智东西

编译 | 田忠婷

编辑 | 程茜

智东西 6 月 4 日报道，昨晚，以色列 AI 软件监控独角兽 Coralogix 完成 2 亿美元（约合人民币 13.5 亿元）F 轮融资，投后估值达 16 亿美元（约合人民币 108 亿元）。

该轮融资金额将主要用于 AI 智能体能力研发、遥测数据技术设施建设和市场扩张三个领域。过去一年，Coralogix 的营收增长超过 60%，并且其年化收入在一年多前就突破 1 亿美元，在全球拥有包括 IBM、Tradeweb 和 JFrog 在内的 5000 多家客户。

Coralogix 本轮融资由 Advent、加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）和 Greenfield 共同领投，Brighton Park Capital 跟投。

该公司 2025 年 6 月 17 日完成 1.15 亿美元（约合人民币 7.8 亿元）E 轮融资，投后估值超 10 亿美元（约合人民币 68 亿元）, 一举跃升独角兽企业。距离上轮融资不到 1 年，Coralogix 就完成了新一轮融资，这也是其成立以来最大的单笔融资。目前，Coralogix 累计融资金额已达 5.5 亿美元（约合人民币 37 亿元）

Coralogix 获得 2 亿美元融资的公告（图源：Coralogix）

Coralogix 由 Ariel Assaraf 于 2014 年在以色列创立，总部位于美国波士顿，是一家专注于 AI 时代软件系统监控的公司。其核心业务是为企业提供新一代的运维监控系统，以 AI Agent 替代传统的监控软件，从而帮助企业在 AI 时代实现更智能、更自主的系统运维。

其创始人 Ariel Assaraf 毕业于以色列开放大学经济学与数学专业，后获神经科学与机器学习硕士学位。他曾在以色列安全部门工作，后在 Verint 等公司任职，于 2014 年联合创立 Coralogix 并担任 CEO。

一、AI Agent 倒逼运维变革，传统监控软件显露短板

传统监控软件主要依赖仪表盘、固定告警规则和人工分析，已经难以应对当前软件监控面临的问题。随着 AI Agent 能够自主编写代码、排查问题并承担大量工程师工作，企业内部的软件系统变得更加动态和复杂，用于状态监控和故障运维的工具需求也随之暴涨，且对智能化程度要求更高。

传统运维方法与 AI 运维对比（图源：Coralogix）

Coralogix 自创立之初就确立了完整采集企业客户数据并进行实时分析的工作模式，同时通过开放数据格式，让客户能够自主存储和管理数据。这一模式，恰好契合了当今 AI Agent 对数据基础设施的需求。在过去，Coralogix 的软件监控平台帮助客户以更低成本保留更多数据；在 AI 时代，它则为智能系统提供了实时调查问题、进行推理并对复杂生产环境所需的数据进行操作。

二、让 Agent 像工程师一样监控软件，营收增速超 60%

Coralogix 并不是将 AI 简单的加到软件监控里，而是把使用观测平台的角色从工程师拓展到 AI Agent。过去，系统出现故障，工程师需要打开仪表盘、查日志、分析调用链；现在，这些工作正由 AI Agent Olly 接手。Olly 通过模型上下文协议（MCP）理解日志、指标和链路数据的含义，并借助命令行接口（CLI）直接执行系统操作。

换句话说，Olly 负责分析和决策，MCP 告诉它数据在哪里、如何理解，CLI 让它动手操作。整个体系让可观测平台从由工程师查看的监控工具，变成 AI Agent 能够自主访问、分析并操作生产系统的运维基础设施。

Coralogix 产品（图源：Coralogix）

据 Assaraf 透露，Coralogix 的营收过去一年涨幅超 60%，并且一年多前其年化收入就超过了 1 亿美元，但他并未公开最新营收数据。全球范围客户数量已超 5000 余家，其中，年付费超百万美元的大客户达 30 家，合作客户包含 IBM、Tradeweb 和 JFrog。其团队人数也在不断壮大，当前，Coralogix 全球员工已超 600 人。

Coralogix 联合创始人兼 CEO Assaraf 说：" 早在行业开始讨论 AI Agent 之前，我们就以客户需要的完整数据、开放数据权限和可控的基础设施为核心搭建产品体系。如今变化的只是上层交互方式，AI 系统正在和工程师一样参与运维。" 在 AI Agent 时代，可观测平台的服务对象不再只是工程师，也包括越来越多参与运维工作的 AI 系统。

三、2 亿美元聚焦三大领域，正朝盈利目标迈进

Assarf 在接受 TechCrunch 采访时称，此次融资并非是因为 Coralogix 需要额外资金，而是希望在 AI 窗口期加快布局。根据 Coralogix 博客，此次募集资金将主要用于 AI Agent 能力开发、遥测数据基础设施建设和及全球市场扩张这三个领域。

1、开发 AI 智能运维能力：加速 Olly、MCP 和 CLI 的 AI Agent 能力开发，帮助企业在日益复杂的 AI 驱动环境中以快速进行调查、自动化和运维。

2、遥测数据基础设施：扩展 Coralogix 的无模式遥测数据湖架构，以支持企业级和 AI 规模的实时处理、长期数据保留和开放格式分析。

3、全球市场扩张：随着对 AI 架构、完整遥测保真度和客户自主数据基础设施的需求增长，推动更多正在超越传统软件监控的企业采用 Coralogix 平台。

Assaraf 称，短期内 Coralogix 暂无新一轮融资计划，接下来数年将会朝着盈利方向推进。该公司目前已经按照上市企业财务规范管控经营，但并未透露 IPO 的上市时间。

结语：从被动监控到 AI 主动运维，AI Agent 正改写传统软件监控

AI Agent 的规模化发展，逐渐改变传统软件监控与运维的工作模式。传统的监控模式逐渐退场，完整的数据、实时的分析和 AI 自治运维成为行业新需求。

面对产业变化，Datadog、Splunk、New Relic 等老牌运维厂商也在现有产品中内嵌 AI 能力以追赶趋势，而 Coralogix 或凭借此前的数据积累抢占先发优势。

来源：Coralogix，TechCrunch