也更务实的方式，频繁出现在全球视野中。它们的共同点并不在于模型参数有多大，而在于对需求和技术能力的敏锐把握。

以 MasterAgent 为例，这是一条与 Manus 不完全相同、却同样值得关注的路径。与通用 Agent 面向个人用户不同，MasterAgent 把重心放在「多智能体协作」，不是做一个全能助手，而是生成一个可以协同工作的 AI 团队。它的亮点并不在于单个 Agent 有多聪明，而在于任务如何被拆解、角色如何分工、结果如何交付。

类似的还有让泰勒 • 斯威夫特、特朗普开口说中文的 AI 视频工具 HeyGen，用户上传视频选择目标语言，就能实现人物语言的自动翻译、调整音色、匹配嘴型。HeyGen 本身并不依赖自研大模型，而是和 Manus 一样在大模型的底层之上做到了大量的上下文工程、工具调用能力等。

PixVerse 视频生成工具、Fellou AI 浏览器、Flowith 画布式 AI Agent…… 这类中国初创团队开发的 AI 应用，更接近真实商业世界的需求：流程复杂、责任清晰、结果导向。也正是在这些地方，中国 AI 应用创业团队展现出了工程能力与产品意识的独特优势。

这种优势也并非偶然。一方面，中国团队长期在高强度的市场环境中打磨产品，对效率、稳定性和成本异常敏感。另一方面，它们并不执着于「从零定义一切」，而是更擅长在现有模型与工具之上，快速构建可用、可卖、可规模化的产品形态。

Manus 只是其中一个被更多人看见的名字。在此之外，中国还有千千万万个 Manus 在具体场景里悄然落地，也值得被看见。它们的结局未必都会成长为新一代的先锋，也未必会走向巨头收编的结局。

从这个意义上说，Meta 收购了一个 Manus，但国内真正值得被关注的，从来不是某一家公司的去向，而是这片土壤仍在不断长出新的 Manus。