【TechWeb】6 月 5 日消息，近日，美国企业支出管理平台 Ramp 发布 2026 年 6 月热门软件供应商榜单，中国 AI 公司 DeepSeek 登上趋势榜首位，超越活动管理平台 PheedLoop 和开源 AI 基础设施公司 Fireworks AI。

在这份基于 Ramp 平台 5 万多家企业信用卡交易数据的月度榜单中，DeepSeek 的企业采用率为 0.1%，该采用率在美国企业中虽仍属较低水平，同期 Anthropic 和 OpenAI 的采用率分别为 34.4% 和 32.3%。

但这是 DeepSeek 在经历 2025 年 1 月达到 0.3% 峰值后回落以来的首次重返增长，被 Ramp 经济学家 Ara Kharazian 判定为美国企业 " 正在用真金白银投票 " 的关键信号。

Ramp 的报告还揭示了一个商业现实：美国企业并未选择在本地服务器上运行 DeepSeek 的开源版本，而是直接在向 DeepSeek 官方付款，数据通过 DeepSeek 官方服务发送和接收。

推动美国企业向 DeepSeek 付款的根本动力来自成本。

根据 DeepSeek 官方定价数据，V4 Pro 模型输入成本为每百万 Token 0.435 美元，输出成本为每百万 Token 0.87 美元，输入成本比 Anthropic 的 Claude Sonnet 或 OpenAI 的 GPT-5.5-Med 便宜 7 倍，输出成本便宜 17 倍；其轻量版 V4 Flash 对比 Claude Haiku 等入门级替代方案的价差达到 10 至 25 倍。

更为关键的是，DeepSeek 在本周进一步宣布将 V4 Pro 的 API 定价永久性地调整为原价的四分之一，即从每百万输出 Token 3.48 美元降至 0.87 美元。

成本差距已开始影响企业 AI 支出的结构性分配。

无独有偶，6 月 4 日，美国 AI Agent 初创公司 Lindy 的创始人兼 CEO Flo Crivello 在 X 平台宣布，公司已将 100% 的用户端流量从 Anthropic 模型切换至 DeepSeek V4，在多个核心任务中看到性能提升，同时节省了数百万美元的模型推理成本。不过，Crivello 也同时承认，这次切换的实际工作量远超预期，团队花了大量时间搭建配套基础设施，" 实际工作量比最初预想高出 100 倍 "。

更值得长期关注的趋势超越 DeepSeek 本身。

在 Ramp 6 月趋势榜上，除 DeepSeek 外，Fireworks AI、fal AI 和 DeepInfra 等提供开源模型 API 调用的推理服务平台也纷纷进入快速增长名单。Ramp 报告指出，美国企业正在系统性地将最复杂的任务保留给 OpenAI 或 Anthropic 的旗舰模型，而将大量日常常规任务转移到更经济的替代方案，这种 " 按任务分流 " 的智能路由策略正成为主流企业的 AI 支出范式。

据 AI.cc《2026 年 AI   API 基础设施报告》分析，开源和开放权重模型在 2026 年第一季度企业 Token 用量中的份额已达到 38%，较上年同期的 11% 大幅上升。同时，根据 Andreessen Horowitz 的基础设施分析，企业生产环境现在中位数同时部署 14 个模型，以按价格路由工作负载并避免单一供应商锁定。

这种结构性变化正在从创始人端的直觉判断，转化成企业侧采购数据和财务支出的可验证事实。CFO 们正在将 AI 成本问题从技术团队的风险掌控，重新归入财务规划和成本中心的逻辑体系中。企业对 " 降低 AI 支出 " 的需求仍然具有足够的市场动力这种动力的牵引方向，正在悄然重塑企业 AI 基础设施的结构版图。