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营收与估值同步增长。

文丨海子

6 月 18 日，演语科技（Evoken）官宣近日完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，估值超 20 亿美元，创下了国内 AI 应用赛道的融资记录。据了解，本轮融资由 Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本跟投，高榕、蚂蚁等一众老股东追投。

作为 Liblib AI、Liblib TV 和星流 Agent 的母公司，这是该团队第一次以 " 演语科技 Evoken" 的独立品牌名对外露出。这轮融资后，演语科技入围中国 AI 应用百亿人民币估值俱乐部。

在过去几年，中国 AI 应用市场付费率和付费意愿偏低，缺乏杀手级的 PMF 场景，导致一级市场对国内 AI 应用创业逐渐失去耐心。相比于海外 PMF 与估值双收，中国的 AI 应用市场长期低迷。投资人往往也会建议国内创业团队优先以欧美日韩作为主力市场。

演语科技是目前为数不多以国内创作者生态为核心，同时还能跑出营收和估值的公司。其中，明星产品 Liblib AI 累计用户超过 3000 万，目前全公司的 ARR（年化收入） 突破 3 亿美元，已经接近部分海外的头部垂直应用。如 AI 音乐创作工具 Suno，今年 2 月披露的数据是付费订阅用户数已正式突破 200 万，ARR 达 3 亿美元；AI 图片与视频平台 Higgsfield ，今年 1 月披露 ARR 达到 2.3 亿美元；AI 数字人平台 Heygen 去年 12 月官宣突破 1 亿美元 ARR。

另外，超 20 亿美元的估值已经超越了部分端侧和多模态的基模公司。有投资人告诉晚点，此次演语估值破百亿，其实是一个 " 合适的人搭配合适风口 " 的故事。

演语科技创始人陈冕，曾经是字节跳动剪映与 CapCut 全球商业化负责人。作为 1992 年出生的产品经理，他成为了当时字节内部最年轻的 4-1。而这段经历让陈冕具备了全球头部创意工具的产品洞察，同时对 PMF 与商业化极其重视，逐步形成了一套独特的 PMF 方法论。

2025 年 10 月，陈冕在接受《晚点 LatePost》访谈时表示，" 垂直 AI 应用本质在表达两件事情：一个行业里的特殊工作方式，决定了人机交互方式和产品界面；二是行业积累的经验和数据，决定了怎么给 context（上下文）。"

演语科技是目前为数不多，围绕一个垂直品类做了矩阵式产品的创业公司：

Liblib AI 是中国最大的 AI 素材网站与创作者社区之一，拥有超过 50 万个原创模型以及过亿的专业图片和视频素材，官方称其是 " 中国最活跃的 AI 创作者生态 "，" 中国每三位设计师中，就有一位正在使用 Liblib AI 进行创作 "。

LibTV 专注于 AI 视频创作领域，为创作者、工作室、品牌和影视团队提供专业的视频生产能力。

星流的产品定位与 Lovart 相似，均为 AI 设计 Agent ，但主打国内设计师群体。该产品融合多模态模型与智能体能力，能够帮助用户完成从创意构思到设计交付的完整流程。

矩阵式布局的优势在于，团队围绕相似赛道的不同环节作探索，积累行业的交互 knowhow 与 context；通过覆盖行业里不同的需求和工作方式，又能最大化满足创意工作者的需求；而在底层能力跨场景复用的同时，还能降低设计师切换平台的使用成本、积累用户对品牌的心智认知。

不断推出新产品的另一个原因，可能来自于对创新和竞争的焦虑。

陈冕对《晚点 LatePost》表示，" 如果一个公司现在想持续成功，不能像移动互联网那样抓住一个 PMF 后就慢下来 "，因为 " 一切都在被加速，timing 在 AI 时代更重要了。过去抓住一个成功业务形态，可以吃 10 年，现在也许只能活两年。每一波新产品和新体验的构建窗口期都很有限，不能快速做出产品、获取用户，这一波就错过了。"

