DeepSeek 在 7 月 31 日放出了今年最有分量的一次更新—— V4 ‑ Flash 正式版（0731）API 公测，模型架构和参数规模没变，但纯靠后训练让代码与智能体能力实现 " 突变式 " 跨越，多项评测反超自家体量更大的 Pro 预览版。

一、更新核心：轻量版 Flash 逆袭，Agent 能力质变

后训练驱动：V4 ‑ Flash 正式版总参数和激活参数与 4 月的预览版完全一致（MoE 架构，2840 亿总参数 /130 亿激活参数），仅通过大幅优化后训练流程，重点强化了工具调用、多步骤任务执行等 Agent 方向。

基准全面超越：在 TerminalBench、Cybergym、Toolathlon 等九项 Agent 与代码评测中，V4 ‑ Flash 正式版全部超越自家 1.6 万亿参数的 V4 ‑ Pro 预览版；其中在 DeepSWE 基准上分差高达 41.6 分，在 ALE 基准上距离顶尖闭源模型 Claude Opus 4.8 仅差半分。

" 小模型 " 的逆袭：用 Pro 预览版六分之一的总参数和不到四分之一的激活参数，实现了对 Pro 预览版的大幅反超，打破业内 " 堆参数才能提性能 " 的固有认知。

二、技术亮点：开发原生适配与极致性价比

原生支持 Responses API：首次适配 Codex 生态，开发者只需一次配置即可在 Codex CLI、ChatGPT 桌面端和 VSCode Codex 插件中直接调用 V4 ‑ Flash，极大降低了 Agent 和 AI 编程场景的集成门槛。

Pro 版本将随后接入：当前 Responses API 仅对 V4 ‑ Flash 开放，V4 ‑ Pro 预计 8 月初完成接入；App 和 Web 端暂未变化，非开发者用户体验不变。

定价依旧 " 屠夫 "：V4 ‑ Flash 每百万输出 Token 平时仅 0.28 美元，高峰期 0.56 美元，缓存命中时输入费用低至 0.0028 美元，远低于海外头部模型（如 Fable5 高达 50 美元）。

三、行业破局：从 " 算力竞赛 " 转向 " 效率竞争 "

颠覆规模法则惯性：2026 年以来，阿里 Qwen 3.8 ‑ Max、Kimi K3 等模型纷纷冲上万亿参数，DeepSeek 却用参数不变的 Flash 版本证明，后训练优化和工程创新同样能带来能力跃升。

Agent 能力普惠化：V4 ‑ Flash 将前沿 Agent 能力以极低成本开放给中小开发者和创作者，意味着 AI 竞争正从 " 谁的参数多 " 转向 " 谁在真实场景中又好又便宜地干活 "。

Pro 正式版蓄势待发：官方表示 V4 ‑ Pro 正式版（GA）将尽快上线，届时可能引入全新峰谷计费机制，与 Flash 形成高低搭配的完整产品矩阵。

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本文由 AI 生成