洛克希德 · 马丁臭鼬工厂（Lockheed Martin Skunk Works，NYSE： LMT）近日与美国空军试飞员学校及行业合作伙伴共同宣布，成功完成了一项基于传感器数据的 AI 自主战斗机拦截验证。在此次测试中，AI 智能体利用来自实战传感器的目标信息，成功对真实空中目标实施了拦截。

在位于爱德华兹空军基地的测试中，一架 X-62" 可变稳定性飞行模拟试验机 "（VISTA）装载了洛克希德 · 马丁的 " 军团 " 吊舱（Legion Pod），捕获并跟踪了一架 T-38 靶机。传感器将目标数据安全地传输给机载 AI 智能体，由后者自主操控战斗机进入战术拦截位置。在 8 次飞行测试中，AI 成功执行了 27 次拦截。

技术验证的关键突破

闭环测试验证：X-62 利用吊舱捕获真实目标实时数据，成功验证了从 " 传感器发现目标 " 到 "AI 自主行动 " 的完整作战链条。

数据真实性跃升：本次测试中 AI 完全基于机载传感器的实时数据流做出反应，更贴近真实空战环境，反映了从模拟数据到实战数据的跨越。

开发效率优势：借助 "Supermassive"AI 智能体生成能力，团队仅在三个月内便完成了智能体与 X-62 的集成和地面测试，展现出敏捷迭代的优势。

洛克希德 · 马丁臭鼬工厂副总裁兼总经理罗恩 · 费伦表示，此次测试证明 AI 能够有效且可靠地在作战飞机上完成从感知到行动的闭环。任务由 AI 执行，能让飞行员从复杂任务中解放，专注于更高层次的战术决策以提高生存率。

未来，团队计划基于此次验证的框架，进一步集成传感器、作战系统和自主智能体，构建新一代网状网络。