在马克 · 扎克伯格任命亚历山大 · 王将 Meta 的人工智能工作转入战时状态一年后，这家市值 1.5 万亿美元的公司推出了 Muse Spark，这是其迄今为止最可信的 AI 模型。

扎克伯格将重振 Meta 人工智能的重任交给了一位当时年仅 28 岁的初创公司创始人，而非一位资深研究员。他押注的是，局外人的紧迫感和野心能够在公司原有的 AI 组织苦苦挣扎之处取得成功。

根据对 Meta 现任和前任员工以及王的身边人的采访，这位亿万富翁神童如今已开始逐步取得成果，同时也在应对对其经验不足的批评、早期研究面临的挑战，以及在一家科技巨头工作所涉及的深奥复杂的内部政治。

在近 12 个月的时间里，王组建了一支薪酬高达数百万美元的精英研究团队，重塑了 Meta 的部分人工智能业务，并已成为公司内部最具影响力的高管之一——他是去年与扎克伯格一同出席由唐纳德 · 特朗普总统主持的白宫晚宴、与硅谷顶级人物会面的唯一 Meta 领导人。

今年 4 月，Meta 还发布了 Muse Spark，这是从王领导的秘密研究团队—— TBD 实验室——诞生的首个重要模型。

支持王的人将这一模型的发布视为 Meta 人工智能重建工作正在取得进展的最明确信号，并相信预计将在未来几个月推出的后续模型有望进一步缩小与 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的差距。

卡内基梅隆大学计算机科学教授、Meta 前人工智能研究副总裁鲁斯 · 萨拉赫特迪诺夫表示："TBD 实验室在短时间内完成的工作量令人印象深刻。亚历克斯知道自己不知道什么，而且他愿意倾听。"

Meta 内部其他人则远没有那么信服。批评者称王的领导风格狂乱急躁，认为他夸大了更多只是渐进式的进展。一些现任和前任员工对 Meta 在王领导下能否在前沿 AI 领域占据领先地位持怀疑态度。

一位前 Meta 人工智能员工表示："TBD 的人，包括亚历克斯和扎克，在内部和外部都为 Muse Spark 设定了相当低的标准。其他实验室进展神速。"

Meta 表示：" 亚历克斯的成绩不言自明：在不到一年的时间里，他帮助打造了业内最强大的研究团队之一，并领导 Meta 超级智能实验室发布了 Muse Spark，为扩展更先进的模型奠定了科学和技术基础。我们期待大家看到他们接下来的成果。"

Meta 正在人工智能领域投入数百亿美元，投资者要求看到这些支出能转化为收入的证据。Muse Spark 以及未来 TBD 的模型，预计将改进 Meta 的内容和广告定向投放机制，并为从 AI 助手和商业代理到数字虚拟形象和可穿戴设备等一系列计划提供支撑。

王是在去年 Meta 的人工智能工作遭遇一系列挫折后被招募的，当时 Llama 4 模型的反响令人失望，公司内部日益担心竞争对手正在进一步领先。

扎克伯格的应对措施是向王的数据标注初创公司 Scale AI 投资 150 亿美元，并聘请了其联合创始人。

Scale AI 曾与领先的 AI 实验室密切合作，扎克伯格认为王的人脉网络和运营强度可以帮助重建 Meta 的研究组织。

据知情人士透露，王获得了不同寻常的自主权和保密权限，迅速组建了 TBD 实验室，这是一个由约 100 名精心挑选的研究人员组成的团队，他们在 Meta 门洛帕克总部一处需要特殊工牌才能进入的安全区域工作。

王和扎克伯格在该工作区内都设有办公室，而非 TBD 员工偶尔会被抓到试图偷偷溜入。

据多位知情人士透露，早期 TBD 遇到了一些初创期的问题。部分员工被竞争对手挖走，包括前苹果高管庞若鸣，他在仅七个月后就跳槽到了 OpenAI。

几位知情人士表示，某些研究工作面临挑战，包括开发一套全新代码库用于模型训练的尝试。

据知情人士透露，最终 Muse Spark 是使用 Meta 原有 AI 基础设施的部分元素构建的，包括与 Llama 4 相关的代码和数据集。

据熟悉其想法的人士透露，随着 TBD 团队就位，王试图制定一份路线图，将他与扎克伯格对 " 个人超级智能 " 的愿景、各个研究人员的信念，以及为训练未来几代模型而扩展基础设施的现实实际结合起来。

他还通过一个内部称为 TBA（即 " 待对齐 "）的新团队重塑了 Meta 的人工智能安全工作。

据知情人士透露，在与包括扎克伯格在内的高管进行领导层讨论时，王优先考虑的是推进模型本身的进步，而其他一些领导者则更关注快速推出 AI 产品。

一位内部人士称，在为 AI 团队进行的内部演示中，王倡导一种理想主义的追求，即开发出能够解决世界难题的超强人工智能，这与其他人专注于社交媒体应用的侧重点有所不同。

几位知情人士表示，王还主张对专有模型给予更多重视，而非 Meta 长期坚持的开源路线。

王试图通过在 TBD 内部培育一种非层级化的初创公司文化来为其愿景争取支持。在最近的一次播客中，他认为 " 每个人都是‘大神’的精干小团队永远会比责任分散的大型组织行动更快 "，这里借用了游戏玩家俚语来形容极具天赋的工程师。

据内部人士透露，他还定期举办以珍珠奶茶助兴的欢乐时光活动，在这个秘密团队内部培养同志情谊。

Meta 更广泛的员工群体经历的则是一段不那么愉快的时期。王上任的第一年恰逢公司范围内的重组和多轮裁员，旨在抵消其在人工智能领域的大规模支出。

一些员工还抗议公司安装追踪软件以捕捉其电脑使用情况来训练 AI 模型的计划。Meta 周二在一份备忘录中告知员工，在遭到强烈反对后，将撤回该计划的部分内容。

Muse Spark 目前也主要部署在 Meta 自家产品内部，这使得外部人士难以进行评估。王曾表示一些外部公司将通过私有 API 获得访问权限，但该推广范围有限。

Muse Spark 因视觉理解能力而受到赞誉，但王承认其在编程能力方面落后于竞争对手。几位员工表示，被要求测试该模型以执行软件开发任务的员工仍然更倾向于使用 Anthropic 的 Claude。

Meta 未来的模型预计将聚焦于编程、完成代理任务以及更先进的多模态能力，包括视频生成。

一位王的身边人表示：" 他刚进公司时寻找自己影响力的过程起步艰难。但他现在已经找到了自己的节奏。"