新浪科技讯 6 月 1 日下午消息，WorldArena Track-1（视频质量赛道）最终评测结果揭晓。考拉悠然联合同济大学空间智能团队打造的考拉悠然无界世界模型（简称：无界），开源版本 BLM 获全球第一，闭源版本 BWM-Fast 拿下全球第二。

当前，世界模型领域存在一种惯性认知：高保真生成 =海量数据+ 超大模型 + 天价算力，行业竞争正沦为 " 数据与算力 " 的军备竞赛。但考拉悠然无界世界模型选择了另外一条路。

数据工程层面，考拉悠然没有盲目追求训练数据规模扩张，而是通过训练数据增强与智能增广策略，最大化释放单位数据的训练价值，用更高的数据利用效率领先堆量选手。

模型架构层面，基于 DiT 架构，" 无界 " 引入首帧引导、动态记忆机制以及双通路动作控制调制策略，从场景初始化、长时序记忆建模到动作响应控制多维度系统增强。生成结果在时空连贯性、动作可控性与物理一致性上全面领先。

通过前述创新，" 无界 " 在大幅降低训练成本的同时，也拿下国际顶尖评测成绩，并在空间重排、铰链交互、精细操作、双臂协同等多类具身任务中，展现出对复杂操作过程的精确建模能力。

据悉，WorldArena 由清华大学联合普林斯顿大学、新加坡国立大学、北京大学、香港大学等 8 所顶尖机构发起，涵盖 6 大评测维度 + 16 项细分指标 + 3 大真实应用任务。因其学术严谨性与行业公信力，吸引了 Google、NVIDIA、高德等全球几乎所有头部世界模型团队参评，被誉为全球世界模型的终极试金石。每一次榜单更新，不仅是模型性能的动态演进，更是世界模型技术路线的重新洗牌。