快科技 6 月 3 日消息，内存涨价让三星、SK 海力士、美光等公司一年能赚十年的利润，他们的业绩是起飞了，但 PC、显卡等行业可被害惨了，销量一落千丈。

NVIDIA 如今也是内存芯片的最大客户之一了，只不过他们现在显然会优先保 AI 领域的显卡供应，游戏卡业务甚至都被归类到边缘计算业务了，连单独列出的资格都没有了。

前几天的 ComputeX 开幕演讲中，NVIDIA 又推出了 RTX Spark 这种全新的 PC 产品，定位本地 AI 算力平台，能支持 128GB 内存，这又会加剧对内存的需求。

那 NVIDIA 会怎么解决 RTX Spark 及 GeForce 显卡业务的内存供应问题呢？在发布会的采访中，黄仁勋也回应了这个问题，答案倒是非常简洁——将使用 AI 技术来减少内存使用量。

至于具体怎么实现，这个问答中没有提及，黄仁勋可能就是那么套路性地回应一下。

但是用 AI 降低显存用量在技术上也是有可能的，今年初 NVIDIA 就有过尝试了，不仅要重启 RTX 30 系列显卡生产，还要把 NVFP4 算法下放到以前的平台。

相比 FP16、FP8，FP4 算法标准能够大幅提升性能，降低显存用量，NVFP4 是 NVIDIA 自己优化的标准，但在 Blackwell 显卡上才是原生支持，RTX 30/40 显卡可以靠软件算法支持，性能不如原生那么好。

给 RTX 显卡增加 FP4 支持之后，表现如何呢？NVIDIA 自己公布了一些数据，不同 AI 中性能提升不同，少的只有 30-40% 提升，多的翻倍提升，而在 Qwen Image 中，性能最高提升了 360%。

不仅性能暴涨，FP4 还会大幅降低显存占用，Flux.1 中显存占用从 23GB 减少到了 9GB，Flux.2 中从 87GB 直接降低到了 26GB，Qwen Image 中也从 40GB 降低到了 18GB，总体上就是少则降低一半，多则可以减少 2/3 显存占用。

当然，以上的测试是针对 AI 应用的，FP4 理论上也能用于渲染，NVIDIA 之前不是推出了 DLSS 5 吗，就是用 AI 技术来渲染游戏帧，只不过面临的争议比较大，后续怎么推、会不会下放给 RTX 30 系列显卡就不确定了。

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