投资界 AI 获悉，今日（6 月 3 日）绳驱 AI 机器人公司星尘智能（Astribot）完成 B 轮系列融资三个月内连续完成 3 轮融资，融资总额超 10 亿元，估值突破百亿元，跻身中国具身智能第一梯队。

细看本轮投资方：梁溪科创产业二期母基金（博华资本管理）、扬州龙投芯粒、中博聚力等知名国资与头部财务投资机构，中科创达（300496.SZ）、科德教育（300192.SZ）、某知名上市企业等产业投资方，以及国科投资等老股东持续追投。与此同时，投资界 AI 独家拿到星尘智能成立至今最全投资方名单。

成立于 2022 年，星尘智能颇为低调，短短几年埋头做到了极少选手能真正同时做成的三件事：AI 模型、具身 OS、绳驱本体，由此被业内成为 " 中国版 Figure"，并罕见地集齐腾讯、阿里、字节系投资身影。

目睹着一笔笔融资出炉，中国具身智能赛道依然火爆，留给大家竞赛的时间愈发紧张了。

他干出百亿具身独角兽

" 你们做的是 AI 还是机器人？"

那是 2022 年底，星尘智能刚成立之际，曾有投资人灵魂发问。因为彼时，"AI+ 机器人 " 还是那个非共识的方向，但几乎从成立第一天开始，星尘智能就坚定着 "Design for AI" 的核心理念去做机器人。

这与创始人来杰的经历不无关系。2014 年，他在百度 All in AI 时加入，2018 年又作为 1 号员工加入堪称机器人黄埔军校的腾讯 RoboticsX 实验室，适逢 AI+ 机器人双实验室战略刚刚启动。在巨头们的内部，来杰看到了 AI 与机器人脱节的痛点，也看到了融合的巨大潜力。

因此创业时，来杰带领团队选择了最难的 " 全栈路线 + 产品思维 " 路线，即 AI 模型 + 具身 OS+ 绳驱本体，围绕 AI 的学习和迭代规律去定义硬件，从而避开大多数机器人公司 " 先做硬件、再塞算法 " 的坑。

具体来看，在 AI 模型层面，星尘智能与美国机器人三巨头之一 Figure 都选择了自研基座模型这一相似路径，同时推进快慢系统部署框架，让机器人既能实时响应也能完成长序列复杂任务。在本体端，星尘智能是全球首个且目前唯一实现绳驱 AI 机器人量产的公司，于 2025 年底开启千台级交付，比 OpenAI 投资的相同绳驱路线公司 1X，至少领先一个代际。

产品矩阵上，星尘智能继旗舰 S 系列后，于 5 月 27 日正式发布 T 系列机型，延续了强操作性能与面向 AI 设计等优势，起售价仅 8.99 万元，大幅降低具身智能应用门槛，配合 2026 年 T1 量产和万台级产能建设。随着机器人 MART 等零售标杆产品展现出的超越同类的灵巧拟人表现，星尘智能正加速向 Physical AI 时代迈进，推动通用智能走进现实。

一路走来，星尘智能留给创投圈深刻印象。投资界 AI 独家获悉星尘智能成立至今完整的融资历程：

2023 年，接连完成天使轮与种子轮融资，云启资本及腾讯联合创始人曾李青创立的德迅投资入局；

2024 年 7 月，完成数千万美元 Pre-A 轮融资，由经纬创投领投，道彤投资、清辉投资等产业资本跟投；

2025 年 4 月，连续完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资，由锦秋基金、蚂蚁集团领投、多位老股东跟投；同年 11 月，又完成数亿元 A++ 轮融资，由国科投资、蚂蚁集团联合领投，Bloom Advance Capital、时代伯乐、南山战新投等机构跟投，老股东锦秋基金继续加码。

如今 B 轮系列融资出炉，公司估值超 100 亿元。

聊起这一轮融资，博华资本团队表示：" 本体、模型、数据三要素能力是具身智能企业的核心竞争力，星尘在这三要素层面形成完美闭环，依托极具特色的绳驱本体，实现高灵活性、安全性及低成本，极具市场竞争力的价格让星尘能够快速规模化落地，从而实现规模化数据回传及高效的底层模型迭代。"

此时此刻，具身行业热得发烫。

早在约半年前，花旗和摩根两大投行密集调研后就得出一致性观点：2026 年不是可能爆发，是必须爆发。燃到今天，人形机器人的竞争显然已经升维，商业化硬战迫在眉睫。

据悉，星尘智能已实现在多场景中千台级真实批量交付，而此次产业方的强力资源注入，让一幅更有野心的商业画卷徐徐铺开。

全球扩张：不仅获智能操作系统领军中科创达战略注资，同步启动千台级规模落地，更将依托其二开能力和全球销售网，把 1 万多美金的操作天花板，渗透到美国、欧洲、亚洲等，释放为全球市场 " 大杀器 "

全城训 AI：携手江苏省江都经开区开启亿元级落地应用，城市级地推具身智能，让机器人深入文旅、酒店、公共服务等高频优势场景，随时随地训 AI，打开 " 真实场景高价值数据模型 / 应用 " 飞轮迭代

携手职业教育上市公司，深度嵌入国家 " 十五五 " 人工智能与产教融合战略。双方拟以 " 校园 + 产业 " 双重数据闭环为核心，面向全国职教院校输出 " 真机实训 + 数字化课程 + 企业认证 " 的一体化方案。

摩根士丹利于去年底发布《机器人年鉴（第二卷）》（Robot Almanac）中判断：机器人训练重心正从 " 大脑 " 转向 " 身体 "，从通用智能转向物理操作智能（Physical AI）迁移。操作 + 无限场景，就是机器人商业化落地的 " 硬通货 "。

"2026 年是具身智能快速商业落地年。" 本轮投资方中科创达直言，期待在更多商业场景和全球市场跟星尘智能深度合作，一起推动具身智能在更多价值场景快速商业化。

中博聚力合伙人 & 前沿科技投资负责人蔡涛则补充说，商业化路径上，公司没有盲目追求全自主，而是采取了 "L2 级遥操 +L4 级模型 " 双轮驱动的务实策略，既通过遥操保障了场景落地与数据回流，又为模型持续进化保留了长期空间。

" 更难得的是，随着价格快速下探至 9 万元以内，应用门槛大幅降低，公司正加速切入科研、商业服务、工业物流等真实场景，快速创造可见价值。"

留在牌桌，胜者为王。

真正能穿越喧嚣与周期的，从来都是最懂场景、最懂用户、最懂商业落地的产业化选手。