雷科技 05-19
摩尔线程攻占客厅:统一家庭AI入口,仅需要一台AICUBE
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5 月 18 日,摩尔线程在北京举办了主题为 " 词元时代,万物智能 " 的年度产品发布会,雷科技受邀参加,并为大家带来现场报道。

此次发布会规模不小,举办地也选在大家熟悉的中关村。会上,摩尔线程集中展示了 " 云 - 边 - 端 " 全栈智算矩阵:从夸娥智算集群到 MTT AICUBE、MTT AIBOOK,再到具身智能仿真平台 MT Lambda 和持续进化的 MUSA 生态,几乎涵盖了目前热门的所有 AI 领域。

图源:雷科技

在雷科技看来,摩尔线程这次显然不只是想讲 " 又发了几款新品 ",而是试图将国产 GPU 企业的能力边界,从数据中心一路推向桌面、客厅,乃至全场景。

不过,这场发布会最值得关注的产品,其实不是更容易凭参数吸引眼球的云端智算集群,而是面向家庭场景的 MTT AICUBE。原因很简单:过去几年,AI 硬件一直在寻找真正的落地入口,手机、PC、音箱、路由器、NAS 都试过,但它们大多只承载了 AI 的一部分能力。

AICUBE 则不同,它试图把智能体、AI PC 和 AI NAS 三类能力放进同一台设备里,这让它成为目前最接近 " 家庭 AI 中枢 " 这一目标的产品。

图源:雷科技

从定位上看,AICUBE 并不是一台传统意义上的小主机,也不是一台单纯的 NAS。它以内置的全域智能体 " 小麦 " 为交互入口,结合端侧本地算力、全闪存私有云和 MTT AIOS 系统,把家庭中的数据、应用和算力统一管理起来。

雷科技觉得,摩尔线程在设计 AICUBE 时,目标其实很明确:未来家庭里的 AI 不应该只是一个会聊天的助手,而应该能够理解家庭成员的需求,并执行任务,同时在本地完成一部分计算。

这也是 AICUBE 最有意思的地方,过去家庭智能设备最大的问题,在于彼此之间割裂严重。智能音箱能控制家电,但算力有限;NAS 能存储数据,但缺乏主动智能;PC 能跑模型,但并不适合长期作为家庭数据中心存在。

AICUBE 的思路,是把这些原本分散的能力收拢到一个端侧 AI 硬件里,让它既能当家庭大脑,也能当私有云数据管家,还能承担桌面级 AI PC 的计算任务,协助用户管理生活和工作中的繁杂事务。

图源:摩尔线程

发布会上同步公开的 " 小麦 " 智能体,是 AICUBE 的内置 " 管家 "。它已经预装 60 余项技能,支持超过 36 款 APP 跨应用控制,还接入了 90 余项 CLI 系统工具,能够完成影音点播、出游规划等多步骤任务。

更关键的是,它并不只是依赖云端返回答案,而是能够通过本地智能 SoC、MTT AIOS 和 MTClaw 智能体框架,承担一部分本地任务编排和工具调用工作。

图源:雷科技

对家庭场景来说,这一点非常重要,因为家庭数据天然具有强隐私属性,照片、视频、文档、日程、孩子的学习资料、长辈的健康信息,都不适合完全交给云端处理。这也是雷科技看好 AICUBE 的原因:它提供了一个解决 AI 时代隐私问题的新方案。

硬件层面,AICUBE 搭载摩尔线程自研的 " 长江 " 智能 SoC,具备 50TOPS 异构 AI 算力,配备 32GB 高速统一内存,带宽达到 120GB/s,同时标配 1TB 全闪 SSD,并支持免拆机扩容。

其实,单看这些配置,AICUBE 本身也是一款高性能个人 PC,而在家庭 AI 中枢的应用场景下,这些性能让其能够支撑 " 长期在线、本地推理、数据管理、多人共享 " 等实际需求。

图源:雷科技

换句话说,以前很多 AI 硬件或智能设备,其实都是冲着解决 " 某个问题 " 而去的;但 AICUBE 则不同,它真正想解决的不是某个单点功能,而是希望成为家庭端侧 AI 硬件的底座。

雷科技认为,端侧 AI 硬件之所以会成为未来家庭智能中枢,本质上是由三个需求共同决定的:第一,AI 需要更贴近个人数据,才能真正理解用户;第二,家庭场景需要低延迟和稳定响应,不能所有任务都依赖云端;第三,家庭成员之间存在天然共享需求,一台 " 中心化 " 的 AI 设备,更能形成统一体验。

这也是为什么雷科技更看好 AICUBE。作为一款通用型 AI 设备,用户可以把它接到电视或显示器上,把它当成客厅娱乐和学习办公设备,也可以把它作为家庭照片、视频和文件的本地存储中心,与此同时,还能让 " 小麦 " 承担跨应用控制与主动任务执行。

图源:雷科技

在雷科技看来,AI 硬件过去很长一段时间都停留在 " 功能叠加 " 阶段,厂商往往只是在原有手机、PC、家电里加几个 AI 入口,希望用最小的成本引导用户使用 AI,这个想法自然不算错,但从目前来看收效甚微。

而 AICUBE 代表的是另一种赛道:先定义一个原生端侧 AI 中枢,再围绕智能体、系统、存储、算力和应用来重构硬件形态。

这种思路的变化,比单纯把一个大模型塞进设备里更重要。在未来的智能家庭生态中,智能中枢的争夺战必然会非常激烈,因为谁能率先占据家庭数据、应用入口和本地算力,谁就有机会成为下一代家庭智能生活的底层入口。

虽然现在的 MTT AICUBE 还不是家庭 AI 中枢的最终形态,但它很可能是目前距离这个目标最近的一台设备。

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