雷科技数码组 | 编辑：天星 | 监制：罗超

就在几年前，手机系统的年度更新只不过是手机发布会上的「一小部分」，但随着手机品牌对手机生态的重视逐步加深，「开发者大会」也成为了手机品牌每年的重头戏。

2026 年 9 月 17 日，OPPO 开发者大会「ODC26」在珠海正式开幕，雷科技也受邀参加了此次开发者大会。在 ODC26 的主题演讲中，OPPO 发布了 ColorOS 17，不仅为我们带来了全新的「流体设计」这套设计语言和 AI 能力，同时也分享了其关于 AIOS 的最新想法。

图片来源：雷科技

从系统底层入手，

为 ColorOS 加速

我们先来看看 ColorOS 本身的改进。去年的 ODC25 上，OPPO 为 ColorOS 16 带来了极光引擎、潮汐引擎和自研的繁星编译器；而在 ODC26 上，OPPO 选择用智能为 ColorOS 17「加速」。

首先，全新极光引擎采用了融合渲染架构，可以对多个界面元素进行集中调度与统一渲染，在实现更丝滑、更自然的流体过渡效果的同时，显著降低渲染负载与运行内存占用。

正因如此，ColorOS 17 也可以在在不拖慢系统速度的情况下，实现更精致的界面交互效果。

而全新潮汐引擎也引入了个性化感知调度技术，可以在后台学习用户的用机习惯，建立用户自己的「应用优先级列表」，并以此为基准动态分配手机后台资源。用更好理解的话来说，就是「ColorOS 17 可以将宝贵的硬件资源，投放到用户最需要的任务上」，从而提升 ColorOS 17 的流畅度。

在 ODC26 展台，雷科技也简单体验了一下搭载了 ColorOS 17 的手机。无论在触控响应速度还是整体流畅度上，这台手机和小雷正在使用的 Find X9 Pro（ColorOS 16）之间都有着明显的差距。

除此之外，全新的个性化感知调度也为 ColorOS 17 带来了另一个特性——更强的后台保活能力。根据 OPPO 的说法，ColorOS 17 的应用完全保活率较上一代提升 55.6%；相册选图、小程序启动、应用内跳转等高频场景也能做到「秒启动」。

系统整合方面，一加、OPPO 和 realme 将统一使用 ColorOS。

ColorOS 17 进入「主动服务」时代

不过在雷科技看来，ColorOS 17 与过去的 ColorOS 或其他手机系统最大的不同，并不在「后台保活」或者「流体设计」上——外观升级固然让人觉得耳目一新，但真正能体现出 ColorOS 17 能力的，其实是它的「主动服务」能力。

在 ODC26 主题演讲上，OPPO 花了相当长的时间来介绍 ColorOS 17 主动服务的能力，雷科技将其归纳成了三点：计算架构、系统感知、操作生态。

在底层架构上，OPPO 基于 Linear Attention 打造了全新的端侧大模型，拥有更快的响应时间和更大的上下文窗口。和云端模型相比，端侧模型有着更好的隐私保护能力（毕竟数据不上云）和更快的响应速度，这为 ColorOS 17 的 AI 提供了更敏捷、更聪明的能力底座。

此外，Persona X 记忆共生引擎也有着更强的数据、环境、行为感知能力，让手机可以真正理解用户当前所处的场景与真实需求，让 ColorOS 的「预判」更为准确。生态方面，Agent Matrix 智能体生态框架也升级了小布大脑的理解能力。

而当这三大底层能力结合在一起，ColorOS 17 也就有了真正的「主动响应」能力。

OPPO 在 ODC26 上就举了一个很有意思的例子：手机上的行程助手知道我们接下来的行程，但大多数时候这个「行程助手」能做的也就只有按时间弹出卡片来提醒用户。而 ColorOS 17 可以理解这个行程，并在行程的每一个环节为用户弹出主动提醒：

