如果说过去几年，NAS 市场的关键词还是 " 私有云 "" 家庭存储 " 和 " 影音库 "，那么现在的情况已经悄然发生了变化。在 MINISFORUM 铭凡与英特尔联合发布会的现场，雷科技看到，整个行业都已经开始转向，去拥抱 AI。

这一次，铭凡发布的并不是传统意义上的 NAS 新品，而是被定义为 " 智能体 NAS" 的全新产品——全闪 S5 和 S7。它们都基于第三代英特尔酷睿 Ultra 和第三代英特尔酷睿处理器打造，足够强大的性能让它们不再只是硬盘盒、资料仓库而已。

全闪系列登场，打造新的 NAS 生态

首先，让我们看看这两款产品。虽然型号相似，但是从设计上来看，它们其实代表了两条不同的产品路线。

其中，全闪 S5 主要面向家庭用户和对噪音敏感的用户。它采用紧凑机身设计，配备 5 个 M.2 2280 PCIe 4.0 x1 SSD 插槽，得益于全固态盘的存储架构，彻底告别了传统机械硬盘系统的噪音和高待机功耗。

图源：雷科技

而在接口方面，S5 提供 1 个 10GbE RJ45、1 个 2.5GbE RJ45、2 个 USB4、2 个 USB 3.2 Type-A 和 1 个 HDMI 2.1，能够满足大多数家庭的影音娱乐和数据传输需求。

小雷觉得，全闪 S5 最有意思的地方，就在于其贯彻始终的 " 无噪音 " 设计。除内部采用全固态盘设计外，它还将散热系统改为无风扇结构，彻底去除了传统 NAS 上的最大噪音源。

那么问题来了，芯片的热量如何解决？答案是通过热管等特殊设计的导热结构，将热量传导到全铝合金机身上，然后利用温度差形成的空气对流进行散热。官方给出的数据显示，即使五个盘位全部插满，待机温度也仅有 32 ℃，而在满载运行的情况下，温度也只有 43 ℃。

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而且，因为是无风扇散热结构，即使满载运行也没有任何噪音，对于家庭影院、客厅影音、卧室备份这些场景来说，这一点非常关键。

如果说 S5 面向的是 " 把 AI NAS 放进家庭 " 的需求，那么全闪 S7 面向的就是更进阶的本地 AI 和 Homelab 需求。

S7 基于铭凡 MS-03 工作站平台打造，可支持多达 7 块 NVMe SSD，构成全闪高性能存储。网络方面，它提供双 10G SFP+ 光纤端口、1 个 10G RJ45 端口、1 个 2.5G RJ45 端口以及 2 个 USB4，机身还内置 LED 状态显示屏，方便用户查看系统状态和存储活动。

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从配置方向看，S7 并不是给 " 只想备份照片 " 的普通用户准备的，而是面向极客、Homelab 用户、本地 AI 开发者和中小型工作室等群体。这其实也解释了为什么铭凡进入 AI NAS 市场会有一定优势，和很多传统 NAS 品牌不同，铭凡过去几年最核心的积累来自 Mini PC、迷你工作站和边缘算力终端。

可以说，AI NAS 本质上已经不只是存储设备，它的核心也不只是硬盘，以及一个可以维持数据流通的低功耗处理器。它需要一个高性能的处理器平台、出色的散热设计和小型化结构，同时还需要具备多样化的高速接口，以满足本地算力调度和软件生态协同的需求。

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换句话说，AI NAS 更像是 " 有强存储能力的 Mini PC"，而不是 " 加了 AI 功能的硬盘盒 "，而这正好是铭凡的优势领域。所以，虽然看起来铭凡像是从 Mini PC 突然跨界到 AI NAS，但实际上这是铭凡在 Mini PC 的基础上，沿着 " 端侧算力 " 的方向继续发展的结果。

借助过去在 Mini PC 和 Mini 工作站领域的技术积累，铭凡也成功将小型化、高性能和低噪音等设计经验带到了 NAS 市场，推动 NAS 行业在硬件形态上的升级，并迫使传统 NAS 厂商更加重视硬件配置和综合生态。

