文 | 产联社 CLS

OpenAI 正在把重点从 ChatGPT 转移到 Codex。

当地时间 6 月 2 日，OpenAI 宣布，未来几周将把 Codex、ChatGPT 以及浏览器产品 Atlas 整合成一个桌面超级应用。这背后透露出一个重要变化：OpenAI 内部越来越相信，真正代表下一代 AI 形态的，可能不是 ChatGPT，而是 Codex。

这个最初被定位为编程工具的产品，如今已经成为 OpenAI 增长最快的新业务之一。过去 1 年，Codex 周活跃用户快速增长至超过 500 万；企业客户持续增加；公司甚至围绕 Codex 重新调整组织架构，把更多资源向这一方向倾斜。

原因并不复杂。

过去两年，ChatGPT 解决的是回答问题的需求。而 Codex 正在解决完成工作的问题。

对于企业来说，两者的价值并不相同：一个只是告诉你答案，另一个则直接把事情做完。

这也是为什么，过去一年越来越多分析师、投资经理、银行家、营销人员、设计师和产品经理开始涌入 Codex。OpenAI 发现，很多复杂任务里，Codex 的表现已经超过 ChatGPT。

而这背后，同步折射出 AI 行业正在发生重大转向：聊天时代，也许正在接近天花板；执行时代，才刚刚开始。

为什么重押 Codex？

如果把时间拨回 1 年以前，Codex 还只是 OpenAI 众多产品中的一个。

当时整个行业关注的焦点仍然是聊天机器人。无论是 ChatGPT、Claude 还是 Gemini，本质上都在比拼谁更聪明、谁回答问题更准确。

但很快，一个变化开始出现。

2025 年，Anthropic 推出 Claude Code，该产品迅速在开发者群体中走红。相比传统聊天机器人，Claude Code 能够直接修改代码、调用工具、执行复杂任务，工作效率明显更高。

这让 OpenAI 第一次感受到压力。因为他们发现，企业真正愿意付费的场景，并不是聊天，而是工作。

于是，公司开始加大对 Codex 的投入。

这之后，随着 GPT-5.2、GPT-5.5 等模型陆续上线，Codex 能力迅速提升。从最初的代码补全工具，逐渐成长为能够自主调用工具、处理复杂流程、完成长链路任务的 AI 代理。

用户增长也开始加速。过去几个月，Codex 周活跃用户从 300 万增长到 400 万，再突破 500 万。

企业收入同样快速提升。

OpenAI 内部逐渐形成一种共识：Codex 可能不是 ChatGPT 的补充，而是下一阶段的核心产品。因为两者解决的问题完全不同。

ChatGPT 更像一个顾问，你提出问题，它给出建议。而 Codex 更像一个员工，你给出目标，它负责执行。

举个简单例子。

如果让 ChatGPT 分析一家上市公司，它会告诉你公司情况、行业背景和可能的投资逻辑；而 Codex 则可能直接读取财报、建立模型、完成可比公司分析，并最终输出一份完整研究报告。

两者之间的差别，不是回答质量，而是工作边界。

这种变化最终推动 OpenAI 开始重组内部架构。

Codex 团队的重要性持续上升；产品、平台和工具链开始围绕 Codex 重新整合；而未来即将上线的超级应用，本质上也是为了让 ChatGPT 和 Codex 融合成统一入口。

因为 OpenAI 已经越来越清楚地意识到：

未来 AI 最重要的竞争，不一定是谁更会聊天，而是谁更能替用户完成工作。

Codex 重构白领岗位工作方式

真正让行业震动的，其实不是 Codex 用户突破 500 万，而是谁在使用 Codex。

OpenAI 最新披露的数据显示，过去一个月新增用户中，约 40% 已经不是开发者，分析师、投资经理、银行家、营销人员、运营人员、产品经理、设计师和研究人员，正在成为 Codex 增长最快的人群。

这意味着，Codex 正在从程序员工具，变成知识工作平台。

OpenAI 自己就是最典型的案例。在公司内部，非技术团队已经开始使用 Codex 制作高管汇报材料、搭建内部应用、创建经营分析仪表盘，并把营销创意自动转化为符合品牌规范的内容。

而在外部客户那里，情况更加明显。

例如 Zapier 的员工，已经开始利用 Codex 自动整理 Slack、Google Docs 和 Coda 里的信息，再生成项目复盘、故障响应方案和产品需求文档。

英伟达研究团队则使用 Codex 寻找研究方向、管理实验流程，甚至编写机器学习基础设施脚本。

为了推动这种变化，OpenAI 这次合并产品，直接推出了六个面向不同职业的插件：

数据分析插件面向分析师和业务团队；销售插件面向销售人员；产品设计插件面向产品经理和设计师；创意制作插件面向营销部门；公开股票投资插件服务投资机构；投资银行插件则直接服务投行从业者。

仔细观察会发现，这些插件几乎覆盖了传统白领工作的核心场景。

过去，一位投资经理分析一家上市公司，往往需要数小时甚至数天。现在，他只需要上传资料，Codex 便能自动完成数据提取、财务分析、同行比较以及投资逻辑整理。

同样道理，过去，一位产品经理需要先写需求文档，再找设计师制作原型。现在，Codex 可以直接根据想法生成交互界面。

这也是 OpenAI 最看重的变化，因为企业愿意为效率买单，而执行能力远比聊天能力更容易创造商业价值。

某种意义上，Codex 正在成为知识工作领域的自动化工具。它取代的未必是岗位本身，但它一定会重构岗位的工作方式。

OpenAI 想做的，不只是一个 AI 工具

如果说 Codex 的崛起只是一个产品故事，那意义其实有限。

真正值得关注的是，OpenAI 正在借助 Codex 重新定义未来软件形态。

此次发布会上，OpenAI 推出了一个名为 "Sites" 的新功能。简单来说，用户上传文档、表格、财务模型或项目资料后，Codex 能够直接生成一个可交互网站。

客户汇报、项目管理、产品发布中心、财务情景分析模型都可以变成网站。

过去需要 PowerPoint、Excel 和 Word 分别完成的工作，如今可能通过一个 AI 自动生成并持续更新的网站完成。

与此同时，OpenAI 还推出了 " 批注 " 功能。用户不再需要重新生成整个内容，而是直接选中某一部分进行修改，例如修改图表、调整文字、更新数据来源。

整个过程越来越接近人与同事协作，而不是人与软件交互。

这种变化背后，其实隐藏着 OpenAI 更大的野心。

过去几十年，软件行业的逻辑是：用户学习软件，然后利用软件完成工作。

而 OpenAI 正在尝试反过来：让 AI 理解工作，然后自动调用软件，用户只需要提出目标。至于调用什么工具、执行哪些步骤、生成什么结果，都交给 AI 完成。

从这个角度看，Codex 已经不再是代码工具，它更像一个数字员工。

而这也解释了为什么 OpenAI 愿意围绕它重构整个产品体系。因为未来用户或许根本不关心自己是在使用 ChatGPT、Codex 还是其他模型。他们只关心一件事：事情有没有被完成。

参考资料：

《Codex for every role, tool, and workflow》，OpenAI；

《OpenAI Reorganizes Around Codex as Usage Surges》，The Information。