9 月 9 日，据多家媒体报道，腾讯 AI 业务线再迎核心人事变动：原 OpenAI 研究员田永龙已被纳入腾讯 CEO/ 总裁办公室，正式出任 " 混元多模态负责人 "，直接向腾讯基础模型部负责人、首席 AI 科学家姚顺雨汇报。

截至发稿，腾讯官方暂未对该人事消息作出公开回应。

能叩开总办大门的技术人，手里没硬货根本行不通。

公开资料显示，田永龙的学术履历堪称一路顶配：本科毕业于清华大学，硕士阶段就读于香港中文大学多媒体实验室，师从商汤科技创始人汤晓鸥与首席科学家王晓刚，深耕视觉基础算法领域；随后赴麻省理工学院电子工程与计算机科学系攻读博士学位，师从对比学习领域权威学者 Phillip Isola。

博士毕业后，田永龙于 2022 年底加入 Google Research 剑桥分部担任高级研究科学家，2024 年 5 月转入 Google DeepMind 持续参与视觉感知模型研发，同年 10 月入职 OpenAI 担任技术研究员，全程参与 GPT 系列多模态技术的迭代升级，2026 年 7 月正式加入腾讯混元团队。

在学术与产业研究中，田永龙留下了多项标志性成果。

他提出的 " 有监督对比学习 "（SupContrast）框架，首次将原本仅适用于自监督场景的对比学习方法拓展至监督学习场景，通过让同类样本在表征空间中紧密聚集，大幅提升了视觉预训练的效果。

该成果发表后被广泛引用，直接影响了 SimCLR、MoCo 等后续主流视觉预训练模型的设计思路，截至目前其 Google Scholar 引用量接近 3 万次，h-index 达 35，是新生代华人 AI 研究者中的标杆人物。

2024 年 10 月，田永龙团队发表的 Fluid 自回归文本到图像生成模型同样引发行业关注，这项研究解答了 " 自回归模型为何在语言领域成功、却在视觉领域落后于扩散模型 " 的行业疑问，提出连续 token 与随机生成顺序是被忽视的关键变量，基于该结论训练的 Fluid 10.5B 模型也成为当时同量级自回归视觉生成模型的新标杆。

揽下田永龙，不是腾讯第一次在全球 AI 人才池里 " 捞大鱼 "。

早在 2016 年筹建 AI Lab 时，腾讯就开启了全球扫货模式。2017 年先后引入张潼、俞栋执掌 AI Lab，贾佳亚加盟优图实验室深耕计算机视觉。2018 年，拥有 20 年微软研究院经历的张正友加入，后续接棒 AI Lab 并牵头创建机器人实验室。

进入大模型时代，引才节奏明显提速：2025 年 9 月，同样出身 OpenAI 的姚顺雨加盟腾讯，同年 12 月以首席 AI 科学家身份进入总办；2026 年 2 月，原 SeaAI 首席科学家庞天宇加入混元团队，主攻大模型训练优化。

腾讯 2026 年一季度财报显示，当期研发投入 225.4 亿元，同比增长 19%，增量资金主要投向混元模型迭代、多模态算法研发与高端 AI 人才薪酬，单季 319.4 亿元的资本开支也重点布局 AI 算力芯片与数据中心建设。

不少人好奇，反复被提及的 "CEO/ 总裁办公室 "，在腾讯到底是个怎样的存在？

在腾讯内部，它常被简称为 " 总办 "，是公司组织架构金字塔顶端的最高管理决策小组。按照腾讯内部管理体系，总办成员一般由高级执行副总裁及以上职级人员组成，核心职能是把控公司整体战略方向、推动重大架构转型、协调跨事业群资源配置，同时对核心业务的产品方向进行把关。

在内部管理逻辑中，总办同时扮演着 " 投资人 " 与 " 协调人 " 的双重角色：各业务部门如同独立创业主体，需向总办争取资源支持；跨部门协同的重大项目则由总办牵头统筹，保障决策效率。

腾讯内部形成了每两周召开一次总办会议的固定机制，是公司最高级别的决策会议。将核心技术人才纳入总办体系，是腾讯面向 AI 战略的重要调整，此前姚顺雨加入时便以首席 AI 科学家身份进入总办，直接向腾讯总裁刘炽平汇报，此次田永龙的加入，也意味着多模态技术被提升至公司战略级的优先级。

此次人事调整也是今年 7 月腾讯 AI 架构整合的延续。

7 月 24 日，腾讯宣布将原独立运作的大语言模型部门与多模态模型部门合并，组建基础模型部，由姚顺雨统一领导，田永龙在此次调整中加入团队负责 VLM 方向。两人不仅同为清华校友，也曾在 OpenAI 同期共事，研究方向上姚顺雨深耕语言模型、田永龙主攻视觉与多模态，能力高度互补。

随着核心团队的逐步配齐，腾讯混元在多模态大模型赛道的竞争节奏有望进一步加快。

来源：星河商业观察