在行程开始之前，ColorOS 17 会提前确认去机场的交通情况，如果出租车的行驶轨迹与预测路径不符（比如走错机场、火车站），也会主动提醒用户。

在地铁等定位信号容易丢失的环境下，ColorOS 17 会利用环境感知能力，主动提示当前到站，以及接下来的换乘站和最近的出站口；到达目的地后，也会主动为你打车。

为了打造这套完整的体验，ColorOS 17 甚至和百度地图、高德地图合作，重做了一个自己的「流体云」导航通知卡片。

当然了，「行程主动服务」只不过是 ColorOS 主动服务的冰山一角：全新小布建议已与 40 多家头部三方服务达成合作，覆盖了 700 多个细分场景。而在主动服务的准确度上，依托自研蜂群感知技术，ColorOS 的预判准确率也达到了 95%。

在 ODC26 上，OPPO 也正式启动了「小布 NEXT」计划，力求一站式解决更多复杂任务，让小布从被动的 AI「执行者」转型为可以「主动服务」的智能助理。

甚至在 ODC26 上，OPPO 还带来了自己的「One more thing」——全天候主动式 AI 硬件 OPPO AI 心力球。虽然名字听起来有点抽象，但这个「心力球」其实是穿戴式领夹 AI 麦克风，可以直接向 OPPO AI 发出语音指令。

根据 OPPO 的说法，这个 OPPO AI 心力球拥有 24 小时的续航时间，能为 OPPO AI 提供全天语音感知能力，让 OPPO AI「听用户所听、所说」。

至于潜在的个人隐私风险，OPPO 也做了规避；OPPO AI 心力球采用的是低保真录音和极简化记录模式，录音转录成文字后就会立刻删除。在信息传输层面，OPPO AI 心力球采用了多层 PCC 私密云计算模式，与手机之间也采用了私人密钥验证——即使心力球不慎遗失，也不用担心别的手机能读取到里面的数据。

在雷科技看来，OPPO AI 心力球这款产品，其实也印证了雷科技之前提到的「穿戴感知是 AI 的下一个战场」的说法。随着主动式 AI 概念的普及，AI 必须拥有独立的、全天候的环境感知能力；而声音感知本身就是环境感知能力的重要组成部分。

在前段时间体验 OPPO Bubble 时，雷科技就提到「OPPO 未来完全可以在 Bubble 上集成麦克风，将其打造成 AI Agent 的独立交互入口」；而从 OPPO AI 心力球的表现来看，雷科技对「穿戴感知」的看法，确实也与 OPPO「不谋而合」——主动服务的前提是感知，而穿戴智能就是当前 AI 硬件感知用户的最好方式。

AIOS 的路还长，

OPPO 已经先跑了一步

虽然 OPPO AI 心力球目前还处于「即将到来」的阶段，但可以肯定的是，未来必然会有越来越多品牌加入到穿戴感知、主动服务的 AI 阵营中。

而从 OPPO 在 ODC26 上发布的内容和雷科技在展区的现场体验来看，ColorOS 17 是目前 AIOS 落地得最像样的一个答案。基础体验上，ColorOS 17 足够流畅；AI 能力上，ColorOS 17 足够聪明、足够主动，甚至有能力基于 AI「改变」我们用手机的方式：

过去我们用手机，是以 App 为单位，利用不同的 App 来完成任务；而在 ColorOS 17 上，OPPO 提出了以「项目」为单位的全新划分方式：AI 从 App 底层入手，将不同 App 的能力、组件独立出来，整合成一个独立的「项目」。

以现在的眼光看，这种以「项目」为单位的手机使用逻辑似乎有些抽象。不过雷科技认为，随着 AI Agent 概念的成熟，如今的「App」在未来必然会被抽象、简化成「能力库」。

此时，App 的前台 GUI 交互将被 Agent 取代，用户甚至不需要考虑手机 Agent 究竟打开了什么 App、调用了什么能力，只要看到 Agent 返回的最终结果就行。而 AI Agent 也不再需要用户亲自给出指令，毕竟智能感知能力已经可以知道用户所想所需。

当主动感知、主动推理和 App Agent 化这三大阶段走完，我们也将迎来 AIOS 的完整体。尽管我们距离这样的「真 · AIOS」还有一定的距离，但从 ODC26 来看，ColorOS 17 和 OPPO，已经做好了迎接 AIOS 时代的准备。

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