【CNMO 科技消息】6 月 1 日，CNMO 科技注意到，台积电使用英伟达 CUDA-X 库和 AI 模型，加速英伟达 GPU 上的工作负载。

有外媒指出，先进芯片的设计与制造，伴随着海量计算任务，同时要求晶圆厂各环节高度协同，涵盖芯片设计方案落地、晶体管建模、制程管控、厂区产能优化等领域。台积电基于英伟达显卡，调用 CUDA-X 函数库与人工智能模型，全面加速各类运算任务：

计算光刻：采用英伟达 cuLitho 显卡加速函数库（专为芯片掩模光刻工艺打造）。相较于传统 CPU 方案，该技术可将光刻环节的成本效益或生产周期优化 20% 至 50%，且整体拥有成本保持不变。

晶体管、设备与制程仿真：应用英伟达 cuEST 电子结构仿真函数库，用于半导体材料研发，化学仿真运算速度平均提升 50 倍。

先进制程管控：借助英伟达 cuML 机器学习函数库，在显卡端加速大规模数据分析。该方案可快速运算算法，梳理数万道生产工序中的数十万项制程参数，将其精准输入机器学习模型，大幅缩减制程偏差。

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晶圆厂运营优化：依托 CUDA 实现显卡加速排程运算，搭配英伟达 H200 显卡后，厂区产能得到显著提升。借助 H200 显卡的 CUDA 算力，台积电能够更好地应对复杂生产限制，精简生产流程，最大化晶圆厂产能。

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