AI NAS，未来的家庭中枢？

不过，AI NAS 的真正挑战却并不在硬件上，毕竟性能是可复制的，而产品之间的核心区别则在于生态，或者说 " 体验闭环 "。

因为站在消费者的角度来说，我并不会单纯因为一个 NAS 支持 AI 就买单，而是会思考一个问题：它真的能够带给我更好的体验吗？落到实际使用中，其实就是照片搜索是否方便、分类是否准确、自然指令执行是否流畅，这些体验才是真正的决定性因素。

所以，铭凡除了发布硬件产品外，也带来了两款基于 AI 生态开发的软件。一款是针对照片分类、搜索等需求的 MinisPhotos，另一款则是将 AI 大模型深度融入系统、让 NAS 拥有 " 灵魂 " 的 MinisAI Plus。

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其中，MinisPhotos 应该会是最早上线的应用，其基于端侧 AI 算力就可以提供多种 AI 功能，比如 AI 人脸识别、场景识别及智能搜索等，可以在不上传任何敏感数据的情况下，解决照片分类需求，既保护了隐私，又解决了麻烦。

而 MinisAI Plus 则是基于端云混合计算架构设计的 AI OS，通过端侧的 AI 大模型进行数据脱敏，然后依托云端的强大算力来执行高复杂度的 AI 任务，未来或许能够实现诸如定期整理存储，为你归类那些重要性下降的文件等服务。

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简单来说，就是让 NAS 不再被动响应你的需求，而是基于你的命令，定期对存储系统进行维护和更新，优化你的数据存取体验。

比如说，你刚旅游回来，手机、电脑和无人机接入家庭 WiFi 网络后，NAS 就开始自动同步各个终端里的数据，然后根据地点、人物、场景和事件等因素进行归档，甚至可以更进一步地做细分，比如 " 海边旅行第一视角 "" 自拍视角 " 等，然后从中筛选出更适合剪辑发朋友圈或制作视频的素材。

对于创作者来说，这就直接省去了大量来回倒腾数据并整理数据的时间，极大提高了创作效率。

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在雷科技看来，AI NAS 真正值得期待的地方，不是它在 NAS 里硬塞一个 AI 聊天窗口，也不是简单把云端 AI 接口搬进本地设备，而是让 AI 围绕 " 数据 " 产生价值，然后为你的工作、生活赋能（听起来很黑话，但是事实如此）。

而且，当 AI 能力开始从云端向端侧迁移，如果家庭和个人想在日常生活中广泛应用 AI，那么就必然需要一个足够安全且低延迟的本地数据节点，用来保存与你有关的个人信息。毕竟，你肯定不想在云端服务器保存自己的私人照片和家庭信息，对吧？

在 AI 时代，人们对于本地数据存储的需求将会远大于过去。虽然 PC、手机等智能终端也有一定的存储空间，但是从产品定位、生态地位等角度来看，NAS 可能才是最合适的选择。

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原因并不复杂，NAS 本来就是为了长期保存用户最重要且私密的数据而设计的。只不过以前这些资料只是被 " 放在里面 "，用户需要通过文件夹、时间线、关键词或者应用入口去寻找。

但 AI 加入之后，NAS 第一次有机会理解这些资料，并根据用户需求主动完成整理、检索、调用等服务，自然也就能够成为 PC、手机等终端的 " 外置数据库 "。而且，就算你换了 PC 和手机，它们也能从 NAS 中迅速获取你的个人数据，然后为你提供与过去一样的个性化服务。

在这种需求下，AI NAS 自然也就成为家庭智能中枢的最有力竞争者之一。

所以，铭凡这次推出全闪 S5 和 S7，与其说是在 NAS 市场里增加了两个新品，不如说是在提前押注一个更大的趋势：当家庭数据越来越多、AI 应用越来越贴近个人生活，NAS 的角色就不应该再是 " 数据仓库 " 这么简单。

它需要更安静地进入客厅和书房，更高效地连接手机、电脑、相机和各种智能设备，也需要通过 AI 真正理解用户手里的资料。过去，NAS 被我们看作资料的保险柜，而在未来，它很可能会成为每个家庭里最重要的本地 AI 入口。