多位接触过演语科技的从业者对晚点表示，陈冕对效率有很高的要求，团队的工作节奏和产品迭代都很快。有人直言，陈冕对快节奏迭代有很强烈的信仰。而陈冕本人也曾公开表示，自己希望通过极快的执行速度建立社区壁垒和 " 先发心智 "。

罗永浩对陈冕的评价是：" 一个天生的创业者，永远有新想法，永远跃跃欲试，永远准备战斗。"

在最艰难的时刻，陈冕称自己手上只剩下不到 4000 元。而到了 2025 年，AI 短剧 和 AI 漫剧爆发后，以字节旗下的红果短剧为代表的分发平台，开始发力扶持 AI 短剧与漫剧的生态，演语押注的 AI 创作平台才迎来了一轮真正意义上的行业级爆发。

中国网络视听协会《微短剧创作指引》数据显示，今年 Q1 全行业上线微短剧约 12.8 万部，AI 剧占 12.2 万部。而 AI 剧火爆拉动了对相关模型和工具的需求。以字节 Seedance 为例，目前 ARR 已达 20 亿美元。可灵则传出了以 200 亿美元估值单独融资的市场消息。

公开资料显示，演语团队上一次融资官宣是在 2025 年 10 月的 B 轮 1.3 亿美元，同样创下了当年国内 AI 应用赛道最大单笔融资记录。

陈冕认为，对应用创业者而言，关键在于避开巨头的主航道，去做巨头 " 看不上 " 或 " 不相信 " 的创新。在产业链上，则要聚焦设计需求的 " 上游创意环节 "，避免与 Adobe 等工具在 " 下游修改环节 " 直接竞争。

当巨头在做模型的时候，演语在做垂直应用和垂直社区；在工具选择上，跳出跟工具属性贴近的 P 图等修改环节，专注与创意生态更贴近的生成环节。演语相当于在即梦和剪映之间找到了一条可以生长的缝隙。

对于投资人来说，重要的是看到了一家初创公司相比于大厂的 " 胜率 "，而有 " 胜率 " 就有 " 曙光 "，就值得押注。

目前，中国 AI 应用正处在一个重新被看见的窗口。

一方面，Harness 热潮正在打破过去对于 " 模型即产品 " 的迷信，人们逐渐意识到大语言模型不是万能的，应用会存在长期机会；另一方面，今年以来 AI 全方位快速下沉，使用者从早期的专业用户向更广泛的行业用户和爱好者扩散，而普通用户对于工具的诉求也会更旺盛。

对比海外的 AI 应用，中国应用虽然同时起步，但在经历了三年多的成长后，目前依然规模偏小、估值偏低，相比于应用潜力来说处于洼地。即便像演语科技等国内第一梯队创业公司，其营收与估值倍数，与美国同类公司依然存在差距：

Suno 的 3 亿美元 ARR，对应 54 亿美元估值；Manus 被以 20 亿美元收购时，对应 ARR 是 1 亿美元；Cursor 3 月份的 ARR 约 20 亿美金，但与 SpaceX 的交易对价高达 600 亿美元。

相比于中国市场，美国 AI 应用 PMF 循环更好、生态发展更充分、受到的关注度更高、获得的资金也更充沛，估值确实会更具优势。相比之下，中国更像在起步阶段，处于追赶位置，不过赛道慢热同样意味着机会。过去的教训会让新的创业者更冷静、剩下的玩家更成熟；模型的能力和成本会更友好、市场接受度也更高。

陈冕在那段 " 窗口期都很有限，不能快速做出产品、获取用户，这一波就错过了 " 的表达后面留了个反转—— " 但下一波也不远，错过也别太着急，要提前想下一波 "。

从百亿俱乐部开始，中国 AI 应用创业或许正在迈向它的 " 下一波 "。

题图来源：《社交网络》

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